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带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波
被引量：
26
1
作者
祁波
孙书利
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1107-1114,共8页
研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传...
研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传输中存在未知的网络通信干扰.当发生丢包时,以当前丢失观测的预报值进行补偿.对每个单传感器子系统,应用线性无偏最小方差估计准则设计了不依赖于未知通信干扰的最优线性滤波器.推导了任两个局部滤波误差之间的互协方差阵.进而,应用矩阵加权融合估计算法给出了分布式融合状态滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.
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关键词
未知通信干扰
丢包补偿
乘性噪声
分布式融合滤波
多传感器网络化系统
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职称材料
题名
带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波
被引量：
26
1
作者
祁波
孙书利
机构
黑龙江大学电子工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1107-1114,共8页
基金
国家自然科学基金(61174139
61573132)
+1 种基金
黑龙江省杰出青年基金(JC201412)
黑龙江大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-068HLJU)资助~~
文摘
研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传输中存在未知的网络通信干扰.当发生丢包时,以当前丢失观测的预报值进行补偿.对每个单传感器子系统,应用线性无偏最小方差估计准则设计了不依赖于未知通信干扰的最优线性滤波器.推导了任两个局部滤波误差之间的互协方差阵.进而,应用矩阵加权融合估计算法给出了分布式融合状态滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.
关键词
未知通信干扰
丢包补偿
乘性噪声
分布式融合滤波
多传感器网络化系统
Keywords
Unknown communication disturbance
packet loss compensation
multiplicative noise
distributed fusion filter
multi-sensor networked system
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波
祁波
孙书利
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
26
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