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基于朴素贝叶斯法的产品造型设计可用性评价研究
被引量：
15
1
作者
苏建宁
刘婷婷
王鹏
《机械设计》
CSCD
北大核心
2016年第2期105-108,共4页
鉴于可用性对用户体验的核心作用,提出一种面向产品造型设计可用性效果的评价新方法。分析代表性样本,提取产品造型设计特征属性;从感知可用性和绩效可用性两方面建立评价指标的类别集合;应用朴素贝叶斯法构建产品造型设计可用性评价模...
鉴于可用性对用户体验的核心作用,提出一种面向产品造型设计可用性效果的评价新方法。分析代表性样本,提取产品造型设计特征属性;从感知可用性和绩效可用性两方面建立评价指标的类别集合;应用朴素贝叶斯法构建产品造型设计可用性评价模型。通过三键对称型汽车钥匙的实例应用,表明建立的模型具有良好的预测精度,能有效应用于设计中的可用性评价。
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关键词
产品设计
可用性
朴素贝叶斯法
设计评价
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职称材料
投资者情绪、信息效率与股价波动——来自股票社区用户日内高频发帖文本的证据
2
作者
尹海员
《南京师大学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第1期122-134,共13页
使用朴素贝叶斯法构建了来自股票社区发帖文本的日内高频投资者情绪指数,分析了其对股价波动的影响效应,并讨论了信息效率的中介机制作用以及信息环境、制度环境的调节效应。研究发现,个股日内高频投资者情绪指数对股价波动产生显著的...
使用朴素贝叶斯法构建了来自股票社区发帖文本的日内高频投资者情绪指数,分析了其对股价波动的影响效应,并讨论了信息效率的中介机制作用以及信息环境、制度环境的调节效应。研究发现,个股日内高频投资者情绪指数对股价波动产生显著的正向影响,乐观情绪的集聚加大了股价日内波动水平。进一步分析发现,股价信息效率在这一影响过程中起到了中介机制效应,投资者情绪会通过降低股价信息效率进而增加股价波动程度。“A+H”交叉上市的样本股票中情绪对股价波动的影响效应更低,公司投资者保护程度的提升则会减缓投资者情绪对股价波动的影响效应,说明更好的信息环境和制度环境有助于提升股价信息效率并减缓投资者情绪对股价波动的影响效应。为从投资者情绪视角透视我国股票市场的日内运行规律以及在线股票社区信息监管的必要性提供了实证证据。
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关键词
投资者情绪
股价波动
信息效率
高频数据
朴素贝叶斯法
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职称材料
改进残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用
被引量：
13
3
作者
李辉
《广东电力》
2017年第9期81-85,共5页
GM(1,1)模型是中长期负荷预测的一种常用方法。为了解决残差GM(1,1)模型在残差预测值符号判断中存在的问题,提出一种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM(1,1)模型。该模型根据历史负荷增长率区间,对负荷增长状态进行划分,统计各个状态下残差...
GM(1,1)模型是中长期负荷预测的一种常用方法。为了解决残差GM(1,1)模型在残差预测值符号判断中存在的问题,提出一种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM(1,1)模型。该模型根据历史负荷增长率区间,对负荷增长状态进行划分,统计各个状态下残差正负号出现的个数和各状态前一年份残差正负号个数,然后利用朴素贝叶斯法建立分类器,判断残差预测值符号。将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模型能够有效地提高中长期负荷预测的精度,具有一定的实用价值。
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关键词
中长期负荷预测
残差GM(1
1)模型
朴素贝叶斯法
改进残差GM(1
1)模型
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯法的产品造型设计可用性评价研究
被引量：
15
1
作者
苏建宁
刘婷婷
王鹏
机构
兰州理工大学设计艺术学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2016年第2期105-108,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51465037)
兰州理工大学红柳杰出人才培养计划资助项目(J201406)
文摘
鉴于可用性对用户体验的核心作用,提出一种面向产品造型设计可用性效果的评价新方法。分析代表性样本,提取产品造型设计特征属性;从感知可用性和绩效可用性两方面建立评价指标的类别集合;应用朴素贝叶斯法构建产品造型设计可用性评价模型。通过三键对称型汽车钥匙的实例应用,表明建立的模型具有良好的预测精度,能有效应用于设计中的可用性评价。
关键词
产品设计
可用性
朴素贝叶斯法
设计评价
Keywords
product design
usability
Naive Bayes method
design evaluation
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
投资者情绪、信息效率与股价波动——来自股票社区用户日内高频发帖文本的证据
2
作者
尹海员
机构
陕西师范大学国际商学院
出处
《南京师大学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第1期122-134,共13页
基金
教育部人文社会科学基金项目“多源社交网络数据融合的投资者情绪识别与股票高频因子关系研究”(22XJA790008)
陕西省自然科学基金项目“基于网络数据挖掘的投资者高频情绪构建及其对股市运行的影响研究”(2023JCYB622)
中央高校基本科研业务专项资金重点项目“投资者在线网络关系、情绪演化及其对股市运行的系统性影响”(24ZYZD003)的阶段性成果。
文摘
使用朴素贝叶斯法构建了来自股票社区发帖文本的日内高频投资者情绪指数,分析了其对股价波动的影响效应,并讨论了信息效率的中介机制作用以及信息环境、制度环境的调节效应。研究发现,个股日内高频投资者情绪指数对股价波动产生显著的正向影响,乐观情绪的集聚加大了股价日内波动水平。进一步分析发现,股价信息效率在这一影响过程中起到了中介机制效应,投资者情绪会通过降低股价信息效率进而增加股价波动程度。“A+H”交叉上市的样本股票中情绪对股价波动的影响效应更低,公司投资者保护程度的提升则会减缓投资者情绪对股价波动的影响效应,说明更好的信息环境和制度环境有助于提升股价信息效率并减缓投资者情绪对股价波动的影响效应。为从投资者情绪视角透视我国股票市场的日内运行规律以及在线股票社区信息监管的必要性提供了实证证据。
关键词
投资者情绪
股价波动
信息效率
高频数据
朴素贝叶斯法
Keywords
investor sentiment
stock price fluctuation
information efficiency
high frequency data
Naive Bayes method
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
改进残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用
被引量：
13
3
作者
李辉
机构
国网台州供电公司
出处
《广东电力》
2017年第9期81-85,共5页
文摘
GM(1,1)模型是中长期负荷预测的一种常用方法。为了解决残差GM(1,1)模型在残差预测值符号判断中存在的问题,提出一种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM(1,1)模型。该模型根据历史负荷增长率区间,对负荷增长状态进行划分,统计各个状态下残差正负号出现的个数和各状态前一年份残差正负号个数,然后利用朴素贝叶斯法建立分类器,判断残差预测值符号。将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模型能够有效地提高中长期负荷预测的精度,具有一定的实用价值。
关键词
中长期负荷预测
残差GM(1
1)模型
朴素贝叶斯法
改进残差GM(1
1)模型
Keywords
medium and long term load forecasting
residual error GM(1,1) model
na6ve Bayes method
improved residual error GM(1,1) model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于朴素贝叶斯法的产品造型设计可用性评价研究
苏建宁
刘婷婷
王鹏
《机械设计》
CSCD
北大核心
2016
15
在线阅读
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职称材料
2
投资者情绪、信息效率与股价波动——来自股票社区用户日内高频发帖文本的证据
尹海员
《南京师大学报(社会科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用
李辉
《广东电力》
2017
13
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职称材料
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