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混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
1
作者
许诏云
吕青
乔钰博
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2149-2156,共8页
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一...
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。
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关键词
本体
匹配
本体
元
匹配
本体实体匹配
紧凑进化算法
自适应步长
相似度量
混合模型
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职称材料
题名
混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
1
作者
许诏云
吕青
乔钰博
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2149-2156,共8页
基金
山西省省筹资金资助回国留学人员科研基金项目(2023061)。
文摘
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。
关键词
本体
匹配
本体
元
匹配
本体实体匹配
紧凑进化算法
自适应步长
相似度量
混合模型
Keywords
ontology matching
ontology meta-matching
ontology entity-matching
compact evolutionary algorithm
self-adaptive step size
similarity measure
hybrid model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
许诏云
吕青
乔钰博
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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