基于期望最大化加速算法的正交频分复用信道估计

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作者 刘海员 张太镒 张蕊萍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期203-206,共4页

针对基于期望最大化(EM)迭代算法的正交频分多路复用(OFDM)信道估计方法复杂度高、收敛慢,严重制约OFDM的传输速率的缺陷,提出了一种基于EM加速算法的OFDM信道估计方法.该方法基于拟牛顿加速算法,并结合一种带调整参数的Broyden对称秩1... 针对基于期望最大化(EM)迭代算法的正交频分多路复用(OFDM)信道估计方法复杂度高、收敛慢,严重制约OFDM的传输速率的缺陷,提出了一种基于EM加速算法的OFDM信道估计方法.该方法基于拟牛顿加速算法,并结合一种带调整参数的Broyden对称秩1校正公式来实现,具有二次收敛性,提高了EM的计算速度,降低了计算复杂度.仿真结果表明,相比于空间选择期望最大算法,在性能损失只有0.1 dB的情况下,EM算法的复杂度得到很大的降低,且其计算速度可提高十几倍. 展开更多

关键词 校正公式 期望最大化算法 正交频分多路复用 信道估计

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利用期望最大化算法的EMCCD噪声分布模型的参数估计 被引量：2

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作者 邹盼 刘晖 +3 位作者 张闻文 陈钱 顾国华 张连东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期268-272,共5页

讨论了电子倍增CCD(EMCCD)图像的噪声来源及其统计特性,建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题,对噪声模型进行了适当的初始化设置,利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计,... 讨论了电子倍增CCD(EMCCD)图像的噪声来源及其统计特性,建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题,对噪声模型进行了适当的初始化设置,利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计,有效实现了噪声参数的极大似然估计。Monte Carlo仿真结果及实验结果表明,期望最大化算法估计性能较好,对混合泊松-高斯分布有较好的拟合效果,能得到较高精度的参数估计值。 展开更多

关键词 EMCCD 噪声分布模型 期望最大化算法 参数估计

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基于期望最大化算法的电能表误差估计技术 被引量：7

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作者 陈昊 杜新纲 +1 位作者 葛得辉 于海波 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第3期47-52,共6页

根据能量守恒原理,电能表的计量误差可以通过一种线性模型来估计。该文提出一种基于期望最大化(expectation-maximization,EM)算法的新型误差估计方法,用于评估在运行电能表的误差程度。该方法将电能表误差模型中存在的大量无法观测到... 根据能量守恒原理,电能表的计量误差可以通过一种线性模型来估计。该文提出一种基于期望最大化(expectation-maximization,EM)算法的新型误差估计方法,用于评估在运行电能表的误差程度。该方法将电能表误差模型中存在的大量无法观测到的变量作为隐变量对待,并根据最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)法则,以迭代计算的方式对误差模型中的各种变量进行估计,能有效地对真实环境中存在的各种噪声进行模拟。在实验室仿真数据与工程中的真实数据上的实验结果都表明,该方法对小超差电能表计量误差的估计能达到较高精度,具有工程上的实用性和经济价值。 展开更多

关键词 电能表 误差估计 期望最大化算法 失准模型

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嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法 被引量：5

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作者 余海燕 陈京京 +2 位作者 邱航 王永 王若凡 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1302-1314,共13页

针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法... 针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法的优劣性.通过删失数据划分及指示变量,推导了聚类模型参数后验概率及似然函数,调整了参数截尾正态函数的一阶和二阶估计量.并根据估计算法的有效性理论,通过关于得分向量期望的方程得出算法估计的最优参数.对于同一删失数据集,所提出的聚类算法对数据聚类中心估计更精准.实验结果证实了所提出算法在高斯混合聚类的性能上优于标准的随机性缺失数据期望最大化算法. 展开更多

关键词 高斯混合聚类 删失数据 期望最大化算法 截尾正态函数 二阶估计量

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基于极大似然准则和最大期望算法的自适应UKF算法 被引量：39

