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基于改进遗传算法的蜂窝网络区域配置方法
被引量：
4
1
作者
张桂连
刘弘
陆佃杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期110-111,146,共3页
提出一种新的基于遗传算法的蜂窝网络区域配置方法LAL_Coded,在目前GSM网络中使用的本地区域(LA)模式的基础上,用图的邻接表表示染色体,便于计算更新负荷以及将相邻的小区合并到同一LA中,采用只变异不交叉的方式避免了离散LA的产生,实...
提出一种新的基于遗传算法的蜂窝网络区域配置方法LAL_Coded,在目前GSM网络中使用的本地区域(LA)模式的基础上,用图的邻接表表示染色体,便于计算更新负荷以及将相邻的小区合并到同一LA中,采用只变异不交叉的方式避免了离散LA的产生,实验结果表明,用改进的遗传算法能快速得到最优区域配置,减少位置管理代价。
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关键词
本地区域模式
移动位置管理
区域
配置
遗传算法
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题名
基于改进遗传算法的蜂窝网络区域配置方法
被引量：
4
1
作者
张桂连
刘弘
陆佃杰
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期110-111,146,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(69975010
60374054)
+1 种基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G14
Z2006G09)
文摘
提出一种新的基于遗传算法的蜂窝网络区域配置方法LAL_Coded,在目前GSM网络中使用的本地区域(LA)模式的基础上,用图的邻接表表示染色体,便于计算更新负荷以及将相邻的小区合并到同一LA中,采用只变异不交叉的方式避免了离散LA的产生,实验结果表明,用改进的遗传算法能快速得到最优区域配置,减少位置管理代价。
关键词
本地区域模式
移动位置管理
区域
配置
遗传算法
Keywords
Location Areas（LAs） schema
mobile location management
location area configurations
Genetic Algorithm（GA）
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的蜂窝网络区域配置方法
张桂连
刘弘
陆佃杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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