基于粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机振动故障诊断 被引量：1

1

作者 高俊山 郎平 孙真和 《热力发电》 CAS 北大核心 2010年第2期28-31,36,共5页

汽轮发电机组结构及振动的复杂性使其故障具有多层次性和随机性,以及故障信息不完整性等特点。对此,提出了一种基于粗糙集理论与朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机组振动故障诊断方法。通过粗糙集理论求取最小属性约简集,并在此基础上利... 汽轮发电机组结构及振动的复杂性使其故障具有多层次性和随机性,以及故障信息不完整性等特点。对此,提出了一种基于粗糙集理论与朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机组振动故障诊断方法。通过粗糙集理论求取最小属性约简集,并在此基础上利用朴素贝叶斯分类算法诊断出故障概率最大的区,最后针对具体的故障设定值对该方法进行验证。实际算例结果表明,该方法能在故障信息不完整甚至丢失核心属性的情况下得到较好的诊断结果,提高了系统诊断的容错性。 展开更多

关键词 汽轮发电机组 振动故障诊断 粗糙集理论 朴素贝叶斯分类算法 属性约简 故障概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于朴素贝叶斯分类算法的活跃网络结构挖掘 被引量：3

2

作者 徐冰 郭绍忠 黄永忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1548-1550,共3页

研究了利用朴素贝叶斯分类算法对电子邮件进行分类处理,引入了活跃网络和活跃度的概念,提出了犯罪组织通讯网络的描述算法以及组织结构的挖掘算法,实验证明了算法的有效性。

关键词 电子邮件 贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类算法 活跃网络 活跃度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法 被引量：16

3

作者 宁可 孙同晶 赵浩强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-23,共6页

针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。... 针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。实验结果表明,与基于拉普拉斯校准或属性加权的改进算法相比,该算法能够提高分类准确率,且提升幅度在一定范围内随着属性数量的增加而增加,适用于多维连续型数据的分类。 展开更多

关键词 连续型数据 数据分类 关联规则 朴素贝叶斯分类算法 属性加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

朴素贝叶斯分类算法在大学生体质分析中的应用 被引量：9

4

作者 杜云梅 刘东 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第1期117-121,共5页

基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法。基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生... 基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法。基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器。应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平。分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率。 展开更多

关键词 学校体育 大学生体质分析 运动干预 朴素贝叶斯分类算法 大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合拉普拉斯特征映射的权重朴素贝叶斯高光谱分类算法 被引量：4

5

作者 李响 吕勇 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1293-1298,共6页

高光谱遥感可以得到更精确与丰富的遥感信息,因此涵盖了各国家的航空、航天以及小范围的地面观测的多个层级与环节,在对地观测遥感领域占有不可取代的地位。但高光谱数据集往往非常庞大,且包含冗余信息,为后续处理带来了不便。该研究选... 高光谱遥感可以得到更精确与丰富的遥感信息,因此涵盖了各国家的航空、航天以及小范围的地面观测的多个层级与环节,在对地观测遥感领域占有不可取代的地位。但高光谱数据集往往非常庞大,且包含冗余信息,为后续处理带来了不便。该研究选用拉普拉斯特征映射对高光谱数据降维与特征提取,并提出了一种权重朴素贝叶斯分类算法。通过奖励权重的方法对经典朴素贝叶斯分类器进行了改进,利用公开数据对算法进行验证,判别地物信息准确率达到92.7%,相比于传统方法有了大幅度的提高。 展开更多

关键词 高光谱 特征提取 目标识别 朴素贝叶斯分类算法 拉普拉斯特征映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯分类算法的木马程序流量识别方法 被引量：2

6

作者 张鑫 马勇 曹鹏 《信息网络安全》 2012年第8期115-117,共3页

针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属性,文章采用朴素贝叶斯分类算法对网络中木马程序流量进行识别。这种方法可以在一定程度上解决现有计算... 针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属性,文章采用朴素贝叶斯分类算法对网络中木马程序流量进行识别。这种方法可以在一定程度上解决现有计算机杀毒产品资源消耗和杀毒滞后的问题。实验结果表明,对于网络中处在待机状态下的木马程序产生的数据流识别效果明显,只需较少量的训练样本即可获得较高的识别率。 展开更多

