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基于确定性退火的中文术语语义层次关联研究
被引量：
5
1
作者
彭成
季培培
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3235-3238,共4页
研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效...
研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效果进行测试与评估,取得了不错的实验结果。
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关键词
术语语义层次
术语
聚类
确定性退火
中文信息处理
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职称材料
题名
基于确定性退火的中文术语语义层次关联研究
被引量：
5
1
作者
彭成
季培培
机构
中国科学院成都计算机应用研究所自动推理实验室
中国科学院国家科学图书馆成都分馆
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3235-3238,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(90718041)
文摘
研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效果进行测试与评估,取得了不错的实验结果。
关键词
术语语义层次
术语
聚类
确定性退火
中文信息处理
Keywords
term semantic hierarchy
term clustering
deterministic annealing
Chinese text information processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于确定性退火的中文术语语义层次关联研究
彭成
季培培
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
5
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