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期望最大化法和回归法对亚洲心血管病国际合作研究缺失数据填充效果比较 被引量:15
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作者 杨永利 付鹏钰 +4 位作者 胡东生 张卫东 张梅喜 王重建 平智广 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期367-369,373,共4页
目的分析亚洲心血管病国际合作研究(international collaborative study of cardiovascular disease in ASIA,InterASIA)缺失值缺失机制,探索适合该资料的方便、有效、合理的填充方法。方法利用SPSS16.0软件,分析数据的缺失机制,分别采... 目的分析亚洲心血管病国际合作研究(international collaborative study of cardiovascular disease in ASIA,InterASIA)缺失值缺失机制,探索适合该资料的方便、有效、合理的填充方法。方法利用SPSS16.0软件,分析数据的缺失机制,分别采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充。结果InterASIA资料缺失指标缺失率在0.1%~2.1%,缺失机制为随机缺失,年龄偏小的人指标缺失率更高;采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充后各指标的算术均数、标准差以及线性回归模型中的回归系数及标准误与填充前各指标的取值非常接近。结论InterASIA资料缺失率低,其缺失机制为随机缺失,期望最大化法和回归法是方便、有效、合理的填充方法。 展开更多
关键词 缺失值 随机缺失 期望最大化法 回归
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基于麻雀搜索算法的土壤重金属X射线荧光光谱重叠峰解析 被引量:14
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作者 陈颖 刘峥莹 +5 位作者 肖春艳 赵学亮 李康 庞丽丽 史彦新 李少华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2175-2180,共6页
近年来随着土壤重金属污染的加剧,和人们环境意识的逐渐提高,科研人员对快速检测土壤重金属含量方法的研究正在不断深化。目前,X射线荧光分析法(XRF)是广泛应用于土壤重金属污染检测的方法。但由于X射线荧光光谱仪的能量分辨率有限,而... 近年来随着土壤重金属污染的加剧,和人们环境意识的逐渐提高,科研人员对快速检测土壤重金属含量方法的研究正在不断深化。目前,X射线荧光分析法(XRF)是广泛应用于土壤重金属污染检测的方法。但由于X射线荧光光谱仪的能量分辨率有限,而一些重金属元素的荧光产额较低,一些元素的相邻谱峰出现了重叠现象。针对XRF法中元素相邻谱峰的重叠问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的光谱重叠峰解析方法。首先,将从河北保定地区采样得到的土壤,制备出不同含水率、不同重金属元素含量的样本并用X射线荧光光谱仪获取原始光谱数据。接着,对光谱数据进行预处理,采用谱聚类算法剔除异常光谱样本,采用Savitzky-Golay五点二次去噪法和线性本底法完成对光谱的去噪和本底扣除,并对光谱净计数用随机数法生成大量模拟光谱数据,以备后续算法使用。然后,用期望最大化法(EM)对重叠峰进行初步解析,首先设置EM算法的初始参数,并将生成的模拟光谱数据代入EM算法,当达到迭代次数时,即可初步得到高斯混合模型(GMM)中各高斯峰的期望、方差和权重参数。但由于EM算法容易受初始参数设置的影响,且易陷入局部最优而导致结果不准确,还需对EM算法进一步优化。本研究采用SSA对GMM的各参数进行全局优化,在设置SSA算法的基本参数后,将100组由EM算法得到的参数作为该算法的初始种群,并设置合适的适应度函数,通过迭代,最终得到全局最优参数,实现了重叠峰的分解。SSA受参数设置的影响较小,相比于一些传统的优化算法,如遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)、粒子群算法(PSO)等,具有收敛速度快、不易陷入局部最优的特点,因此,采用此算法,可以达到较好的优化效果。通过对重叠峰解析结果的分析表明,该算法可在较少的迭代次数下得到较准确的解析结果,可广泛应用于能谱重叠峰解析。 展开更多
