期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高增长维持与高波动风险并存——基于运行基础变化的未来宏观经济特征
被引量：
1
1
作者
张超
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2009年第1期51-54,58,共5页
目前,我国经济高增长所固有的一些优势在减弱,一些重要因素、条件和动力发生根本变化,未来维持高增长和平稳运行的难度愈来愈大,因此。高增长维持与高波动风险并存可能是我国经济未来一段时期的主要特征。我们必须深入分析和正确认识真...
目前,我国经济高增长所固有的一些优势在减弱,一些重要因素、条件和动力发生根本变化,未来维持高增长和平稳运行的难度愈来愈大,因此。高增长维持与高波动风险并存可能是我国经济未来一段时期的主要特征。我们必须深入分析和正确认识真实存在的条件、优势和真正存在的问题,以创新维持高增长的思路,提高观察、预警和抗风险能力,提高宏观调控和平抑经济波动的能力。
展开更多
关键词
中国经济
未来特征
高增长
高波动
因素解析
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于未来可预知特征的高速列车变流器超温故障KFF-LSTM预测方法
被引量：
5
2
作者
刘典
秦勇
+6 位作者
杨伟君
周伟
扈海军
杨宁
刘冰
赵鹏飞
董光磊
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3370-3378,共9页
提出一种基于未来可预知特征的长短期记忆网络(KFF-LSTM)长时序数据故障预测模型,引入包括动态物理量、缓变/静态物理量与恒定状态量等未来可预知特征数据进行训练,同时通过调整经典LSTM模型架构的输出门、状态更新单元以及隐变量以优...
提出一种基于未来可预知特征的长短期记忆网络(KFF-LSTM)长时序数据故障预测模型,引入包括动态物理量、缓变/静态物理量与恒定状态量等未来可预知特征数据进行训练,同时通过调整经典LSTM模型架构的输出门、状态更新单元以及隐变量以优化模型的预测准确率与及时性;最后,基于高速动车组线路运行的牵引变流器电机定子温度数据,分别以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和R2分数表征回归预测准确度,以偏滞步数表征响应及时性的评价指标,对KFF-LSTM、RNN、GRU及LSTM预测模型进行消融实验及可视化对比。研究结果表明,相对于其他3种方法,提出的KFF-LSTM方法在测试集超前1~16步预测的MAE和RMSE最高可分别降低18.0%和10.8%,R2分数提升可达26.5%,在超前16步的预测偏滞步数要优于其他方法40.0%,在高速列车的长序列数据故障预警场景中具有较好的应用推广前景。
展开更多
关键词
LSTM
未来
可预知
特征
长时间序列
数据驱动
故障预警
在线阅读
下载PDF
职称材料
三江源区植被指数对气候变化的响应及预测分析
被引量：
19
3
作者
朱文会
毛飞
+2 位作者
徐影
郑军
宋立雪
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019年第4期693-704,共12页
利用1989-2008年NOAA-AVHRR的NDVI旬合成资料和地面月降水量、平均气温等观测资料,分析了三江源区NDVI时空变化特征及其对气候要素变化的响应。通过建立不同季节NDVI统计预测模型,对未来40多年间不同排放情景下三江源区NDVI变化趋势进...
利用1989-2008年NOAA-AVHRR的NDVI旬合成资料和地面月降水量、平均气温等观测资料,分析了三江源区NDVI时空变化特征及其对气候要素变化的响应。通过建立不同季节NDVI统计预测模型,对未来40多年间不同排放情景下三江源区NDVI变化趋势进行预测分析,研究结果表明:(1)三江源区NDVI分布呈现由东南部、东部向西、向北逐渐变低的趋势。4-10月为植被生长季,8月NDVI达最大值。(2)针对春、夏、秋季,NDVI与气温、降水均呈显著正相关(夏季降水除外),春、秋季较为显著;NDVI对气温的响应显著高于降水;NDVI对前一个月的气温、降水时滞效应最为显著。(3)未来40年,在三江源区气温持续升高,降水微弱增加的气候背景下,源区平均NDVI呈显著上升趋势,前10年增速缓慢,后30年持续稳步上升,且增幅较大。源区NDVI空间分布格局基本不变,RCP8.5情景下NDVI的高值中心较RCP4.5范围更大。RCP4.5情景下NDVI迅速增长期为2026-2035年,高值中心位于澜沧江源区;RCP8.5情景下为2016-2025年和2036-2045年两阶段,高值中心均在长江源区。两种情景下,源区变率高值中心均表现出由北向南移动的趋势。
展开更多
关键词
三江源区
NDVI
气候变化
统计预测模型
未来
变化
特征
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高增长维持与高波动风险并存——基于运行基础变化的未来宏观经济特征
被引量：
1
1
作者
张超
机构
南京大学经济学院
江苏省社会科学院经济研究所
出处
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2009年第1期51-54,58,共5页
文摘
目前,我国经济高增长所固有的一些优势在减弱,一些重要因素、条件和动力发生根本变化,未来维持高增长和平稳运行的难度愈来愈大,因此。高增长维持与高波动风险并存可能是我国经济未来一段时期的主要特征。我们必须深入分析和正确认识真实存在的条件、优势和真正存在的问题,以创新维持高增长的思路,提高观察、预警和抗风险能力,提高宏观调控和平抑经济波动的能力。
