带不确定混合噪声系统的变分贝叶斯期望最大滤波算法 被引量：6

1

作者 马天力 张扬 陈超波 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期475-481,490,共8页

卡尔曼滤波器假设量测噪声为已知统计特性的高斯白噪声,然而系统可能受到不确定随机噪声以及未知有界噪声共同影响,若采用单一滤波策略,则估计结果易出现较大偏差。将两种不确定噪声运用未知参数的高斯混合模型进行表示,提出变分贝叶斯... 卡尔曼滤波器假设量测噪声为已知统计特性的高斯白噪声,然而系统可能受到不确定随机噪声以及未知有界噪声共同影响,若采用单一滤波策略,则估计结果易出现较大偏差。将两种不确定噪声运用未知参数的高斯混合模型进行表示,提出变分贝叶斯期望最大滤波算法。所提方法采用变分贝叶斯最大化方法对量测噪声模型中的超参数进行更新,在得到模型超参数后,利用变分贝叶斯期望算法计算噪声模型的隐变量。对上述过程反复迭代,最终获得系统的状态和协方差。仿真结果表明,相比于传统的卡尔曼滤波算法和联合滤波算法,变分贝叶斯期望最大滤波算法在出现混合不确定噪声时,经纬度定位精度均提高60%以上,提高了导航系统的精确性。 展开更多

关键词 变分贝叶斯 未知但有界噪声 卡尔曼滤波 高斯混合模型 期望最大算法

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基于期望值最大算法的图像融合 被引量：2

2

作者 刘刚 敬忠良 孙韶媛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-133,共4页

文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均... 文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 期望值最大算法 高斯混合模型 图像多尺度交换

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基于空间交替广义期望最大化算法的信道参数估计的改进

3

作者 何晨昊 齐丽娜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11191-11197,共7页

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种... 在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种初始化方法均无法处理信道中多条径的时延相等或接近时,低功率径无法估计出来的情况,提出了一种在估计子径时将功率低于一定阈值的径作为噪声消除掉的SAGE优化方法。在仿真阶段,首先对SAGE算法的两种初始化方式进行了分析与比较;接着对比了改进后的SAGE算法与原算法的性能差异。仿真结果表明,改进后的SAGE算法能够较好地估计出原被噪声淹没的径,提高参数估计精度,并且加快迭代收敛速度。 展开更多

关键词 空间交替广义期望最大算法 信道参数估计 初始化方法 低功率径 噪声消除

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自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用 被引量：18

4

作者 刘扬 黄庆明 +1 位作者 高文 叶齐祥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1207-1215,共9页

球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意... 球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意抽取一些图像,并自动分析这些图像的主要颜色,从中找到主颜色的近似分布,然后,利用GMM拟合主要颜色分布.为提高模型的适应能力,在球场检测过程中,利用当前GMM球场检测结果和增量期望最大(incrementalexpectationmaximum,IEM)算法不断更新模型参数,从而得到更加准确的参数估计,并用于后续图像中球场和非球场像素进行分类.最后,根据球场区域在图像中的分布,对足球比赛场景进行分类.实验证明,提出的算法具有良好的性能. 展开更多

关键词 球场检测 自适应高斯混合模型 增量期望最大算法 足球视频 场景分类

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基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法 被引量：6

5

作者 王宝帅 杜兰 +1 位作者 和华 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1065-1070,共6页

该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本... 该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。 展开更多

关键词 雷达信号处理 信号重构 复高斯分布 期望最大算法 窄带雷达

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基于EM和GMM相结合的自适应灰度图像分割算法 被引量：9

6

作者 罗胜 郑蓓蓉 叶忻泉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1581-1585,共5页

提出一种阈值自适应、EM方法估计GMM参量的图像分割算法,能够根据图像的内容结合区域和边界两方面的信息自适应地选择阈值,精确地进行图像边界分割.算法首先提取图像的边界,然后根据边界的直方图计算图像的可分割性,由可分割性确定EM方... 提出一种阈值自适应、EM方法估计GMM参量的图像分割算法,能够根据图像的内容结合区域和边界两方面的信息自适应地选择阈值,精确地进行图像边界分割.算法首先提取图像的边界,然后根据边界的直方图计算图像的可分割性,由可分割性确定EM方法的阈值进行GMM分割,最后合并图像的近似区域.实验数据表明,相比其它图像分割算法,以及固定阈值的传统EM算法,本算法的分割结果更为准确. 展开更多

