数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性...数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。展开更多
随着越来越多非英文关联数据集的发布,语言差异成了数据万维网中资源间相互链接的障碍。对于包括中文家谱在内的文化遗产资源,以关联数据技术为基础的跨语言信息服务有助于保障资源的获取,促进国际交流。此文介绍了关联数据中跨语言本...随着越来越多非英文关联数据集的发布,语言差异成了数据万维网中资源间相互链接的障碍。对于包括中文家谱在内的文化遗产资源,以关联数据技术为基础的跨语言信息服务有助于保障资源的获取,促进国际交流。此文介绍了关联数据中跨语言本体匹配的概念、代表项目和在文化遗产领域的相关实践,并以2016年上海图书馆开放数据应用开发竞赛作品Learn Chinese Surnames作为案例,展示了用关联数据的消费技术实现中文家谱数据与DBpedia、GeoNames、Wiktionary之间的跨语言匹配,以丰富中文家谱中的相关英文描述的实践,并总结了开发关联数据应用的经验。该研究有助于消除关联数据集之间的语言障碍,实现跨语言的家谱信息服务。展开更多
文摘数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。
文摘随着越来越多非英文关联数据集的发布,语言差异成了数据万维网中资源间相互链接的障碍。对于包括中文家谱在内的文化遗产资源,以关联数据技术为基础的跨语言信息服务有助于保障资源的获取,促进国际交流。此文介绍了关联数据中跨语言本体匹配的概念、代表项目和在文化遗产领域的相关实践,并以2016年上海图书馆开放数据应用开发竞赛作品Learn Chinese Surnames作为案例,展示了用关联数据的消费技术实现中文家谱数据与DBpedia、GeoNames、Wiktionary之间的跨语言匹配,以丰富中文家谱中的相关英文描述的实践,并总结了开发关联数据应用的经验。该研究有助于消除关联数据集之间的语言障碍,实现跨语言的家谱信息服务。
