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未知环境下基于突变定位SAC算法的移动机器人路径规划
1
作者 胡立坤 韦春有 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期455-461,共7页
针对缺乏完整环境信息的条件下移动机器人局部路径规划算法性能提升及深度强化学习智能体训练速度慢的问题,提出了突变定位算法和改进的soft actor-critic(SAC)算法,并将两者结合为突变定位SAC算法。突变定位算法能够在缺乏完备环境信... 针对缺乏完整环境信息的条件下移动机器人局部路径规划算法性能提升及深度强化学习智能体训练速度慢的问题,提出了突变定位算法和改进的soft actor-critic(SAC)算法,并将两者结合为突变定位SAC算法。突变定位算法能够在缺乏完备环境信息的情况下计算子目标点位置,减少移动机器人规划路径的长度。同时,通过引入基于虚拟势场的critic网络改进损失函数和多阶段训练方法,提高SAC智能体的训练速度。实验结果表明,与DDPG、SAC、PER-SAC和HER-TD3相比,突变定位SAC算法在训练时间上分别减少了46.68%、39.50%、20.18%和27.79%。此外,突变定位SAC算法在不同环境下规划路径的长度平均减少了13.71%、10.26%、10.90%和15.89%。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 深度强化学习算法 SAC算法 激光雷达 未知环境
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未知环境应用OSPGB的清洁机器人全覆盖路径规划
2
作者 张方方 蔡一飞 +2 位作者 辛健斌 彭金柱 刘艳红 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期105-113,共9页
针对多机器人在未知环境下执行清洁任务路径重复率高以及转弯次数多的问题,提出了一种障碍物与起始点引导并融合回溯机制(OSPGB)的全覆盖算法,算法中添加了局部栅格活性值(LRA)函数辅助决策,应用于清洁机器人路径规划中。利用栅格地图... 针对多机器人在未知环境下执行清洁任务路径重复率高以及转弯次数多的问题,提出了一种障碍物与起始点引导并融合回溯机制(OSPGB)的全覆盖算法,算法中添加了局部栅格活性值(LRA)函数辅助决策,应用于清洁机器人路径规划中。利用栅格地图表示需要清洁的区域,并通过障碍物与起始点的引导对工作环境进行覆盖,在算法中添加了回溯机制,用于帮助机器人脱离“死区”,同时避免机器人之间回溯区域冲突以及较长回溯路径的出现。引入LRA函数进行优化,减少机器人的转弯次数和路径覆盖的长度。在不同环境下进行仿真实验,得到的路径长度与生物激励神经网络算法(BINN)和牛耕式A*算法(BA*)相比分别减少了17.9%、17.6%,转弯次数与BA*算法和分散捕食者猎物模型算法(R-DPPCPP)相比分别减少了18.0%、34.7%,验证了所提算法在清洁机器人全覆盖路径规划中的有效性。 展开更多
关键词 多机器人 未知环境 全覆盖算法 回溯机制 活性值函数 路径规划
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大噪声未知环境下的矢量磁传感器校正
3
作者 黄婧丽 赵育良 +1 位作者 樊伟杰 许强 《现代防御技术》 北大核心 2025年第3期95-102,共8页
针对实验室校正的矢量磁传感器难以适应实际工作环境的问题,提出一种新型未知测量噪声补偿方法以自适应地校正矢量磁传感器。在较完整建立校正模型的基础上,指出传统校正方法在误差参数较大时的几种缺陷;利用卷积公式分离无偏代价函数... 针对实验室校正的矢量磁传感器难以适应实际工作环境的问题,提出一种新型未知测量噪声补偿方法以自适应地校正矢量磁传感器。在较完整建立校正模型的基础上,指出传统校正方法在误差参数较大时的几种缺陷;利用卷积公式分离无偏代价函数中的测量数据矩阵与噪声矩阵;通过建立分块后的一阶舒拉补近似求得噪声矩阵中的未知噪声幅值。通过上述方法,完全地将测量数据中的未知噪声去除掉。仿真与实物实验均表明,校正的矢量磁传感器在噪声补偿后较补偿前,精度有了很大提高,并随着噪声的加大,优势更明显。 展开更多
关键词 未知环境 噪声补偿 舒拉补 矢量磁传感器 线下校正 卷积
