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题名BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用
被引量：13
- 1
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作者
刘业娇
田志超
刘进才
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机构
内蒙古科技大学资源与安全工程学院
内蒙古科技大学建筑与土木工程学院
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
北大核心
2009年第5期102-105,共4页
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文摘
采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度。
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关键词
BP神经网络
本质安全程度
matlab6.0
神经网络评价模型
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Keywords
BP neural network
intrinsical safety degree
matlab6. 0
model of evaluation of neural network
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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题名矿井火灾严重程度评价
被引量：21
- 2
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作者
张兴凯
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机构
中国安全生产科学研究院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2005年第4期25-28,共4页
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文摘
频发的矿井火灾造成了重大的人员伤亡和财产损失。对矿井生产安全的风险评价是提高其本质安全程度、减少事故发生的重要手段。笔者通过对矿井火灾燃烧过程与烟流在井巷里流动过程的分析,建立了矿井火灾烟流最高温度、烟流氧气浓度以及污染区域井巷烟流温度的数学模型;给出了用矿井火灾烟流污染范围、烟流中氧气浓度、烟流温度组成的矿井火灾严重程度评价模型;建立了火灾严重程度评价模型的特征线解算方法;并对一个9个分支的矿井通风网络进行了评价计算。
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关键词
矿井火灾
严重程度
本质安全程度
矿井通风网络
烟流温度
氧气浓度
评价模型
财产损失
人员伤亡
风险评价
生产安全
事故发生
流动过程
燃烧过程
最高温度
数学模型
污染区域
污染范围
解算方法
评价计算
特征线
井巷
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Keywords
Mine fire Risk assessment Severity
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
TD752.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名中国安全生产科学研究院2010年3-4月培训信息
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
北大核心
2010年第1期189-190,共2页
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关键词
中国安全生产科学研究院
技术培训班
非金属矿山
安全标准化
信息
本质安全程度
安全生产管理
预测控制
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分类号
X922.28
[环境科学与工程—安全科学]
TD235.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名刊首语
- 4
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机构
<煤炭工程>杂志社
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2010年第11期I0002-I0002,共1页
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文摘
安全科技是安全生产构成的重要要素。将先进适用的科技成果转化为现实生产力，是煤炭企业提高本质安全程度的重要途径，是坚持以人为本，实现全面协调可持续发展的需要。如何进一步推动产学研相结合，用科技手段预防事故发生，将对进一步提高煤矿安全生产科技水平、增强安全生产支撑保障能力起到重要作用。
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关键词
煤矿安全生产
科技成果转化
本质安全程度
产学研相结合
安全科技
现实生产力
可持续发展
煤炭企业
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分类号
TD7
[矿业工程—矿井通风与安全]
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