5

作者 王璐 李光春 +2 位作者 乔相伟 王兆龙 马涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1200-1210,共11页

针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将... 针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将噪声估计问题转化为对数似然函数数学期望极大化问题,最终得到带次优递推噪声统计估计器的自适应UKF算法.仿真分析表明,与传统UKF算法相比,提出的自适应UKF算法有效克服了传统UKF算法在系统噪声统计特性未知情况下滤波精度下降的问题,并实现了系统噪声统计特性的在线估计. 展开更多

关键词 非线性滤波 自适应UKF算法 噪声统计估计器 极大似然准则 最大期望算法

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考虑状态增量的自适应Wiener过程剩余寿命预测 被引量：1

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作者 李军星 李文琪 +4 位作者 娄泰山 邱明 王治华 庞晓旭 尹若军 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期306-315,共10页

针对传统自适应Wiener过程剩余寿命预测方法具有相邻两个时刻状态量相同隐含假设的问题,提出一种考虑状态增量的自适应Wiener过程剩余寿命预测方法。首先利用Wiener过程来表征产品性能退化过程,建立具有状态增量的Wiener过程状态空间方... 针对传统自适应Wiener过程剩余寿命预测方法具有相邻两个时刻状态量相同隐含假设的问题,提出一种考虑状态增量的自适应Wiener过程剩余寿命预测方法。首先利用Wiener过程来表征产品性能退化过程,建立具有状态增量的Wiener过程状态空间方程,推导出退化模型参数在线更新解析式;为了充分开发利用同类产品的历史退化数据,提出基于期望最大化(EM)算法的信息融合方法,用以估计状态空间方程参数初始值;其次,利用首达时概念,得到产品剩余寿命的分布函数和点估计。最后,结合红外发光二极管IRLED和关节轴承工程实例对所提方法进行验证,与传统方法相比,所提方法的预测精度分别提高了约40.07%和101.23%。 展开更多

关键词 剩余寿命预测 状态增量 自适应Wiener过程 期望最大化算法 性能退化

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基于最大后验估计的编码孔图像重建算法

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作者 秦玉瑞 朱巴邻 +2 位作者 王忠海 周荣 杨朝文 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期141-152,共12页

图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了... 图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了研究。首先将最大后验估计(MAP)算法应用于编码孔图像重建,接着分析了算法中Gibbs先验函数的邻域大小和权值系数等关键参数的选取方法。然后使用编码孔相机开展了成像实验,对比了MLEM算法与MAP算法对22Na点源的图像重建结果。结果表明,在300~1 200次迭代下,MLEM重建图像中出现了明显的噪点,且随着迭代深入图像质量逐渐变差;而MAP重建图像没有出现明显噪点,重建图像的平均梯度相较于MLEM降低了26.45%~49.16%,对比度噪声比(CNR)提升了42.32%~351.07%。另外,对比了3×3和5×5邻域大小时的多点源图像重建结果,结果显示,邻域过小会导致重建图像的热点亮度降低,与理论分析结果一致。最后,分别对比了MLEM与MAP算法在较远距离和较强干扰两种场景下的成像结果,MAP算法均表现出更好的信噪比性能。 展开更多

关键词 编码孔成像 最大似然期望最大化算法 最大后验估计 贝叶斯定理 马尔科夫随机场

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脉冲噪声环境下基于相关熵的多径TDOA估计算法 被引量：4

8

作者 李森 王基福 林彬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期289-295,共7页

为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),结合将多维优化问题转化为多个1维优化问题的期望最大化方法,提出一种相关熵期望最大化(CEM)高分辨率多径T... 为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),结合将多维优化问题转化为多个1维优化问题的期望最大化方法,提出一种相关熵期望最大化(CEM)高分辨率多径TDOA估计算法。仿真实验结果表明该文所提出的算法在强脉冲噪声和低信噪比的环境下都具有很好的估计性能,并且算法中参数的选取不依赖于脉冲噪声的先验信息。 展开更多