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煤矿搜救机器人未知环境高效自主探索方法
4
作者 胡而已 李猛钢 +3 位作者 李杭 周益 由韶泽 唐超权 《中国煤炭》 北大核心 2025年第8期92-103,共12页
为了实现对煤矿井下未知环境快速且完备地探索,进而快速开展煤矿灾后等未知环境的探测与救援任务,保证搜救机器人的灾后生存与返航能力,提出一种双阶段视点混合式探索策略(DSVP^(*))。针对传统双阶段视点方法(DSVP)在煤矿颠簸路面、多... 为了实现对煤矿井下未知环境快速且完备地探索,进而快速开展煤矿灾后等未知环境的探测与救援任务,保证搜救机器人的灾后生存与返航能力,提出一种双阶段视点混合式探索策略(DSVP^(*))。针对传统双阶段视点方法(DSVP)在煤矿颠簸路面、多硐室子空间等特殊场景中存在的路径规划缺陷,重点突破点云地图分割与全局探索机制两大关键技术:基于平面拟合RRT^(*)(PR RRT^(*))的局部路径优化方法,通过点云平面特征提取实现地形适应性路径规划;构建具有引导性的全局路径生成机制,利用环境结构特征提升多分支巷道探索效率。通过仿真环境对比测试表明,DSVP^(*)相较DSVP算法探索效率提升32%,且在多轮对比实验中均达到100%环境覆盖率,显著优于DSVP、NBVP、GBP、MBP等传统方法。在井下巷道复杂地形区域进行了现场试验,结果表明,相比DSVP方法,DSVP^(*)可以更加完整地探索巷道区域,证明了提出的DSVP^(*)在煤矿搜救机器人的自主探索效率与完备性等方面具有更高的工程应用价值。 展开更多
关键词 煤矿搜救机器人 未知环境探索 自主探索 多阶段视点 旅行商
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一种室内未知环境下的无人车分层自主导航方法
5
作者 徐建华 张骋宇 +2 位作者 张雄飞 杨欣琰 吴晓晖 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第8期751-760,共10页
为提升无人车在典型室内未知环境下的自主导航能力,提出了一种分层自主导航方法,通过车载传感器感知环境实现不依赖地图的自主导航。全局策略层结合高斯过程边界检测和走廊尽头消失点检测,为无人车提供必要的全局信息,提高了典型环境下... 为提升无人车在典型室内未知环境下的自主导航能力,提出了一种分层自主导航方法,通过车载传感器感知环境实现不依赖地图的自主导航。全局策略层结合高斯过程边界检测和走廊尽头消失点检测,为无人车提供必要的全局信息,提高了典型环境下的导航效率。局部规划层在近端策略优化算法的基础上引入自注意力机制并改进奖赏函数,增强了算法的环境特征提取能力以及无人车动作的连贯性。设计子目标点选择策略将复杂的导航任务分解为多个子过程,以分段的方式逐步前往全局目标点。仿真结果表明,所提方法能够高效稳定完成导航任务,与基于地图边界的成熟方法相比,平均路径长度减少了11.92%,平均运行时间缩短了24.94%。 展开更多
关键词 自主导航 深度强化学习 自注意力机制 未知环境 消失点检测
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一种未知环境下移动机器人自主导航方法 被引量:8
6
作者 徐建华 吴晓晖 +1 位作者 张嘉轩 张钰荣 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期250-257,共8页
为提高未知环境下移动机器人自主导航性能,提出了一种未知环境下目标驱动的自主导航方法。不依赖实时更新的地图信息,移动机器人直接从激光雷达读数中构建候选目标点,并根据机器人自身位置和终点位置从候选目标点中选择最优点作为局部... 为提高未知环境下移动机器人自主导航性能,提出了一种未知环境下目标驱动的自主导航方法。不依赖实时更新的地图信息,移动机器人直接从激光雷达读数中构建候选目标点,并根据机器人自身位置和终点位置从候选目标点中选择最优点作为局部目标点。改进的基于深度强化学习的局部规划器从输入信息中直接输出动作信号,实现端到端的控制,使得移动机器人能够快速、安全地到达局部目标点,直至到达终点。实验表明,所提导航方法能够在未知复杂的环境下,可靠且高效地完成导航任务。与最近边界导航方法相比,平均路径长度减少了6.63%,平均运行时间缩短了19.11%,具有成功率高、路径短、速度快等优点。 展开更多
关键词 未知环境 移动机器人 自主导航 深度强化学习
