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基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略
被引量：
38
1
作者
冯昌森
张瑜
+2 位作者
文福拴
叶承晋
张有兵
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期14-22,共9页
随着光伏发电在微电网中的渗透率不断提高,其发电出力的不确定性和时变性为微电网的经济运行带来了挑战。在构建经济调度模型时,就需要适当模拟不确定变量并相应地发展高效求解算法。在此背景下,文中提出能够有效计及不确定性因素的深...
随着光伏发电在微电网中的渗透率不断提高,其发电出力的不确定性和时变性为微电网的经济运行带来了挑战。在构建经济调度模型时,就需要适当模拟不确定变量并相应地发展高效求解算法。在此背景下,文中提出能够有效计及不确定性因素的深度强化学习算法,以实时求解微电网的优化运行问题。首先,采用马尔可夫决策过程对微电网优化运行问题进行建模,用实时奖励函数代替目标函数和约束条件,利用其与环境互动,寻找最优策略。其次,借助贝叶斯神经网络对不确定的学习环境建模,进而在马尔可夫决策过程中有效考虑状态转移的随机过程。为此,提出双深度期望Q网络算法,通过考虑状态转移的随机性,优化一般深度Q网络算法的Q迭代规则,显著提高算法的收敛速度。最后,采用算例验证了所提模型和算法的有效性。
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关键词
光伏发电
不确定性建模
深度强化学习
贝叶斯神经
网络
双深度
期望
Q
网络
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职称材料
基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计
被引量：
5
2
作者
张毅锋
蒋程
+1 位作者
程旭
刘袁
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期933-938,共6页
为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结...
为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结构可提取不同类型的特征,嵌入多层感知机可生成期望图并标定不同类型特征的权重,跨层传输结构可缓解网络性能退化的问题.仿真实验结果表明,在数据集CIFAR-10、数据集CIFAR-100和数据集SVHN上,相比于ResNet网络、深度监督网络和Highw ay网络等经典深度卷积网络,期望网络的误识别率均有不同程度的下降.
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关键词
基完备化
期望网络
嵌入多层感知机
期望
图
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职称材料
考虑发电容量适应性的多目标输电网规划
被引量：
11
3
作者
屈刚
程浩忠
+3 位作者
马则良
朱忠烈
张建平
姚良忠
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第23期19-23,共5页
电源和负荷增长的不确定性及发电出力变化将对电网规划方案的适应性和灵活性提出新的要求。文中引入发电容量适应性指标,衡量网络结构对发电出力容量变化的适应能力,建立考虑网络结构优化的多目标输电网规划模型,对多场景电网期望负载...
电源和负荷增长的不确定性及发电出力变化将对电网规划方案的适应性和灵活性提出新的要求。文中引入发电容量适应性指标,衡量网络结构对发电出力容量变化的适应能力,建立考虑网络结构优化的多目标输电网规划模型,对多场景电网期望负载水平进行优化,改善电网运行环境和应对发电出力容量变化的能力,提高电网功率传输能力,减少各场景下的负荷损失。典型算例结果表明了文中模型和方法的有效性。
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关键词
输电网规划
多目标规划
发电容量适应性
网络
期望
负载水平
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职称材料
题名
基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略
被引量：
38
1
作者
冯昌森
张瑜
文福拴
叶承晋
张有兵
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期14-22,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777193)
国家自然科学基金-山西煤基低碳联合基金项目(U1910216)。
文摘
随着光伏发电在微电网中的渗透率不断提高,其发电出力的不确定性和时变性为微电网的经济运行带来了挑战。在构建经济调度模型时,就需要适当模拟不确定变量并相应地发展高效求解算法。在此背景下,文中提出能够有效计及不确定性因素的深度强化学习算法,以实时求解微电网的优化运行问题。首先,采用马尔可夫决策过程对微电网优化运行问题进行建模,用实时奖励函数代替目标函数和约束条件,利用其与环境互动,寻找最优策略。其次,借助贝叶斯神经网络对不确定的学习环境建模,进而在马尔可夫决策过程中有效考虑状态转移的随机过程。为此,提出双深度期望Q网络算法,通过考虑状态转移的随机性,优化一般深度Q网络算法的Q迭代规则,显著提高算法的收敛速度。最后,采用算例验证了所提模型和算法的有效性。
关键词
光伏发电
不确定性建模
深度强化学习
贝叶斯神经
网络
双深度
期望
Q
网络
Keywords
photovoltaic generation
uncertainty modeling
deep reinforcement learning
Bayesian neural network
double deep expected Q network
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计
被引量：
5
2
作者
张毅锋
蒋程
程旭
刘袁
机构
东南大学信息科学与工程学院
东南大学南京通信技术研究院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期933-938,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673108)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20151102)
+1 种基金
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题资助项目(K-2016-03)
东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放课题资助项目(UASP1502)
文摘
为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结构可提取不同类型的特征,嵌入多层感知机可生成期望图并标定不同类型特征的权重,跨层传输结构可缓解网络性能退化的问题.仿真实验结果表明,在数据集CIFAR-10、数据集CIFAR-100和数据集SVHN上,相比于ResNet网络、深度监督网络和Highw ay网络等经典深度卷积网络,期望网络的误识别率均有不同程度的下降.
关键词
基完备化
期望网络
嵌入多层感知机
期望
图
Keywords
base completion
expectation network
embedded multi-layer perceptron
expectation graph
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑发电容量适应性的多目标输电网规划
被引量：
11
3
作者
屈刚
程浩忠
马则良
朱忠烈
张建平
姚良忠
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
华东电网有限公司
AREVA输配电集团技术中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第23期19-23,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219703)~~
文摘
电源和负荷增长的不确定性及发电出力变化将对电网规划方案的适应性和灵活性提出新的要求。文中引入发电容量适应性指标,衡量网络结构对发电出力容量变化的适应能力,建立考虑网络结构优化的多目标输电网规划模型,对多场景电网期望负载水平进行优化,改善电网运行环境和应对发电出力容量变化的能力,提高电网功率传输能力,减少各场景下的负荷损失。典型算例结果表明了文中模型和方法的有效性。
关键词
输电网规划
多目标规划
发电容量适应性
网络
期望
负载水平
Keywords
power transmission expansion planning
multi-objective planning
generation capacity adaptability
network expected load factor distribution
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略
冯昌森
张瑜
文福拴
叶承晋
张有兵
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022
38
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职称材料
2
基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计
张毅锋
蒋程
程旭
刘袁
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
3
考虑发电容量适应性的多目标输电网规划
屈刚
程浩忠
马则良
朱忠烈
张建平
姚良忠
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009
11
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职称材料
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