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基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统被引量：1: 1; 作者周文刚金鑫《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期53-56,共4页; 提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.该方法基于传统的朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)和贝叶斯网络(Bayes network,BN)方法,结合了前者计算简单和后者能表示属性间相关性的优点.同时我们提出... 展开更多; 关键词网络入侵检测树扩展朴素贝叶斯特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略: 2; 作者韩丽霞张占营《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期203-205,219,共4页; 移动劳务众包是一种新型商业模式。服务定价问题是劳务众包平台的核心问题,它与任务完成度和企业利润密切相关。针对移动互联网中劳务众包平台的定价问题,对历史数据进行建模,探究定价和影响因素。采用多元线性回归对价格的主要影响因... 展开更多; 关键词树增益朴素贝叶斯网络众包定价策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

在逐渐缩小的空间上渐进学习朴素贝叶斯参数被引量：2: 3; 作者欧阳泽华郭华平范明《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期223-227,共5页; 局部加权朴素贝叶斯(LWNB)是朴素贝叶斯(NB)的一种较好的改进,判别频率估计(DFE)可以极大地提高NB的泛化正确率。受LWNB和DFE启发,提出逐渐缩小空间(GCS)算法用来学习NB参数:对于一个测试实例,寻找包含全体训练实例的全局空间的一系列... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯局部模型全局模型决策树朴素贝叶斯树; 在线阅读下载PDF 职称材料

词间相关性在贝叶斯文本分类中的应用研究被引量：4: 4; 作者章舜仲王树梅 +1 位作者黄河燕陈肇雄《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期159-161,共3页; 针对朴素贝叶斯分类的属性独立性假设的不足,讨论了相关性及多变量相关的概念,给出词间相关度的定义。在TAN分类器的词间相关性分析基础上,提出一种文档特征词相关度估计公式及其在改进朴素贝叶斯分类模型中应用的算法,在Reuters-21578... 展开更多; 关键词文本分类朴素贝叶斯事件相关相关度树扩展型朴素贝叶斯分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法被引量：9: 5; 作者郭小宾王壮胡卫东《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期36-39,共4页; 雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯... 展开更多; 关键词雷达辐射源识别贝叶斯网络分类器朴素贝叶斯分类器树扩展朴素贝叶斯分类器超级父节点方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有向树算法构造的TAN分类器被引量：1: 6; 作者王学玲王志海王建林《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3451-3453,共3页; 树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进。但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系。通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯分类器树扩展型朴素贝叶斯有向树依赖关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱吸收特征参数的分类研究被引量：15: 7; 作者陈文霞陈安升蔡之华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期230-232,241,共4页; 在Weka平台上,采用决策树C4.5、朴素贝叶斯、朴素贝叶斯树三种算法进行了带缺失属性值的高光谱分类研究。针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量来进... 展开更多; 关键词高光谱分类光谱吸收特征参数决策树朴素贝叶斯朴素贝叶斯树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于修正小波变换插值-TAN的雷达降水粒子分类被引量：2: 8; 作者李海白锦 +1 位作者孙研任嘉伟《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1527-1535,共9页; 对于双偏振天气雷达在获取数据分辨率较低情况下的降水粒子分类问题,提出一种双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayesian,TAN)的降水粒子分类方法。首先,需要在原雷达偏振参量数据分辨... 展开更多; 关键词双偏振气象雷达降水粒子分类修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