关键词 图像分割 混合高斯模型 期望最大算法 自适应阈值

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Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计

7

作者 陈一涵 曾成碧 +1 位作者 苗虹 杨小宝 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期121-128,共8页

为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。 展开更多

关键词 电能质量 谐波阻抗估计 Beta混合模型 最大似然估计 期望最大算法 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验

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一种低复杂度编码辅助载波同步算法 被引量：3

8

作者 晏辉 唐发建 张忠培 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2959-2963,共5页

该文针对低信噪比下编码辅助同步算法存在复杂度高的问题,在分析了后验信息概率分布特性的基础上,通过设定表征可靠性大小的门限值得到了只有3种状态的简化后验均值和新的后验似然比。将新的后验均值和似然比分别运用到基于软扫频的粗... 该文针对低信噪比下编码辅助同步算法存在复杂度高的问题,在分析了后验信息概率分布特性的基础上,通过设定表征可靠性大小的门限值得到了只有3种状态的简化后验均值和新的后验似然比。将新的后验均值和似然比分别运用到基于软扫频的粗同步和基于期望最大的细同步算法中,得到一种新的同步算法。新算法使用了一种新的评价函数和简化的期望最大算法。通过码率为1/6的Turbo码验证了新算法可以大幅降低加法及乘法的运算次数,在信噪比大于-7.9dB时能达到理想同步,最大性能损失仅为0.05dB。 展开更多

关键词 深空通信 低信噪比 载波同步 期望最大算法

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一种新的基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建算法

9

作者 陈阳 王庆奇 +1 位作者 黄智勇 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页

目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相... 目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相关操作包括线性滤波、维纳滤波和对重建图像的投影。研究中使用的正弦图数据来自模拟体模数据。结果实验及对于重建图像的视觉和量化比较表明,所提出的新的重建算法要优于传统的Bayesian重建,能够进一步提高PET图像的质量。结论文中提出的修改观测值的CF迭代模型能够在一定程度上改善原始测量数据,能够应用于PET图像重建或其他原始数据噪声较大的重建问题。 展开更多

关键词 Bayesian重建 CF迭代算法 正电子发射成像 最大似然期望最大算法 正弦图

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基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法研究 被引量：6

10

作者 苑玉彬 彭静 +1 位作者 沈瑜 陈小朋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期223-230,共8页

针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的近红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光... 针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的近红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光源图像转换到各个分量相对独立的HSI空间(HSI-Hue Saturation Intensity),将其亮度分量与近红外图像进行Tetrolet分解,对分解后得到的低频系数,提出一种从给定不完备数据集中寻找潜在分布最大似然估计的期望最大算法融合规则;对分解后得到的高频系数,采用一种Sobel算子自动调节阈值的自适应PCNN模型作为融合规则;处理后的高低频图像经Tetrolet逆变换作为融合后的亮度图像,提出一种饱和度分量自适应拉伸方法来解决图像饱和度下降的问题。处理后的各个分量反向映射到RGB空间,完成融合。将本文算法与多种高效融合算法进行对比分析,实验表明,本方法取得的图像,细节清晰,色彩对比度得到提升,在图像饱和度、颜色恢复性能、结构相似性和对比度等客观评价指标上均具有明显的优势。 展开更多

关键词 彩色图像融合 Tetrolet变换 期望最大算法 自适应脉冲耦合神经网络

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基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计 被引量：2

11

作者 刘科满 相敬林 +1 位作者 段晨东 侯铁双 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2836-2839,共4页

对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了... 对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度。仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 混合高斯分布 期望值最大算法 参数估计 海洋环境噪声

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一种主动半监督大规模网络结构发现算法

12

作者 柴变芳 曹欣雨 +1 位作者 魏春丽 王建岭 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期243-250,共8页

在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最... 在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最大(active semi-supervised onlineVEM,ASonlineVEM)算法.算法首先自动选择代表节点,确定类的个数,并基于代表节点初始化模型;然后迭代执行3个任务:运行在线算法onlineVEM、主动选节点及模型更新,直至算法达到准确率的设定阈值或收敛.在不同结构的人工网络和真实网络上的实验结果表明,ASonlineVEM算法的准确性和效率均优于同类算法.ASonlineVEM算法利用主动选择的节点先验信息提高了网络聚类模式发现的稳定性及准确性,提高了在线算法的运行效率. 展开更多