关键词
中国经济
未来特征
高增长
高波动
因素解析
分类号
F123.16 [经济管理—世界经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于未来可预知特征的高速列车变流器超温故障KFF-LSTM预测方法
被引量：
5
2
作者
刘典
秦勇
杨伟君
周伟
扈海军
杨宁
刘冰
赵鹏飞
董光磊
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
中国铁道科学研究院机车车辆研究所
北京纵横机电科技有限公司
中南大学交通运输工程学院
中南大学轨道交通安全教育部重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3370-3378,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1705000)。
文摘
提出一种基于未来可预知特征的长短期记忆网络(KFF-LSTM)长时序数据故障预测模型,引入包括动态物理量、缓变/静态物理量与恒定状态量等未来可预知特征数据进行训练,同时通过调整经典LSTM模型架构的输出门、状态更新单元以及隐变量以优化模型的预测准确率与及时性;最后,基于高速动车组线路运行的牵引变流器电机定子温度数据,分别以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和R2分数表征回归预测准确度,以偏滞步数表征响应及时性的评价指标,对KFF-LSTM、RNN、GRU及LSTM预测模型进行消融实验及可视化对比。研究结果表明,相对于其他3种方法,提出的KFF-LSTM方法在测试集超前1~16步预测的MAE和RMSE最高可分别降低18.0%和10.8%,R2分数提升可达26.5%,在超前16步的预测偏滞步数要优于其他方法40.0%,在高速列车的长序列数据故障预警场景中具有较好的应用推广前景。
关键词
LSTM
未来
可预知
特征
长时间序列
数据驱动
故障预警
Keywords
LSTM
future predictable features
long time series
data-driven
fault warning
分类号
U279.3 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
三江源区植被指数对气候变化的响应及预测分析
被引量：
19
3
作者
朱文会
毛飞
徐影
郑军
宋立雪
机构
南京信息工程大学
中国气象科学研究院
中国气象局气候中心
中国气象局资产管理事务中心工程咨询中心
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019年第4期693-704,共12页
基金
财政部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406001)
中国工程院咨询项目(2017-XY-21)
大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0104)
文摘
利用1989-2008年NOAA-AVHRR的NDVI旬合成资料和地面月降水量、平均气温等观测资料,分析了三江源区NDVI时空变化特征及其对气候要素变化的响应。通过建立不同季节NDVI统计预测模型,对未来40多年间不同排放情景下三江源区NDVI变化趋势进行预测分析,研究结果表明:(1)三江源区NDVI分布呈现由东南部、东部向西、向北逐渐变低的趋势。4-10月为植被生长季,8月NDVI达最大值。(2)针对春、夏、秋季,NDVI与气温、降水均呈显著正相关(夏季降水除外),春、秋季较为显著;NDVI对气温的响应显著高于降水;NDVI对前一个月的气温、降水时滞效应最为显著。(3)未来40年,在三江源区气温持续升高,降水微弱增加的气候背景下,源区平均NDVI呈显著上升趋势,前10年增速缓慢,后30年持续稳步上升,且增幅较大。源区NDVI空间分布格局基本不变,RCP8.5情景下NDVI的高值中心较RCP4.5范围更大。RCP4.5情景下NDVI迅速增长期为2026-2035年,高值中心位于澜沧江源区;RCP8.5情景下为2016-2025年和2036-2045年两阶段,高值中心均在长江源区。两种情景下,源区变率高值中心均表现出由北向南移动的趋势。
关键词
三江源区
NDVI
气候变化
统计预测模型
未来
变化
特征
Keywords
Three-Rivers-Source Region
NDVI
climate change
statistical prediction model
future features
分类号
P463.2 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高增长维持与高波动风险并存——基于运行基础变化的未来宏观经济特征
张超
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于未来可预知特征的高速列车变流器超温故障KFF-LSTM预测方法
刘典
秦勇
杨伟君
周伟
扈海军
杨宁
刘冰
赵鹏飞
董光磊
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
三江源区植被指数对气候变化的响应及预测分析
朱文会
毛飞
徐影
郑军
宋立雪
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
