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基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测
被引量：
7
1
作者
刘洋
叶义成
+2 位作者
刘晓云
岳哲
胡南燕
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期56-61,共6页
针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均...
针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,从而计算样本的多指标综合测度;根据最小未确知测度距离原理判断样本所属类别,进而对巷道围岩稳定性进行预测,且用逐一回代的方法检验预测模型的合理性。刊用所建立的巷道围岩稳定性预测模型对大冶铁矿5组待判别样本进行应用预测,预测结果符合工程勘察实际,表明基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。
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关键词
未确知聚类法
巷道围岩稳定性
信息熵
单指标测度
预测模型
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职称材料
隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型
被引量：
16
2
作者
史秀志
周健
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期62-67,84,共7页
基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型。针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7...
基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型。针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7个指标作为隧道围岩分级的判别因子;以20组隧道围岩实测数据作为训练样本,建立各评价因子的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示其分类中心;根据信息熵理论计算各评价因子的权重,依照置信度识别准则进行等级判定;用建立的模型对20组实测数据逐一进行回检,正确率为100%。将建立的模型对待分类的10个样本进行测试,并与实际结果进行比较。研究结果表明:该模型判别预测结果与实际结果吻合,比较客观地反映了隧道围岩分级的复杂状况;且方法科学合理,意义明确,为隧道围岩分级判别提供了一种新思路。
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关键词
隧道
围岩
分级
未
确知
均值
聚
类
法
预测
熵
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职称材料
题名
基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测
被引量：
7
1
作者
刘洋
叶义成
刘晓云
岳哲
胡南燕
机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51574183)
湖北省教育厅科学研究计划项目(Q20151102)
文摘
针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,从而计算样本的多指标综合测度;根据最小未确知测度距离原理判断样本所属类别,进而对巷道围岩稳定性进行预测,且用逐一回代的方法检验预测模型的合理性。刊用所建立的巷道围岩稳定性预测模型对大冶铁矿5组待判别样本进行应用预测,预测结果符合工程勘察实际,表明基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。
关键词
未确知聚类法
巷道围岩稳定性
信息熵
单指标测度
预测模型
Keywords
unascertained clustering method
stability of surrounding rock of roadway
information entropy
single index measurement
forecast model
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型
被引量：
16
2
作者
史秀志
周健
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期62-67,84,共7页
基金
"十一五"国家科技支撑计划(2006BAB02A02)
文摘
基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型。针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7个指标作为隧道围岩分级的判别因子;以20组隧道围岩实测数据作为训练样本,建立各评价因子的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示其分类中心;根据信息熵理论计算各评价因子的权重,依照置信度识别准则进行等级判定;用建立的模型对20组实测数据逐一进行回检,正确率为100%。将建立的模型对待分类的10个样本进行测试,并与实际结果进行比较。研究结果表明:该模型判别预测结果与实际结果吻合,比较客观地反映了隧道围岩分级的复杂状况;且方法科学合理,意义明确,为隧道围岩分级判别提供了一种新思路。
关键词
隧道
围岩
分级
未
确知
均值
聚
类
法
预测
熵
Keywords
tunnel
surrounding rock
classification
unascertained average clustering model
predictionentropy
分类号
U451.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测
刘洋
叶义成
刘晓云
岳哲
胡南燕
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
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职称材料
2
隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型
史秀志
周健
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2009
16
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职称材料
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