内部威胁身份鉴别系统的研究: 9; 作者裴庆祺赵鹏 +2 位作者张红斌王超尹浩《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S2期121-126,共6页; 监控用户的异常行为是进行冒充检测的一种有效途径,将这种方法应用到内部威胁的身份鉴别当中,用基于TAN的贝叶斯网络建立反映用户行为特征的进程信息模型,当用户行为偏离特征模型时,可以有效判断出用户的身份。实验结果表明,通过监控用... 展开更多; 关键词内部威胁身份鉴别贝叶斯网树增强型朴素贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统被引量：1: 1; 作者周文刚金鑫; 机构周口师范学院计算机科学系北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期53-56,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10001006) 河南教育厅自然科学基金项目(2006520022); 文摘提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.该方法基于传统的朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)和贝叶斯网络(Bayes network,BN)方法,结合了前者计算简单和后者能表示属性间相关性的优点.同时我们提出使用增益比率进行网络特征选择来进一步提高检测性能.通过对DARPA数据的入侵检测实验,与传统方法做了比较,其结果表明,我们提出的入侵检测方法效果很好,对各种入侵类型的检测率都很高.; 关键词网络入侵检测树扩展朴素贝叶斯特征提取; Keywords network intrusion detection system tree augmented naive Bayes feature selection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略: 2; 作者韩丽霞张占营; 机构天津市西青区人民检察院天津师范大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期203-205,219,共4页; 文摘移动劳务众包是一种新型商业模式。服务定价问题是劳务众包平台的核心问题,它与任务完成度和企业利润密切相关。针对移动互联网中劳务众包平台的定价问题,对历史数据进行建模,探究定价和影响因素。采用多元线性回归对价格的主要影响因素进行拟合,研究了用户拍照任务执行情况、任务地理位置与拍照任务定价之间的函数关系。基于分治思想,使用树增益朴素贝叶斯网络(TAN)将地理信息划分为5个区域,将每个任务执行点用元组{任务完成度,任务标价,经度、纬度,信誉度}表示,对散点进行聚类分析,分析了任务未完成原因以及任务位置对任务完成情况的影响。提出区域会员信誉度计算方法,分别计算每个区域的信誉度,由信誉度和地理位置导出不同区域的价格,并评价该方案的实施效果。; 关键词树增益朴素贝叶斯网络众包定价策略; Keywords TAN Crowd sourcing Pricing strategy; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在逐渐缩小的空间上渐进学习朴素贝叶斯参数被引量：2: 3; 作者欧阳泽华郭华平范明; 机构郑州大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期223-227,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60901078); 文摘局部加权朴素贝叶斯(LWNB)是朴素贝叶斯(NB)的一种较好的改进,判别频率估计(DFE)可以极大地提高NB的泛化正确率。受LWNB和DFE启发,提出逐渐缩小空间(GCS)算法用来学习NB参数:对于一个测试实例,寻找包含全体训练实例的全局空间的一系列逐渐缩小的子空间。这些子空间具有两种性质:1)它们都包含测试实例;2)一个空间一定包含在任何一个比它大的空间中。在逐渐缩小的空间上使用修改的DFE(MDFE)算法渐进地学习NB的参数,然后使用NB分类测试实例。与LWNB的根本不同是:GCS使用全体训练实例学习NB并且GCS可以实现为非懒惰版本。实现了GCS的决策树版本(GCS-T)实验结果显示,与C4.5以及贝叶斯分类算法(如NaiveBayes、BaysianNet、NBTree、LWNB、隐朴素贝叶斯)相比,GCS-T具有较高的泛化正确率,并且GCS-T的分类速度明显快于LWNB。; 关键词朴素贝叶斯局部模型全局模型决策树朴素贝叶斯树; Keywords Naive Bayes（NB） local model global model decision tree NBTree; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名词间相关性在贝叶斯文本分类中的应用研究被引量：4: 4; 作者章舜仲王树梅黄河燕陈肇雄; 机构南京理工大学计算机科学系南京财经大学电子商务系中国科学院计算机语言信息工程研究中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期159-161,共3页; 文摘针对朴素贝叶斯分类的属性独立性假设的不足,讨论了相关性及多变量相关的概念,给出词间相关度的定义。在TAN分类器的词间相关性分析基础上,提出一种文档特征词相关度估计公式及其在改进朴素贝叶斯分类模型中应用的算法,在Reuters-21578文本数据集上的实验表明,改进算法简单易行,能有效改进贝叶斯分类性能。; 关键词文本分类朴素贝叶斯事件相关相关度树扩展型朴素贝叶斯分类器; Keywords text classification Naive Bayes event correlation correlation degree Tree Augmented Naive Bayes（TAN） classifier; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法被引量：9: 5; 作者郭小宾王壮胡卫东; 机构国防科学技术大学; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期36-39,共4页; 文摘雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较。实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能。; 关键词雷达辐射源识别贝叶斯网络分类器朴素贝叶斯分类器树扩展朴素贝叶斯分类器超级父节点方法; Keywords recognition of radar emitters, naive bayes ,superparent that of distribution-based. bayesian network classifiers, naive bayes, tree augmented; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有向树算法构造的TAN分类器被引量：1: 6; 作者王学玲王志海王建林; 机构滨州学院计算机科学技术系北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3451-3453,共3页; 文摘树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进。但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系。通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入TAN分类器的构造,提出了一种新的TAN模型构造方法——DTAN。