关键词 计算机应用 大规模网络 半监督聚类 主动学习 在线变分期望最大算法 成对约束

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基于自适应非线性维纳过程的剩余寿命预测 被引量：1

13

作者 丁传彪 赵鑫 +2 位作者 朱海振 赵惠 张廷亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期105-113,119,共10页

作为预测与健康管理的核心技术,准确的剩余寿命预测对于提高系统的安全性与可靠性具有重要意义。在实际工程应用中,同类产品的不同个体之间通常存在差异,其退化路径并不相同。这就导致通过同类产品历史数据所学习到的模型或参数并不能... 作为预测与健康管理的核心技术,准确的剩余寿命预测对于提高系统的安全性与可靠性具有重要意义。在实际工程应用中,同类产品的不同个体之间通常存在差异,其退化路径并不相同。这就导致通过同类产品历史数据所学习到的模型或参数并不能准确拟合新设备的退化过程。为解决这一问题,基于非线性维纳退化模型提出了一种自适应寿命预测方法。建立同时考虑个体不确定性与测量不确定性的自适应非线性维纳退化模型,并通过卡尔曼滤波、期望最大算法与Rauch-Tung-Striebel平滑减弱维纳过程的马尔科夫性,实现参数的在线更新。通过时间-空间变换推导出对应剩余寿命分布概率密度函数的解析表达式。仿真退化数据与C-MAPSS退化数据集被用于实验验证,实验结果表示,所提出的自适应非线性维纳退化模型能够在线更新模型参数,提高预测精度。 展开更多

关键词 自适应 维纳过程 非线性 剩余寿命 卡尔曼滤波 期望最大算法

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去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型 被引量：14

14

作者 王旭东 冯象初 霍雷刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期444-451,共8页

恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation... 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation maximization,EM)算法得到.新模型在有效去噪的同时,较好地保留了图像的边缘和细节信息,同时能够有效地抑制"阶梯效应".数值实验验证了新模型的效果. 展开更多

关键词 图像去噪 乘性噪声 期望最大算法 全变差 迭代重加权

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基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取 被引量：5

15

作者 彭敏 傅慧 +2 位作者 黄济民 黄佳佳 刘纪平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期180-186,共7页

在线社交媒体中存在大量的噪音和冗余信息,为对其进行过滤和筛选,获取高质量的信息,提出基于核主分析和小波变换的高质量微博提取框架,并设计一种基于多特征融合的高质量信息的提取算法,将信息特征转换到小波域以更好地捕获信号间的细... 在线社交媒体中存在大量的噪音和冗余信息,为对其进行过滤和筛选,获取高质量的信息,提出基于核主分析和小波变换的高质量微博提取框架,并设计一种基于多特征融合的高质量信息的提取算法,将信息特征转换到小波域以更好地捕获信号间的细节差异。利用最大期望算法度量各个特征的权值,进一步融合得到特征综合值。为降低噪声特征对信息质量提取的影响并提高算法运算速度,引入核主成分分析对特征进行变换。实验结果表明,该框架能够提取出更高质量的微博,并且大幅减少运算时间。 展开更多

关键词 信息提取 特征融合 小波变换 期望最大算法 核主成分分析

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认知雷达起伏目标检测 被引量：4

16

作者 邹鲲 吴德伟 李伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1007-1012,共6页

认知雷达通过对探测环境的感知实现对感兴趣目标的探测。考虑杂波和噪声中的起伏目标的认知雷达探测问题,建立从接收机到发射机的反馈支路,使得雷达与探测环境之间构成一个闭环;采用期望最大算法对探测环境中的目标参数进行估计;利用接... 认知雷达通过对探测环境的感知实现对感兴趣目标的探测。考虑杂波和噪声中的起伏目标的认知雷达探测问题,建立从接收机到发射机的反馈支路,使得雷达与探测环境之间构成一个闭环;采用期望最大算法对探测环境中的目标参数进行估计;利用接收机获得的反馈信息,采用信杂噪比最大准则设计下一次迭代所需的发射波形。计算机仿真分析表明,采用了认知雷达闭环探测结构,可以有效增加探测环境信息获取的效率,因此相对于常规雷达而言,具有更好的探测能力。 展开更多

关键词 认知雷达 起伏目标 目标探测 期望最大算法

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基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究 被引量：5

