期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
时延约束与能量感知的车辆边缘计算协同资源分配与任务卸载
1
作者
高文轩
杨新杰
+1 位作者
杨家智
马楠
《电信科学》
北大核心
2025年第4期143-163,共21页
在车联网中,计算密集型和时延敏感型车载应用的出现对车辆的计算能力和处理速度提出了挑战。为此,车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)应运而生,它通过利用周边车辆和路侧单元(roadside unit,RSU)的空闲计算资源来辅助车辆进行...
在车联网中,计算密集型和时延敏感型车载应用的出现对车辆的计算能力和处理速度提出了挑战。为此,车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)应运而生,它通过利用周边车辆和路侧单元(roadside unit,RSU)的空闲计算资源来辅助车辆进行联合任务计算。然而,如何有效管理VEC系统的计算资源以实现系统性能优化,仍是一个亟待解决的问题。基于此,研究VEC系统中的协同资源分配和任务卸载问题,通过车辆到基础设施(vehicle-to-infrastructure,V2I)和车辆到车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)的通信模式来实现部分任务的卸载,同时协同优化选择决策、任务卸载比例,以及车辆和RSU的计算资源分配,在保证任务完成的前提下最小化系统总能耗。由于该问题是一个NP难的混合整数非线性规划问题,将原问题解耦成多个子问题,并提出一种融合蚁群系统(ant colony system,ACS)、拉格朗日乘子和梯度法的优化方案。仿真结果表明,所提方案相较对比方案在降低任务未完成率和系统总能耗方面展现出更优越的性能。
展开更多
关键词
车辆边缘计算
能耗
计算卸载
蚁群系统
未完成率
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
时延约束与能量感知的车辆边缘计算协同资源分配与任务卸载
1
作者
高文轩
杨新杰
杨家智
马楠
机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波艾欧迪互联科技有限公司
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《电信科学》
北大核心
2025年第4期143-163,共21页
文摘
在车联网中,计算密集型和时延敏感型车载应用的出现对车辆的计算能力和处理速度提出了挑战。为此,车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)应运而生,它通过利用周边车辆和路侧单元(roadside unit,RSU)的空闲计算资源来辅助车辆进行联合任务计算。然而,如何有效管理VEC系统的计算资源以实现系统性能优化,仍是一个亟待解决的问题。基于此,研究VEC系统中的协同资源分配和任务卸载问题,通过车辆到基础设施(vehicle-to-infrastructure,V2I)和车辆到车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)的通信模式来实现部分任务的卸载,同时协同优化选择决策、任务卸载比例,以及车辆和RSU的计算资源分配,在保证任务完成的前提下最小化系统总能耗。由于该问题是一个NP难的混合整数非线性规划问题,将原问题解耦成多个子问题,并提出一种融合蚁群系统(ant colony system,ACS)、拉格朗日乘子和梯度法的优化方案。仿真结果表明,所提方案相较对比方案在降低任务未完成率和系统总能耗方面展现出更优越的性能。
关键词
车辆边缘计算
能耗
计算卸载
蚁群系统
未完成率
Keywords
VEC
energy consumption
computation offloading
ACS
incomplete rate
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时延约束与能量感知的车辆边缘计算协同资源分配与任务卸载
高文轩
杨新杰
杨家智
马楠
《电信科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
