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Hilbert-Huang变换提取水轮机振动特征信息研究被引量：3: 1; 作者程林贵《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2010年第11期63-66,共4页; 在分析水轮机振动信号特征的基础上,将Hilbert-Huang变换方法引入原型水轮机振动信号的分析,采用经验模态分解方法将振动信号分解到各个时间尺度上的本征模式分量函数(IntrinsicMode Function,简称IMF),再经过Hilbert谱分析来探讨基于HH... 展开更多; 关键词水轮机振动 HILBERT-HUANG变换经验模态分解本征模式分量函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非线性非平稳时间序列预测建模方法被引量：9: 2; 作者林树宽杨玫 +1 位作者乔建忠王国仁《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页; 提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向... 展开更多; 关键词经验模式分解支持向量回归非线性非平稳时间序列本征模式分量预测建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

水下主动声引信回波集成检测方法被引量：2: 3; 作者胡桥白志科 +2 位作者朱建王玮肖素娟《鱼雷技术》 2012年第2期100-106,共7页; 针对水下主动声引信在复杂的自然干扰下难以准确检测的问题,结合目标回波信号与混响等干扰的各种宏观和微观信息,一方面利用改进的经验模式分解方法对引信系统接收的原始信号进行处理,得到不同模态的本征模式分量,以实现目标回波与混响... 展开更多; 关键词水下主动声引信集成检测经验模式分解本征模式分量瞬时频率方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合EMD与全局版人工鱼群LS-SVM的网络流量预测被引量：7: 4; 作者朱倩雨覃锡忠 +2 位作者贾振红盛磊陈丽《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期42-46,共5页; 为提高网络流量预测模型对稳定性和精度要求,提出了一种融合经验模式分解(EMD)和全局版人工鱼群LS-SVM模型的网络流量预测算法。该模型首先通过EMD分解,将原始流量的非平稳序列分解为若干不同尺度的平稳IMF(固有模态分量)分量,再用LS-SV... 展开更多; 关键词经验模式分解本征模式分量全局版人工鱼群最小二乘支持向量机组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Hilbert-Huang变换提取水轮机振动特征信息研究被引量：3: 1; 作者程林贵; 机构甘肃省水利水电学校; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2010年第11期63-66,共4页; 文摘在分析水轮机振动信号特征的基础上,将Hilbert-Huang变换方法引入原型水轮机振动信号的分析,采用经验模态分解方法将振动信号分解到各个时间尺度上的本征模式分量函数(IntrinsicMode Function,简称IMF),再经过Hilbert谱分析来探讨基于HHT的振动状态识别方法。通过对原型水轮机振动信号的分析,用Hilbert-Huang变换方法对水轮发电机组振动信号特征提取做了新的探索和尝试。; 关键词水轮机振动 HILBERT-HUANG变换经验模态分解本征模式分量函数; Keywords vibration of hydro-turbine Hilbert-Huang Transfom Empirical Mode Decomposifion （EMD） Intrinsic Mode Function （IMF）; 分类号 TK73 [交通运输工程—轮机工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非线性非平稳时间序列预测建模方法被引量：9: 2; 作者林树宽杨玫乔建忠王国仁; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页; 基金辽宁省自然科学基金资助项目(20042015); 文摘提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向量回归建立相应的平稳时间序列预测模型;最后,再一次利用支持向量回归对这些预测模型进行非线性组合,得到非线性、非平稳时间序列的预测模型.仿真实验和工程应用均表明,所提的预测建模方法与传统的基于支持向量回归的建模方法相比,具有较高的精度,说明该方法对于非线性、非平稳时间序列的预测是有效的.; 关键词经验模式分解支持向量回归非线性非平稳时间序列本征模式分量预测建模; Keywords empirical mode decomposition （EMD） support vector regression （SVR） non-linear and non-stationary time series intrinsic mode component prediction modelling; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水下主动声引信回波集成检测方法被引量：2: 3; 作者胡桥白志科朱建王玮肖素娟; 机构水下信息与控制重点实验室中国船舶重工集团公司第; 出处《鱼雷技术》 2012年第2期100-106,共7页; 基金陕西省科学技术研究发展计划资助(2010KJXX-09); 文摘针对水下主动声引信在复杂的自然干扰下难以准确检测的问题,结合目标回波信号与混响等干扰的各种宏观和微观信息,一方面利用改进的经验模式分解方法对引信系统接收的原始信号进行处理,得到不同模态的本征模式分量,以实现目标回波与混响的分离;另一方面利用本征模式分量得到瞬时频率方差检测统计量和能量检测统计量,将瞬时频率方差检测统计量和能量检测统计量进行组合,构建集成检测器,实现对水下主动声引信的优化检测。试验结果表明,与基于常规能量检测和瞬时频率方差检测方法相比,该方法具有更好的检测性能。; 关键词水下主动声引信集成检测经验模式分解本征模式分量瞬时频率方差; Keywords active underwater acoustic fuze integrated detection empirical mode decomposition（EMD） intrinstic mode function（IMF） variance of instantaneous frequency; 分类号 TJ431.7 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合EMD与全局版人工鱼群LS-SVM的网络流量预测被引量：7: 4; 作者朱倩雨覃锡忠贾振红盛磊陈丽; 机构新疆大学信息科学与工程学院中国移动通信集团新疆有限公司; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期42-46,共5页; 基金中国移动通信集团新疆有限公司发展基金项目(项目编号:XJM2012-01); 文摘为提高网络流量预测模型对稳定性和精度要求,提出了一种融合经验模式分解(EMD)和全局版人工鱼群LS-SVM模型的网络流量预测算法。该模型首先通过EMD分解,将原始流量的非平稳序列分解为若干不同尺度的平稳IMF(固有模态分量)分量,再用LS-SVM模型分别对各分量进行预测,其中LS-SVM的参数用全局版人工鱼群算法进行优化;最后通过SVM组合得到原始序列的预测值。仿真实验验证了该算法的预测准确性和稳定性。; 关键词经验模式分解本征模式分量全局版人工鱼群最小二乘支持向量机组合预测; Keywords Empirical mode decomposition Intrinsic mode function Global artificial fish swarm algorithm LS-SVM Ensemble forecasting; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Hilbert-Huang变换提取水轮机振动特征信息研究	程林贵	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种非线性非平稳时间序列预测建模方法	林树宽杨玫乔建忠王国仁	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	水下主动声引信回波集成检测方法	胡桥白志科朱建王玮肖素娟	《鱼雷技术》	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合EMD与全局版人工鱼群LS-SVM的网络流量预测	朱倩雨覃锡忠贾振红盛磊陈丽	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料