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题名除噪技术及其在汇率数据中的应用研究
被引量：3
- 1
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作者
马军海
王志强
任彪
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机构
天津大学管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期620-624,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70271071)
天津市教委资助课题(20041702)
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文摘
应用复杂系统理论研究了汇率混沌数据延时嵌入相空间重构方法及其伪相图的获取技术.通过嵌入空间矩阵的分解来得到混沌时序的奇异谱曲线,依此获取混沌时序的内在本质特征及判定其噪声的组成比例,将混沌数据的除噪技术用于汇率数据非线性本质特征的提取.计算结果表明:伪相图在极大程度上反映了原复杂系统的内在本质特征.这一研究对于汇率混沌数据的除噪、本质特征获取、非线性混沌模型的确立技术等都有着极其重要的理论和实际意义.
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关键词
混沌汇率波动数据
奇异谱曲线
伪相图
除噪技术
本质特征提取
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Keywords
chaotic vibration data of exchange rote
strange spectrum curve
pseudo-phase portrait
technology of noise reduction
essential characteristics extraction
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分类号
O175.14
[理学—基础数学]
O241.81
[理学—计算数学]
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题名低噪声水平混沌时序的预测技术及其应用研究
被引量：2
- 2
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作者
马军海
王志强
陈予恕
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机构
天津大学管理学院
天津大学力学系
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2006年第1期6-12,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70271071
19990510
D0200201)
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文摘
研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术,基于除噪混沌数据的预测技术及其应用.应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离,将混沌时序的相空间分解成为值域空间和虚拟的噪声空间,在值域空间内重构了原混沌时序,并在此基础上,确立了非线性模型的阶,利用所提出的非线性模型对时序进行了预测研究工作,研究结果表明,该非线性模型具有很强的函数逼近能力,所采用的混沌预测方法对相应的实际问题有着一定的指导意义.
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关键词
混沌时序
除噪
本质特征提取
非线性模型
预测技术
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Keywords
chaotic time series
noise reduction
essential characteristic extraction
Non-linear model
predict technology
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分类号
O175.14
[理学—基础数学]
O241.81
[理学—计算数学]
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