17

作者 韩晶 邓喀中 李北城 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期94-98,共5页

利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影... 利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影像符合高斯混合模型,利用期望最大(EM)算法对高斯混合模型进行参数估计。最后利用贝叶斯最小错误率进行变化信息的提取,与基于像元灰度值的变化检测结果进行比较,试验证明基于灰度共生矩阵纹理特征的变化检测方法虚警率更低、漏检率更低、总体误差更小,具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 SAR影像 灰度共生矩阵 期望最大算法 贝叶斯最小错误率 变化信息提取

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基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合 被引量：7

18

作者 沈瑜 苑玉彬 彭静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2023-2027,共5页

针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HS... 针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HSI(hue saturation intensity)空间,HSI色彩空间包含亮度、色度和饱和度三个分量,并且这三个分量互不相关,因此利用这个特点可对三个分量分别进行处理。将其亮度分量与近红外图像分别进行多尺度变换,变换方法选择Tetrolet变换。变换后分别得到低频和高频分量,针对图像低频分量,提出一种期望最大的低频分量融合规则;针对图像高频分量,采用高斯差分算子调节PCNN模型的阈值,提出一种自适应的PCNN模型作为融合规则。处理后的高低频分量经过Tetrolet逆变换得到的融合图像作为新的亮度图像。然后将新的亮度图像和原始的色度和饱和度分量反向映射到RGB空间,得到融合后的彩色图像。为了解决融合带来的图像平滑化和原始图像光照不均的问题,引入颜色与锐度校正机制(colour and sharpness correction,CSC)来提高融合图像的质量。为了验证方法的有效性,选取了5组分辨率为1024×680近红外与彩色可见光图像进行试验,并与当前高效的四种融合方法以及未进行颜色校正的本方法进行了对比。实验结果表明,同其他图像融合算法进行对比分析,该方法在有无CSC颜色的情况下均能保留最多的细节和纹理,可见度均大大提高,同时本方法的结果在光照条件较弱的情况下具有更多的细节和纹理,均具有更好的对比度和良好的色彩再现性。在信息保留度、颜色恢复、图像对比度和结构相似性等客观指标上均具有较大优势。 展开更多

关键词 彩色图像融合 Tetrolet变换 期望最大算法 自适应脉冲耦合神经网络

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基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析 被引量：3

19

作者 游达章 刘航 张业鹏 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期664-672,共9页

机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征... 机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征寿命与各试验应力水平之间符合广义对数线性方程,在此基础上建立了定时截尾恒定应力加速寿命试验可靠性统计模型;然后,在试验样本总量保持一定的情况下,以各应力水平下的试样分配比例及试验应力水平数为优化变量,同时根据D-最优设计理论,以“各试验应力下得到的Fisher信息矩阵最大,且机械产品中位寿命估计值的方差最小”为优化目标,对威布尔分布型机械产品定时截尾恒定应力加速寿命试验方案进行了优化设计;最后,以某型机械产品为例进行了仿真模拟试验与算例分析,以验证加速寿命试验优化方法的有效性与可行性。研究结果表明:所提出的定时截尾恒定应力加速寿命试验优化设计方法是可行和有效的。 展开更多

关键词 加速寿命试验 优化设计 机械产品可靠性 Fisher信息矩阵 定时截尾恒定应力 可靠性统计模型 期望最大算法

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基于LDPC码的迭代相位同步技术 被引量：1

20

作者 窦高奇 刘宏波 高俊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1303-1306,共4页

在分析符号先验信息对期望最大(expectation maximization,EM)算法收敛特性影响的基础上,提出了一种基于非规则低密度奇偶校验(low-density parity check,LDPC)码的迭代相位同步算法。由于EM算法的收敛速度与译码器提供的信息量密切相关... 在分析符号先验信息对期望最大(expectation maximization,EM)算法收敛特性影响的基础上,提出了一种基于非规则低密度奇偶校验(low-density parity check,LDPC)码的迭代相位同步算法。由于EM算法的收敛速度与译码器提供的信息量密切相关,新算法利用非规则LDPC码的不等度分布特性,其度数高的变量节点在初始译码过程中能快速正确译码并为EM同步器提供高可靠的先验信息,从而改善EM同步器的收敛性能。仿真结果表明,基于非规则LDPC码的EM迭代同步算法具有更大的相位估计范围和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 相位同步 期望最大算法 低密度奇偶校验码 不等度分布 收敛速度

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