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未知环境下势场法路径规划的局部极小问题研究 被引量:62
7
作者 朱毅 张涛 宋靖雁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1122-1130,共9页
势场法路径规划的局部极小问题已经受到了多年关注,本文针对环境完全未知的情况为移动机器人设计了一种基于行为的解决方法.该方法通过合理设计各种行为间的转换条件以保证可靠性,并引入记忆信息以增强机器人对周边环境的认知能力,从而... 势场法路径规划的局部极小问题已经受到了多年关注,本文针对环境完全未知的情况为移动机器人设计了一种基于行为的解决方法.该方法通过合理设计各种行为间的转换条件以保证可靠性,并引入记忆信息以增强机器人对周边环境的认知能力,从而降低决策的盲目性,更准确地决定当前应采用的合适行为.本文方法对于凸形边界障碍物的有效性得到了证明.针对一些复杂的凹形边界障碍物,仿真结果表明,该方法相对于一些已有方法更加可靠.基于真实机器人的实验验证了该方法的可行性. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 势场法 局部极小 未知环境
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一种未知环境下室内移动机器人路径规划新算法 被引量:12
8
作者 吴登峰 梅志千 +1 位作者 尹力伟 李向国 《机电工程》 CAS 2015年第3期389-392,共4页
针对目前室内移动机器人的路径规划算法理论研究为主,实际应用较少的问题,通过建立了移动机器人的运动学模型,采用栅格化建模方法将室内环境进行了分块,再利用先锋机器人P3-DX及其配套的仿真软件MobileSim,设计并且成功应用了一种未知... 针对目前室内移动机器人的路径规划算法理论研究为主,实际应用较少的问题,通过建立了移动机器人的运动学模型,采用栅格化建模方法将室内环境进行了分块,再利用先锋机器人P3-DX及其配套的仿真软件MobileSim,设计并且成功应用了一种未知环境下室内移动机器人路径规划的新算法。该算法在结合了机器人宽度信息的基础上,进行了栅格化模型建模,采用"点到点"的路径规划方法。最后在MobilesSim和P3-DX真实机器人上分别进行了仿真和实验验证,研究结果表明,该方法有效,且具有很好的可操作性。 展开更多
关键词 P3-DX Mobile SIM 未知环境 路径规划 栅格法
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动态未知环境下一种Hopfield神经网络路径规划方法 被引量:16
9
作者 樊长虹 陈卫东 席裕庚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期345-350,共6页
针对动态未知环境下移动机器人路径规划问题,采用一种有效的局部连接Hopfiled神经网络(HopfieldNeuralNetworks,HNN)来表示机器人的工作空间.机器人在HNN所形成的动态数值势场上进行爬山搜索法来形成避碰路径,并且不存在非期望的局部吸... 针对动态未知环境下移动机器人路径规划问题,采用一种有效的局部连接Hopfiled神经网络(HopfieldNeuralNetworks,HNN)来表示机器人的工作空间.机器人在HNN所形成的动态数值势场上进行爬山搜索法来形成避碰路径,并且不存在非期望的局部吸引点.HNN权值设计中考虑了路径安全性因素,通过在障碍物附件形成局部虚拟排斥力来形成安全路径.HNN的连接权是非对称的,并且考虑了信号传播时延.分析了HNN的稳定性,所给稳定性条件和时延无关.HNN模型中突出了最大传播激励,从而使得HNN具有更广的稳定性范围并能表示具有更多节点的机器人工作空间.为对该HNN有效仿真求解,结合约束距离变换和HNN的时延性,给出了单处理器上高效的串行模拟方案,规划路径的时间复杂度为O(N)(N是HNN中神经元的数目),使得路径重规划能快速在线进行.仿真和实验表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 移动机器人 动态未知环境 路径规划 时延神经网络 约束距离变换
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在未知环境下基于模糊预测的力/位混合控制方法 被引量:10
10
