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结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法
被引量：
2
1
作者
孟雷
何小海
陶青川
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期375-377,共3页
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理,通过分析高维空间中向量的方向和点的位置关系来研究模糊图像与原图像的空间关系,并且结合最近邻算法,...
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理,通过分析高维空间中向量的方向和点的位置关系来研究模糊图像与原图像的空间关系,并且结合最近邻算法,将该算法应用于去除最近邻算法所得图像的本层模糊。实验表明该算法能够有效地去除离焦模糊。本算法不同于传统的图像复原算法,可广泛应用于模糊图像的复原中。
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关键词
高维空间
同源连续性
最近邻算法
本层模糊
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题名
结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法
被引量：
2
1
作者
孟雷
何小海
陶青川
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期375-377,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372079)
文摘
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理,通过分析高维空间中向量的方向和点的位置关系来研究模糊图像与原图像的空间关系,并且结合最近邻算法,将该算法应用于去除最近邻算法所得图像的本层模糊。实验表明该算法能够有效地去除离焦模糊。本算法不同于传统的图像复原算法,可广泛应用于模糊图像的复原中。
关键词
高维空间
同源连续性
最近邻算法
本层模糊
Keywords
high-dimensional space geometry
PHC
nearest-neighbor algorithm
layer blur
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法
孟雷
何小海
陶青川
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
2
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