一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器 被引量：77

1

作者 李静梅 孙丽华 +1 位作者 张巧荣 张春生 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第1期71-74,共4页

首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器... 首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用,提高了朴素贝叶斯分类器的分类精度.文章最后给出一组实验数据.本文的研究发现,朴素贝叶斯分类器分类精度较高,并且不存在单分类器与多分类器的实现差异,是一个比较实用的分类器. 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 特征独立 文本分类 文本处理

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BPSO优化朴素贝叶斯分类器的降水分级预报试验 被引量：3

2

作者 张群 席岩 +2 位作者 胡邦辉 王学忠 张惠君 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第4期386-392,共7页

为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法（简称BPSO）优化朴素贝叶斯分类器算法（ BPSO-NB）,对石家庄、太... 为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法（简称BPSO）优化朴素贝叶斯分类器算法（ BPSO-NB）,对石家庄、太原、林西3站13~24 h时段的晴雨和降水等级进行了预报试验。试报结果表明：BPSO-NB、BPSO-NB2模型3站平均晴雨预报准确率明显高于T511,均在85%以上,且BP-SO-NB2（87.1%）最优；2种模型小雨、中雨TS评分也高于T511,BPSO-NB1（0.403、0.167）最优。 BPSO-NB模型能有效降低T511空报次数。 展开更多

关键词 粒子群算法 二进制 朴素贝叶斯分类器 降水预报

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基于朴素贝叶斯分类器的公交通勤人群辨识方法 被引量：9

3

作者 孙世超 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期46-53,共8页

公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两... 公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果. 展开更多

关键词 城市交通 IC卡数据 朴素贝叶斯分类器 通勤人群

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基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法 被引量：5

4

作者 吴家皋 周虹宇 刘林峰 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第3期76-81,共6页

在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策... 在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策。相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系。仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销。 展开更多

关键词 车载容迟网络 半朴素贝叶斯分类器 路由算法 报文投递率

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基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进 被引量：3

5

作者 焦鹏 王新政 谢鹏远 《电讯技术》 北大核心 2013年第3期329-334,共6页

为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假设属性概率值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dir... 为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假设属性概率值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dirichlet分布情况下的具体调整步骤。以UCI数据库为例进行仿真实验,结果表明当先验分布服从广义Dirichlet分布时,该方法可提高分类的准确率,如Parkinsons数据集,效率可提升13.32%。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 先验分布 属性选择法 广义Dirichlet分布

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一种基于特征置换的朴素贝叶斯分类器 被引量：1

6

作者 王东 熊世桓 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期93-97,共5页

朴素贝叶斯分类方法是一种广泛使用的分类算法,在独立性假设不完全满足的情况下计算效率和分类效果均较为理想.通过分析全局特征向量中各特征与类别属性之间的联系,提出将组合特征置换多源特征,用组合特征的共现率对多源特征进行概率调... 朴素贝叶斯分类方法是一种广泛使用的分类算法,在独立性假设不完全满足的情况下计算效率和分类效果均较为理想.通过分析全局特征向量中各特征与类别属性之间的联系,提出将组合特征置换多源特征,用组合特征的共现率对多源特征进行概率调整的新方法,在不同数据集的实验中,调整后的朴素贝叶斯分类器(FRNB)的分类精度均好于传统朴素贝叶斯分类器.测试结果表明,改进后的算法是有效可行的. 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯分类器 单源特征 多源特征 组合特征

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基于朴素贝叶斯分类器的垃圾分类系统 被引量：5

7

作者 李勇 郑唯加 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2021年第1期49-52,共4页

选取2008—2018年上海市生活垃圾数据,首先利用灰色预测模型对未来4年垃圾产生量进行预测得出:未来垃圾产生量将会继续增长,给出垃圾分类的必要性;然后设计朴素贝叶斯分类器,使用已有数据进行训练,建立生活垃圾分类系统并给出分类判断标... 选取2008—2018年上海市生活垃圾数据,首先利用灰色预测模型对未来4年垃圾产生量进行预测得出:未来垃圾产生量将会继续增长,给出垃圾分类的必要性;然后设计朴素贝叶斯分类器,使用已有数据进行训练,建立生活垃圾分类系统并给出分类判断标准;最后,结合垃圾分类系统给出相应的政策建议,以便更准确高效地进行垃圾分类处理。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 灰色预测模型 垃圾分类 上海