作者 王磊 柳洪义 王菲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1181-1184,共4页
针对机器人在形状未知的接触环境表面上进行柔顺力控制的问题,在传统的力/位混合控制模型中采用一种模糊预测算法.此算法利用机械手末端与环境已产生的接触轨迹和运动方向,通过三种预测因子(满意度因子,曲率适应因子,参考比例因子),预... 针对机器人在形状未知的接触环境表面上进行柔顺力控制的问题,在传统的力/位混合控制模型中采用一种模糊预测算法.此算法利用机械手末端与环境已产生的接触轨迹和运动方向,通过三种预测因子(满意度因子,曲率适应因子,参考比例因子),预测并调整未来采样时刻的力/位混合控制模型中的期望轨迹.每次预测时首先对以前的预测进行评估,同时考虑环境曲率和刚度变化的特点.此预测算法还可以应用于阻抗控制模型中.仿真证明,这种方法可以在不同的控制模型中取得较好的力控制效果,对未知环境的变化具有较强的适应能力. 展开更多
关键词 机器人 阻抗控制 力/位混合控制 模糊预测 未知环境 预测因子
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未知环境下移动机器人安全路径规划的一种神经网络方法 被引量:12
11
作者 樊长虹 陈卫东 席裕庚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期816-823,共8页
针对未知环境下移动机器人的安全路径规划,采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks,HNN)规划器;分析了 HNN 稳定性,并给出了存在可行路径的条件.如果存在可行路径,该方法不存在非期望的局部吸引点,并... 针对未知环境下移动机器人的安全路径规划,采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks,HNN)规划器;分析了 HNN 稳定性,并给出了存在可行路径的条件.如果存在可行路径,该方法不存在非期望的局部吸引点,并在连接权设计中兼顾“过近”和“过远”来形成安全路径.为在单处理器上有效地在线路径规划,采用多顺序的Gauss-Seidel 迭代方法来加速 HNN 势场的传播.结果表明该方法具有较高的实时性和环境适应性. 展开更多
关键词 移动机器人 未知环境 安全路径规划 HOPFIELD神经网络
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在未知环境下基于阻抗模型的受限机械手模糊力控制方法 被引量:8
12
作者 柳洪义 王磊 王菲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期766-769,共4页
在传统的阻抗控制模型中应用一种新的参考轨迹模糊调节算法.在该算法中应用一个参考比例因子调节参考轨迹.根据反馈的接触力信息,通过模糊推理确定参考比例因子的大小, 从而使生成的参考轨迹适应未知环境刚度的变化.根据接触力的变化对... 在传统的阻抗控制模型中应用一种新的参考轨迹模糊调节算法.在该算法中应用一个参考比例因子调节参考轨迹.根据反馈的接触力信息,通过模糊推理确定参考比例因子的大小, 从而使生成的参考轨迹适应未知环境刚度的变化.根据接触力的变化对阻抗模型参数进行模糊调节,减少了受限运动中力干扰的影响,提高了全局力控制效果.仿真结果表明,与传统力控制方法比较,该方法提高了力控制精度,增强了对接触环境参数变化的鲁棒性. 展开更多
关键词 受限机械手 机器人力控制 模糊控制 参考比例因子 未知环境
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未知环境下移动机器人路径规划方法 被引量:10
13
作者 石鸿雁 孙茂相 孙昌志 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第1期63-69,共7页
路径规划是研究自主移动机器人技术中的一个重要领域,一般地可分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划两种类型.对未知环境下移动机器人路径规划的方法和发展现状进行了总结,指出了各种方法的优点... 路径规划是研究自主移动机器人技术中的一个重要领域,一般地可分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划两种类型.对未知环境下移动机器人路径规划的方法和发展现状进行了总结,指出了各种方法的优点与不足.最后对移动机器人路径规划的发展趋势进行了分析. 展开更多