关键词 多径TDOA估计 期望最大化算法 α-稳定分布 最大相关熵准则

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MIMO-OFDM系统的SAGE-ISD联合估计检测算法 被引量：1

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作者 高敬鹏 赵旦峰 +1 位作者 黄湘松 钱晋希 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4094-4100,共7页

针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联... 针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联合估计检测,采用线性最小均方误差信道估计对信道进行信道初估计,并利用联合迭代技术结合广义空间迭代期望最大化算法及改进球形译码检测算法进行信道估计校正和信号检测,从而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明:在相同误比特率下,算法性能优于传统的检测算法,其与理想信道估计下的最大似然检测算法仅平均相差0.5 dB。该算法在较少的迭代次数下,可获得较理想的信道估计和检测结果,并以较低系统复杂度的代价,逼近理想信道估计下的最大似然检测算法。 展开更多

关键词 MIMO-OFDM 联合估计检测 广义空间迭代期望最大化算法 改进球形译码算法 信道估计

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自适应编码与混合模型联合改进图像压缩算法 被引量：4

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作者 李耀莹 孙娟 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第1期179-182,共4页

为准确描述残差图像的概率分布特征,以实现图像的自适应无损压缩,提出了一种自适应算术编码与有限混合几何模型相联合的分块无损图像压缩算法。算法首先对图像的残差图像进行非重叠分块,并通过联合分布估计各分块的统计模型;然后通过最... 为准确描述残差图像的概率分布特征,以实现图像的自适应无损压缩,提出了一种自适应算术编码与有限混合几何模型相联合的分块无损图像压缩算法。算法首先对图像的残差图像进行非重叠分块,并通过联合分布估计各分块的统计模型;然后通过最大似然估计对分块的混合参数进行估计;最后在预测误差块中使用直方图截断算法减少算术编码中的符号数量,从而减少零次符号的出现概率。实验结果表明,在实验图像集基础上,所提图像压缩算法的压缩比优于常用的标准JPEG-2000和JPEG-LS。 展开更多

关键词 自适应算术编码 几何混合模型 无损图像压缩 期望最大化算法 非重叠分块

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基于EM的导频数据联合辅助频偏估计算法 被引量：2

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作者 刘波 胡赟鹏 于宏毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期125-128,共4页

针对突发通信系统在保证频率估计精度和频谱效率时存在的矛盾,提出了一种基于EM算法结构的导频与数据联合辅助的频偏估计算法,在此基础之上进而提出了改进的递归EM估计算法。理论分析和仿真实验表明,相比于仅使用导频的估计算法,联合使... 针对突发通信系统在保证频率估计精度和频谱效率时存在的矛盾,提出了一种基于EM算法结构的导频与数据联合辅助的频偏估计算法,在此基础之上进而提出了改进的递归EM估计算法。理论分析和仿真实验表明,相比于仅使用导频的估计算法,联合使用导频和数据进行频偏估计的性能更加精确,在高信噪比下达到了使用更多导频符号估计的克拉美罗下界,并且在低信噪比条件下,其性能要优于非数据辅助的盲估计算法。 展开更多

关键词 期望最大化算法 频偏估计 联合估计 数据辅助 盲估计

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自适应模型和固定模型结合的肤色分割算法 被引量：5

12

作者 江国来 林耀荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2698-2701,共4页

由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法... 由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法计算出针对特定图像的自适应肤色高斯模型;然后综合考虑固定阈值边界模型以及自适应肤色高斯模型在不同颜色区域上划分的准确性,给出最终的肤色分割结果。实验结果表明,该方法相比固定阈值边界模型的分割方法,能同时降低误检率和漏检率,从而提高肤色识别的准确率。 展开更多