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基于朴素贝叶斯分类器的冲击地压危险程度预测研究 被引量：3

8

作者 边平勇 石永奎 《山东煤炭科技》 2013年第6期57-60,共4页

本文选取了影响冲击地压的8个因素作为属性条件,把冲击危险程度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高。因此朴素贝叶斯分类器模型预测冲击地压危险程度是有效的。

关键词 朴素贝叶斯分类器 冲击地压 预测 WKAE

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一种基于加权核Fisher准则的朴素贝叶斯分类器

9

作者 雷瑜 杨慧中 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期510-514,共5页

利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,... 利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,仿真结果表明,相比于单纯朴素贝叶斯分类器,该分类算法具有更好的分类性能。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 加权核Fisher准则 投影变换

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基于朴素贝叶斯分类器的纸病离线静态辨识方法研究 被引量：11

10

作者 院金彪 周强 +2 位作者 郑海英 郭文强 汤伟 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期58-62,共5页

针对当前纸病处理方法通用性弱、鲁棒性差的问题,研究了一种使用概率精确判别纸病类别的方法。该方法通过训练样本获得各类纸病特征量的条件概率分布,利用朴素贝叶斯分类器原理求得某一纸病特征向量属于各种纸病的后验概率,进而通过比... 针对当前纸病处理方法通用性弱、鲁棒性差的问题,研究了一种使用概率精确判别纸病类别的方法。该方法通过训练样本获得各类纸病特征量的条件概率分布,利用朴素贝叶斯分类器原理求得某一纸病特征向量属于各种纸病的后验概率,进而通过比较各后验概率的大小进行纸病辨识,这可满足纸病辨识的静态性能要求,同时,利用朴素贝叶斯分类器具有最小错误率的特点,保证纸病辨识精度。实验结果表明,该方法具有很强的通用性,能够有效、快速地对纸病进行辨识。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 条件概率 后验概率 纸病离线静态辨识

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基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测 被引量：6

11

作者 郝磐霞 景军锋 +2 位作者 张蕾 张宏伟 王晓华 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第1期134-141,147,共9页

为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分... 为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分别提取有缺陷和无缺陷织物的子块集合,首先利用NSCT进行滤波去噪;然后提取每个子块的广义高斯分布的混合(mixture of the generalized Gaussion distribution,MoGG)模型,并计算子块之间的相对熵(kullbackleibler divergence,KLD);最后利用得到的数据训练NBC.在检测阶段,将待检测图像分割成子块,利用经过训练的NBC检测子块,输出缺陷检测结果.实验结果表明,该算法对于灰度均匀织物及净色纹理织物的缺陷检测均具有良好效果,并且利用该算法可以检测出多种缺陷类型,检测精度可达到97%,能满足工业生产需求. 展开更多

关键词 非下采样轮廓波变换 朴素贝叶斯分类器 广义高斯分布的混合模型

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基于朴素贝叶斯分类器的图书推荐方法研究

12

作者 廖辉传 《宜春学院学报》 2015年第9期33-36,共4页

随着电子商务的日益普及,许多电子商务网站要求买家评论他们已经购买的产品,因此客户的评论数量与日俱增,消费者很难根据所有买家的评论作出购买决策。于是,提取、总结和归类所有的客户评论就非常重要。提出了一种基于意见挖掘和朴素贝... 随着电子商务的日益普及,许多电子商务网站要求买家评论他们已经购买的产品,因此客户的评论数量与日俱增,消费者很难根据所有买家的评论作出购买决策。于是,提取、总结和归类所有的客户评论就非常重要。提出了一种基于意见挖掘和朴素贝叶斯分类器的图书推荐技术,从而方便地为用户推荐图书,尤其是第一次登陆网站的用户。 展开更多

关键词 意见挖掘 用户评论 朴素贝叶斯分类器 推荐系统

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一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究 被引量：6

13

作者 张璇 左敏 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期52-55,共4页

文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.