关键词 移动机器人 未知环境 全局路径规划 局部路径规划 增强学习
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未知环境下移动机器人单目视觉导航算法 被引量:17
14
作者 战强 吴佳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期613-617,共5页
提出了一种未知环境下移动机器人单目视觉导航算法,算法包括障碍物检测、单目视觉测距和局部路径规划3部分.为减小光照等环境因素对基于特征的障碍物检测的影响,对彩色图像在HSI颜色空间中用基于像素的直方图比较进行分割,获取障碍物轮... 提出了一种未知环境下移动机器人单目视觉导航算法,算法包括障碍物检测、单目视觉测距和局部路径规划3部分.为减小光照等环境因素对基于特征的障碍物检测的影响,对彩色图像在HSI颜色空间中用基于像素的直方图比较进行分割,获取障碍物轮廓序列的图像坐标点集.在单目视觉测距中,通过几何关系推导法建立图像坐标系和机器人坐标系间的变换关系,进而实现由障碍物图像位置计算其与机器人间的实际距离.局部路径规划对摄像机梯形视场区域转换后的矩形区域建立模型划分栅格,由障碍物轮廓序列图像坐标和单目视觉测距计算构建障碍物栅格图,并用提出的栅格搜索算法搜索障碍物栅格图,得到机器人安全行驶路径.实际环境中进行的实验结果表明,算法能有效减小反光、阴影等的影响,在未知环境中正确规划出机器人局部可行路径实现导航. 展开更多
关键词 障碍物检测 单目视觉 测距 路径规划 未知环境
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动态未知环境中移动机器人的滚动路径规划及安全性分析 被引量:32
15
作者 张纯刚 席裕庚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期37-44,共8页
借鉴预测控制滚动优化原理 ,研究了全局环境未知且存在动态障碍物情况下的机器人路径规划问题 .提出的基于滚动窗口的移动机器人路径规划方法充分利用机器人实时测得的局部环境信息 ,以滚动方式进行在线规划 ,合理结合了优化与反馈 ,对... 借鉴预测控制滚动优化原理 ,研究了全局环境未知且存在动态障碍物情况下的机器人路径规划问题 .提出的基于滚动窗口的移动机器人路径规划方法充分利用机器人实时测得的局部环境信息 ,以滚动方式进行在线规划 ,合理结合了优化与反馈 ,对动态环境具有良好的适应性 . 展开更多
关键词 动态未知环境 移动机器人 滚动路径规划 安全性分析
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未知环境下机器人导航算法与避障算法研究 被引量:9
16
作者 包震洲 俞鸿飞 +1 位作者 金文德 李伟达 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第5期257-260,264,共5页
针对机器人在复杂动态工作环境下如何进行定位和导航的问题做了深入研究,全文阐述了机器人混合导航和地图重建的基本方法。首先,介绍了机器人机械结构与软件平台,并分析了经典双轮差动模型,并总结了机器人的应用范围;然后,通过对视觉数... 针对机器人在复杂动态工作环境下如何进行定位和导航的问题做了深入研究,全文阐述了机器人混合导航和地图重建的基本方法。首先,介绍了机器人机械结构与软件平台,并分析了经典双轮差动模型,并总结了机器人的应用范围;然后,通过对视觉数据的数据采集实现了对于环境特征的提取,建立了导航图像和导航机器人导航;最后,建立了基于超声波传感器的模糊避障系统,解决了由于障碍物定位不准确、检测盲区、镜子反射等缺陷导致避障不稳定的问题。经过实验证明,该机器人具有良好的避障性能和导航性能,实现了机器人视觉导航算法。 展开更多
关键词 机器人 视觉导航 导航定位 未知环境
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未知环境中多Agent自主协作规划策略 被引量:6
17
作者 唐贤伦 李亚楠 樊峥 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期345-349,共5页