实验结果表明,DTAN分类方法在实例个数比较多的数据集上具有显著优秀的分类性能。; 关键词朴素贝叶斯分类器树扩展型朴素贝叶斯有向树依赖关系; Keywords Naive Bayes classifier tree augmented Naive Bayes directed tree dependence; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱吸收特征参数的分类研究被引量：15: 7; 作者陈文霞陈安升蔡之华; 机构中国地质大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期230-232,241,共4页; 文摘在Weka平台上,采用决策树C4.5、朴素贝叶斯、朴素贝叶斯树三种算法进行了带缺失属性值的高光谱分类研究。针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量来进行分类。实验表明,由NBTree建立的铀黑-沥青铀矿分类模型的分类误差最小,分类精度最高,其次是NaveBayes和J4.8,但从训练时间来看,NBTree则高于NB和J4.8。最后,对三种分类算法的分类结果进行了分析。; 关键词高光谱分类光谱吸收特征参数决策树朴素贝叶斯朴素贝叶斯树; Keywords hyperspectral classification spectral absorption feature parameters decision tree Naive Bayes Naive Bayes Tree; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于修正小波变换插值-TAN的雷达降水粒子分类被引量：2: 8; 作者李海白锦孙研任嘉伟; 机构中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1527-1535,共9页; 基金民机项目(MJ-2018-S-28) 天津市自然基金重点项目(20JCZDJC00490) +2 种基金航空基金(20182067008) 中央高校基本科研业务费(3122018D008)资助课题。; 文摘对于双偏振天气雷达在获取数据分辨率较低情况下的降水粒子分类问题,提出一种双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayesian,TAN)的降水粒子分类方法。首先,需要在原雷达偏振参量数据分辨率比较低的情况下进行修正小波变换插值处理,以获得较高分辨率的雷达偏振参量数据。然后,基于互信息理论利用离散化的高分辨率偏振参量数据进行TAN网络结构和参数训练,得到可用于降水粒子分类的TAN网络。最后,将高分辨率的雷达偏振参量数据带入到最终获得的TAN网络中以实现降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,对于低分辨率雷达偏振参量数据,所提方法可以取得较好的降水粒子分类结果。; 关键词双偏振气象雷达降水粒子分类修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯; Keywords dual-polarization meteorological radar classification of hydrometeor modified wavelet transform interpolation tree augmented naive Bayesian(TAN); 分类号 TN959.4 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内部威胁身份鉴别系统的研究: 9; 作者裴庆祺赵鹏张红斌王超尹浩; 机构中国电子设备系统工程公司研究所西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室河北科技大学信息科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S2期121-126,共6页; 基金国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2008AA01Z411) 国家自然科学基金资助项目(60803150) NSFC-广东联合基金重点项目(U0835004)~~; 文摘监控用户的异常行为是进行冒充检测的一种有效途径,将这种方法应用到内部威胁的身份鉴别当中,用基于TAN的贝叶斯网络建立反映用户行为特征的进程信息模型,当用户行为偏离特征模型时,可以有效判断出用户的身份。实验结果表明,通过监控用户调用的进程名称和相应的进程数可以很好检测冒充攻击并且能够识别攻击者的身份。; 关键词内部威胁身份鉴别贝叶斯网树增强型朴素贝叶斯; Keywords insider threat identification Bayesian network extended tree augment naive bayesian; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统	周文刚金鑫	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略	韩丽霞张占营	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	在逐渐缩小的空间上渐进学习朴素贝叶斯参数	欧阳泽华郭华平范明	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	词间相关性在贝叶斯文本分类中的应用研究	章舜仲王树梅黄河燕陈肇雄	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法	郭小宾王壮胡卫东	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于有向树算法构造的TAN分类器	王学玲王志海王建林	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于高光谱吸收特征参数的分类研究	陈文霞陈安升蔡之华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	15	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于修正小波变换插值-TAN的雷达降水粒子分类	李海白锦孙研任嘉伟	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	内部威胁身份鉴别系统的研究	裴庆祺赵鹏张红斌王超尹浩	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料