关键词 朴素贝叶斯分类器 遗传算法 文本分类

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基于加权朴素贝叶斯分类器和极端随机树的蛋白质接触图预测 被引量：6

14

作者 金康荣 於东军 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期619-628,共10页

提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通... 提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到;其次,将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合,得到更具鉴别能力的特征;在此基础上,应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性,在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明:对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器(NeBcon)分别提高了8.2%,16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明,对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器(MetaPSICOV)分别提高了7.4%,9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 蛋白质接触图 特征提取 加权朴素贝叶斯分类器 粒子群算法 极端随机树

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基于关联特征的朴素贝叶斯文本分类器 被引量：4

15

作者 张阳 张利军 +1 位作者 闫剑锋 李战怀 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期413-416,共4页

单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献,但是,目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联... 单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献,但是,目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法,使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力。实验证明,经处理后的关联特征集可以提高朴素贝叶斯文本分类器的性能。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 关联特征 特征筛选 .

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基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法 被引量：9

16

作者 郭小宾 王壮 胡卫东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期36-39,共4页

雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯... 雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较。实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能。 展开更多

关键词 雷达辐射源识别 贝叶斯网络分类器 朴素贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 超级父节点方法

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基于频繁2-项集的贝叶斯分类器 被引量：2

17

作者 王东 熊世桓 +1 位作者 向程冠 靳宁 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期99-104,共6页

针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文... 针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文档的频繁2-项集序列,优先选择类词频率和置信度综合评分最高的频繁2-项集进入概率估算过程,并用频繁2-项集的综合评分置换NB的单项特征概率估计.在不同数据集的实验中显示,基于频繁2-项集的贝叶斯分类器(TIB)的分类精度整体上好于NB分类器,是一种有效的分类方法. 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯分类器 关联规则 项集 频繁项集

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基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究 被引量：7

18

作者 边平勇 石永奎 张序萍 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期890-894,共5页

选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件,把突出强度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高.因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的.

关键词 朴素贝叶斯分类器 煤与瓦斯突出 预测

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朴素贝叶斯分类法在考试管理中的应用 被引量：1

19

作者 梅晓晴 《数字技术与应用》 2018年第3期73-74,76,共3页

将朴素贝叶斯分类技术应用于考试管理中,主要用于探索利用已有经验数据判断考生行为的规律。本文讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,通过选取指标、训练数据和构建模型得到相关评估结果,实验结果表明贝叶斯分类具有... 将朴素贝叶斯分类技术应用于考试管理中,主要用于探索利用已有经验数据判断考生行为的规律。本文讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,通过选取指标、训练数据和构建模型得到相关评估结果,实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能,为提前预测考生行为提供合理科学的技术支持,减轻监考人员压力,提高考试管理效率。 展开更多

关键词 贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类器 考试管理 考生行为

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基于粗糙集和朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤系统 被引量：5

20

作者 陈炼 王芸 +1 位作者 饶泓 邓少波 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2009年第1期45-48,共4页

提出了基于粗糙集理论和贝叶斯分类算法的垃圾邮件过滤方法。利用粗糙集约简算法对邮件样本集进行特征约简,删除对邮件过滤结果影响不大的冗余特征,从而降低了输入样本集的维数,解决了贝叶斯分类器训练时间长,样本集占用的存储空间过大... 提出了基于粗糙集理论和贝叶斯分类算法的垃圾邮件过滤方法。利用粗糙集约简算法对邮件样本集进行特征约简,删除对邮件过滤结果影响不大的冗余特征,从而降低了输入样本集的维数,解决了贝叶斯分类器训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题。实验证明,该方法可以提高邮件过滤的准确性和训练的速度。 展开更多

关键词 垃圾邮件 粗糙集 朴素贝叶斯分类器

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