针对多智能体(Agent)系统在未知环境中自主协作规划存在任务死锁及协作效率不高的问题,提出一种基于改进蚁群算法的多Agent协作策略,并用于多Agent协作搬运中。该方法将Agent所处位置和目标任务之间的距离以及信息素控制因子引入蚁群算... 针对多智能体(Agent)系统在未知环境中自主协作规划存在任务死锁及协作效率不高的问题,提出一种基于改进蚁群算法的多Agent协作策略,并用于多Agent协作搬运中。该方法将Agent所处位置和目标任务之间的距离以及信息素控制因子引入蚁群算法。实验结果表明,该方法相比没有引入距离因子的协作方法,协作效率更高;相比没有引入控制因子的协作方法,可有效防止任务死锁发生。 展开更多
关键词 多智能体 未知环境 协作 蚁群算法 任务死锁
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未知环境表面的超声波探测实验研究 被引量:4
18
作者 罗忠 柳洪义 +1 位作者 王菲 孙一兰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期266-269,共4页
针对机器人未知工作环境,提出了一种基于超声波传感器的探测方法.建立了探测系统的结构模型,阐述了系统的工作原理,并分别对平面、圆弧曲面、斜面以及竖直面等未知环境基本组成面的探测进行了实验研究.实验结果表明,超声波测距仪不适合... 针对机器人未知工作环境,提出了一种基于超声波传感器的探测方法.建立了探测系统的结构模型,阐述了系统的工作原理,并分别对平面、圆弧曲面、斜面以及竖直面等未知环境基本组成面的探测进行了实验研究.实验结果表明,超声波测距仪不适合曲率半径小的圆弧曲面探测.对于其他三类环境表面的探测,给出了各自的探测策略和数据处理方法,主要包括:斜面探测需要用三个超声波传感器,竖直面探测需要补偿由于开角引起的误差,平面探测需要补偿由传感器运动引起的动态测量误差等. 展开更多
关键词 超声波传感器 环境探测 未知环境 机器人 误差
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在未知环境下面向位控机器人的力/位混合控制 被引量:22
19
作者 李二超 李炜 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期657-660,共4页
提出了一种面向位控机器人的力/位混合控制策略.通过力反馈信息对未知环境约束进行估计获得位控和力控方向,根据位控和力控方向对机器人终端的运动轨迹进行规划,并采用阻抗控制规律以使机器人获得较好的柔顺性.在该算法中应用一个参考... 提出了一种面向位控机器人的力/位混合控制策略.通过力反馈信息对未知环境约束进行估计获得位控和力控方向,根据位控和力控方向对机器人终端的运动轨迹进行规划,并采用阻抗控制规律以使机器人获得较好的柔顺性.在该算法中应用一个参考比例因子调节参考轨迹,根据反馈的接触力信息通过模糊推理确定参考比例因子的大小,从而使生成的参考轨迹适应未知环境刚度的变化.仿真试验表明,该策略具有较高的力控制精度和表面跟踪能力,增强了对接触环境参数变化的鲁棒性. 展开更多
关键词 未知环境 力/位混合控制 阻抗控制 模糊控制
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动态和未知环境中基于改进粒子群优化的路径规划 被引量:5
20
作者 刘彬 陈特放 张仁津 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1673-1676,共4页
为了提高动态和未知环境中路径规划的能力,提出了一种改进粒子群优化和评估路径优劣程度的适应度函数。先把起始点作为智能体的当前点,如果当前点到目标点的直线路径会发生碰撞,再由改进粒子群优化根据适应度函数循环搜索不会发生碰撞... 为了提高动态和未知环境中路径规划的能力,提出了一种改进粒子群优化和评估路径优劣程度的适应度函数。先把起始点作为智能体的当前点,如果当前点到目标点的直线路径会发生碰撞,再由改进粒子群优化根据适应度函数循环搜索不会发生碰撞的下一个移动点。适应度函数包括智能体到粒子之间的等效距离和粒子到目标点的等效距离两个部分。当有新的移动障碍物出现时,从智能体当前点起的已搜索到的路径分段判断是否与新的移动障碍物发生碰撞,从发生碰撞的路径开始由改进粒子群优化重新规划路径。仿真测试和比较结果表明,提出的方法在动态和未知环境中有较强的路径预测能力。 展开更多
关键词 粒子群优化 移动障碍物 路径规划 避障 动态环境 未知环境
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