关键词 木马程序 朴素贝叶斯分类算法 网络流量 识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用 被引量：1

7

作者 王辉 崔静静 刘淑芬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3673-3676,3681,共5页

针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离... 针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个簇中心之间的近似度距离,把记录归属为距离最近的一个簇,使得该记录的缺失值被相应簇中的属性值填充,最后运用贝叶斯分类算法对处理后的完整数据集进行分类。通过仿真实验验证了该算法与朴素贝叶斯算法相比提高了检测率,降低了误检率和漏报率。 展开更多

关键词 入侵检测 改进K-MEANS算法 朴素贝叶斯分类算法 检测率 误检率 漏检率 近似度距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种简单的流式数据动态分类算法

8

作者 马瑞民 邹会文 王浩畅 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第2期103-105,120,共4页

针对篮球比赛中各项流式数据,利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法,在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘,即设立最小有用信息阈值删除垃圾信息;在信息属于可用信息的情况下,利用阈值从连续的数... 针对篮球比赛中各项流式数据,利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法,在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘,即设立最小有用信息阈值删除垃圾信息;在信息属于可用信息的情况下,利用阈值从连续的数据流中对数据进行分类并发现新类.实验表明该方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 数据流 数据预处理 动态分类 阈值 朴素贝叶斯分类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的微博短文本特征词选择算法 被引量：17

9

作者 黄贤英 陈红阳 +1 位作者 刘英涛 熊李媛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期1761-1767,共7页

针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微博短文本特征词选择算法。该算法基于词性组合匹配规则,根据词项的TF-IDF、词性与词长因子构造综合评估函... 针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微博短文本特征词选择算法。该算法基于词性组合匹配规则,根据词项的TF-IDF、词性与词长因子构造综合评估函数,结合词项与文本内容的语义相关度,对微博短文本进行特征词选择,以使挑选出来的特征词能准确表示微博短文本内容主题。将新的特征词选择算法与朴素贝叶斯分类算法相结合,对微博分类语料集进行实验,结果表明,相比其它的传统算法,新算法使得微博短文本分类准确率更高,表明该算法选取出来的特征词能够更准确地表示微博短文本内容主题。 展开更多

关键词 微博短文本 特征词选择 统计与语义信息 词性组合 朴素贝叶斯分类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于电源线和位置指纹的室内定位技术 被引量：10

10

作者 何坚 万志江 刘金伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2902-2908,共7页

该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基... 该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。 展开更多

关键词 室内定位 位置指纹 朴素贝叶斯分类算法 K最邻近点

在线阅读 下载PDF 职称材料

Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究 被引量：4

11

作者 林韧昊 朱智强 +1 位作者 孙磊 胡翠云 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期302-309,共8页

Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易成为性能上的瓶颈,负载过高时会导致云平台无法正常工作。针对Openstack认证系统的效率及能耗问题,提出... Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易成为性能上的瓶颈,负载过高时会导致云平台无法正常工作。针对Openstack认证系统的效率及能耗问题,提出一种自适应Openstack认证系统负载均衡策略。该策略设计自适应管理框架及自适应策略触发阈值,通过改进朴素贝叶斯算法对节点负载状况进行分类;通过信息熵算法确定各特征值指标的权重,从任务的分发和迁移两个方面对资源进行合理的调度,从而实现负载均衡。通过云仿真平台Cloudsim来验证策略的可行性和有效性,实验结果表明该策略在任务量较大时能使得负载分布更加均衡。 展开更多

关键词 云计算 OPENSTACK KEYSTONE 负载均衡 自适应机制 朴素贝叶斯分类算法 信息熵

在线阅读 下载PDF 职称材料