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基于关联规则的未知恶意程序检测技术
被引量：
3
1
作者
章文
郑烇
+1 位作者
帅建梅
陈超
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第24期172-174,共3页
针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点,通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律,提出一种基于数据挖掘的检测技术,采用Apriori算法从已知病毒的API调用序列中提取有价值的关联规...
针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点,通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律,提出一种基于数据挖掘的检测技术,采用Apriori算法从已知病毒的API调用序列中提取有价值的关联规则,用于指导病毒检测。实验结果表明该方法对未知病毒检测有良好的效果。
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关键词
关联规则
未知恶意程序
应用
程序
接口
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职称材料
题名
基于关联规则的未知恶意程序检测技术
被引量：
3
1
作者
章文
郑烇
帅建梅
陈超
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第24期172-174,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z449)
文摘
针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点,通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律,提出一种基于数据挖掘的检测技术,采用Apriori算法从已知病毒的API调用序列中提取有价值的关联规则,用于指导病毒检测。实验结果表明该方法对未知病毒检测有良好的效果。
关键词
关联规则
未知恶意程序
应用
程序
接口
Keywords
association rules
new malicious executables
API
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联规则的未知恶意程序检测技术
章文
郑烇
帅建梅
陈超
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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