关键词 自适应模型 肤色检测 YCBCR颜色空间 期望最大化算法 贝叶斯决策

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基于流量矩阵估计的路由推断算法 被引量：3

13

作者 刘紫千 陈常嘉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期66-70,共5页

路由信息对网络而言非常重要。现有的路由推断技术很难适用于任意网络。本文提出了一种路由推断算法,在已知网络的拓扑结构和链路流量的情况下,先通过期望最大化算法对一个包含了多种路由可能性的流量矩阵进行估计,然后根据对应的可能... 路由信息对网络而言非常重要。现有的路由推断技术很难适用于任意网络。本文提出了一种路由推断算法,在已知网络的拓扑结构和链路流量的情况下,先通过期望最大化算法对一个包含了多种路由可能性的流量矩阵进行估计,然后根据对应的可能需求的估计值的差异来推断实际路由。仿真结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 路由推断 流量矩阵估计 期望最大化算法

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基于设计参数估计的产品变型设计 被引量：8

14

作者 徐新胜 方水良 顾新建 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期217-223,共7页

针对定制产品变型设计中设计参数不完全的问题,提出了基于已有产品数据资源进行设计参数估计的变型设计方法。在该方法中,每一个产品的设计方案对应一组完全的设计参数,并记为一个向量,定制产品中未知的设计参数可以根据已知设计参数和... 针对定制产品变型设计中设计参数不完全的问题,提出了基于已有产品数据资源进行设计参数估计的变型设计方法。在该方法中,每一个产品的设计方案对应一组完全的设计参数,并记为一个向量,定制产品中未知的设计参数可以根据已知设计参数和已有的产品数据资源,通过极大似然估计得到。通过运用期望最大化算法,简化了设计参数极大似然估计的运算,给出了运用期望最大化算法实现未知设计参数推断的迭代过程。设计了变型设计系统的框架结构,给出了变型设计的过程。最后,用一个实例对该方法进行了验证。 展开更多

关键词 大规模定制 极大似然估计 期望最大化算法 变型设计

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MIMO系统中的迭代时变信道估计 被引量：4

15

作者 陈东华 赵睿 彭盛亮 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期202-205,221,共5页

为了提高时变信道环境中MIMO信道估计的性能,利用Karhunen-Loeve基扩展模型(KL-BEM)建立MIMO系统中符合期望最大化(EM)算法框架的信号模型,从而得到MIMO时变信道的迭代估计方法.将EM算法应用于MIMO系统中进行迭代信道估计,一方面利用了E... 为了提高时变信道环境中MIMO信道估计的性能,利用Karhunen-Loeve基扩展模型(KL-BEM)建立MIMO系统中符合期望最大化(EM)算法框架的信号模型,从而得到MIMO时变信道的迭代估计方法.将EM算法应用于MIMO系统中进行迭代信道估计,一方面利用了EM迭代来提高信道估计的性能,另一方面利用了KL-BEM基函数的正交性来降低信道估计的运算复杂度.在2×2 MIMO系统下的仿真结果表明:算法经5次迭代即可收敛,而且迭代估计的信道脉冲响应与实际响应几乎重合;此外,迭代估计后系统的BER性能接近理想信道时的BER性能,在高信噪比区域,两者之间的差别在1 dB以内,比最小二乘信道估计有约2 dB的性能增益,可见迭代估计方法在时变信道条件下具有良好的估计性能. 展开更多

关键词 多输入多输出 信道估计 期望最大化算法 时变信道 基扩展模型

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基于混合高斯模型的配电网负荷伪量测权重优化算法 被引量：6

16

作者 申定辉 于晓蕾 吴丹 《广东电力》 2016年第5期86-91,123,共7页

提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的配电网负荷量测权重优化算法,包括对GMM参数的优化和权重确定。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)对数据的最佳聚类个数进行判断,利用K-means算法获取... 提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的配电网负荷量测权重优化算法,包括对GMM参数的优化和权重确定。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)对数据的最佳聚类个数进行判断,利用K-means算法获取数据的初始聚类中心、方差和混合权重;然后通过组合马尔科夫链蒙特卡洛期望最大化(Markov chain Monte Carlo-expectation maximum,MCMC-EM)算法对GMM的参数进行估计;最后根据优化的GMM,提出负荷伪量测权重优化方法,确定负荷伪量测的权重。以改进IEEE-12节点系统对所提方法进行验证,结果表明其合理、有效。 展开更多

