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对流层经验模型在中国VLBI站上的优化分析
被引量：
3
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作者
姜君
宋淑丽
周伟莉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第3期231-235,共5页
利用2010~2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013~2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型...
利用2010~2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013~2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型进行对比。结果表明,改进后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相对于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4个VLBI站点上都有提高,尤其在水汽季节性变化较强的北京站改进效果明显;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90%,比SHAO-Gm模型精度提高21.26%。
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关键词
对流层经验
模型
GPT2
模型
SHAO-Gm
模型
本地化修正模型
ERA5
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职称材料
题名
对流层经验模型在中国VLBI站上的优化分析
被引量：
3
1
作者
姜君
宋淑丽
周伟莉
机构
上海大学环境与化学工程学院
中国科学院上海天文台
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第3期231-235,共5页
基金
国家自然科学基金(41730109)~~
文摘
利用2010~2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013~2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型进行对比。结果表明,改进后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相对于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4个VLBI站点上都有提高,尤其在水汽季节性变化较强的北京站改进效果明显;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90%,比SHAO-Gm模型精度提高21.26%。
关键词
对流层经验
模型
GPT2
模型
SHAO-Gm
模型
本地化修正模型
ERA5
Keywords
tropospheric empirical delay
GPT2 model
SHAO-Gm model
localization correction model
ERA5
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对流层经验模型在中国VLBI站上的优化分析
姜君
宋淑丽
周伟莉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020
3
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