关键词 配电网 状态估计 伪量测权重 高斯混合模型 组合马尔科夫链蒙特卡洛期望最大化算法

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有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法 被引量：5

17

作者 冯杭 王胜兵 《兵工自动化》 2017年第1期80-82,共3页

为解决EM算法易于陷入局部最优的问题,提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型,利用EM算法求解模型中的参数向量,并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷,引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明:... 为解决EM算法易于陷入局部最优的问题,提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型,利用EM算法求解模型中的参数向量,并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷,引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明:使用优化算法后,对数似然度的增大十分明显,增加了求得最优解的概率。 展开更多

关键词 泊松混合分布 最大似然估计 期望最大化 智能优化算法

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OFDM系统中基于EM迭代的时变信道估计与数据检测 被引量：1

18

作者 陆许明 徐永键 +1 位作者 陈里悦 谭洪舟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第7期757-765,共9页

针对OFDM系统中难以实时获取时变信道统计信息的问题,提出了一种基于期望最大化(EM,expectation maximization)迭代的多符号联合信道估计和数据检测算法。为了获取合适的迭代初始值,利用梳状导频的信息,设计了基于最小二乘算法的低复杂... 针对OFDM系统中难以实时获取时变信道统计信息的问题,提出了一种基于期望最大化(EM,expectation maximization)迭代的多符号联合信道估计和数据检测算法。为了获取合适的迭代初始值,利用梳状导频的信息,设计了基于最小二乘算法的低复杂度的初始化方案。通过分析算法中的信道统计量与信噪比的关系,提出了忽略信道自相关矩阵的简化算法,避免了获取信道统计信息的操作。仿真结果表明,提出的算法对信道的功率延迟分布和多普勒功率谱等统计信息不敏感,在未知信道多普勒功率谱的条件下,仍然具有较低的估计误差和误码率。 展开更多

关键词 时变信道 期望最大化算法 信道估计 数据检测

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基于3D heatmap的人体三维姿态估计方法 被引量：2

19

作者 严曲 李由 甘叔玮 《载人航天》 CSCD 北大核心 2022年第1期16-21,共6页

针对肢体间自遮挡和物体遮挡造成的关节位置信息缺失问题,提出了一种基于3D heatmap的三维姿态估计方法。首先,采用卷积神经网络对人体二维关节点热图heatmap进行提取,并根据各摄像头间的外参数构建人体各关节点的初始3D heatmap;然后,... 针对肢体间自遮挡和物体遮挡造成的关节位置信息缺失问题,提出了一种基于3D heatmap的三维姿态估计方法。首先,采用卷积神经网络对人体二维关节点热图heatmap进行提取,并根据各摄像头间的外参数构建人体各关节点的初始3D heatmap;然后,利用人体扫描与建模获得的人体模型先验信息,采用期望最大化算法,迭代优化获得最符合人体模型的关节点在空间的位置分布。最后利用Human3.6M数据集进行验证。结果表明:在部分视图存在遮挡的情况下,可获得高精度的三维关节点位置。 展开更多

关键词 三维人体姿态估计 人体模型 3D heatmap 期望最大化算法

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V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种迭代信道估计方案 被引量：1

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作者 乔晓强 梁涛 +1 位作者 赵杭生 蔡跃明 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期888-892,共5页

研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信... 研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信道进行内插,得到数据处的初始信道估计,经Turbo迭代纠错译码后,将得到的信息位和校验位软值信息反馈给信道估计器,并利用期望最大化(EM)迭代信道估计方法对信道进行更新。仿真结果表明,随着迭代次数的增加,系统的信道估计性能显著提高。 展开更多

关键词 信道估计 TURBO迭代译码 导频符号辅助 期望最大化(EM)算法 MIMO—OFDM

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