关键词 X射线荧光分析 高斯混合模型 期望最大化法 麻雀搜索算 重叠峰解析
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基于Monte Carlo模拟的完全随机缺失数据处理方法效果比较 被引量:5
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作者 王可 杨弘 +3 位作者 田晶 李晨昊 韩清华 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期298-301,共4页
目的探讨不同缺失比率下几种缺失处理方法的优劣,为缺失数据的处理提供参考。方法以慢性心力衰竭的部分患者电子病历资料为数据基础,运用R软件,采用Monte Carlo模拟完全随机、任意缺失的数据集,并采用成组删除法、均值填补法、期望最大... 目的探讨不同缺失比率下几种缺失处理方法的优劣,为缺失数据的处理提供参考。方法以慢性心力衰竭的部分患者电子病历资料为数据基础,运用R软件,采用Monte Carlo模拟完全随机、任意缺失的数据集,并采用成组删除法、均值填补法、期望最大化填补法、缺失森林填补法和多重填补法分别对模拟的不同缺失比率数据集进行缺失处理,并对所得"完整数据集"拟合多元线性回归模型,得到的参数估计结果与完整数据集参数估计进行比较。结果在不同的缺失比率下不同缺失处理的效果存在差别,在5%和10%缺失比率下,链式方程填补法(multivariate imputation by chained equations,MICE)和期望最大化法(expectation maximization,EM)最优,缺失森林填补法(miss forest,MF)、均值填补法(mean completer,MC)和成组删除法(complete case method,CCM)效果接近;在20%缺失比率下,MICE最优,EM次之,CCM和MF近似,MC最差;在30%缺失比率下,MICE和MF最优,EM和CCM次之,MC最差;在50%缺失比率下,MICE最优,EM和CCM次之,CCM和MF最差。结论对于不同缺失比率的数据,研究人员应综合考虑缺失处理方法的准确度和精确度以及操作难易程度,必须根据实际数据加以调整,采用不同的方法进行处理。 展开更多
关键词 缺失处理 期望最大化法 缺失森林填补 多重填补
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编码成像MLEM互补算法的参数优化 被引量:3
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作者 侯英伟 宋玉收 +4 位作者 孙世杰 柳若琦 黄丽萍 胡力元 刘辉兰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1799-1804,共6页
为了提高编码近场成像质量,本文对最大似然期望最大化法互补算法的参数进行优化选择。采用最大似然期望最大化互补算法消除近场成像伪像的原理,利用Geant4程序模拟研究了不同位置^(137)Cs单点源通过修正均匀冗余阵列(19×19)嵌套编... 为了提高编码近场成像质量,本文对最大似然期望最大化法互补算法的参数进行优化选择。采用最大似然期望最大化互补算法消除近场成像伪像的原理,利用Geant4程序模拟研究了不同位置^(137)Cs单点源通过修正均匀冗余阵列(19×19)嵌套编码孔的成像结果,并利用参数选取对成像质量的影响。选取合理的修正参数进行理想迭代次数与源项位置关系式的拟合并验证。结果显示:伪像主要由源项在探测器上投影的不均匀性造成的,相关成像性能明显优于传统δ解码成像法,相比于源项所在极角,极径对于迭代参数的选取影响更大。 展开更多
关键词 编码孔成像 修正均匀冗余阵列 最大似然期望最大化法 互补成像算 近场伪影 优化参数 信噪比 蒙特卡罗模拟
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核辐射全息定位成像技术 被引量:2
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作者 吕振雷 胡一凡 +6 位作者 王瑞 朱艺航 俞彦成 江年铭 许天鹏 乔智红 马天予 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1591-1597,共7页
为了实现对放射源的三维全息定位成像,本文研发并测试了核辐射全息定位成像系统。采用了4个全景式伽马相机构成了辐射探测系统,并进行了系统设计的优化;采用4个深度相机构成可见光全息成像系统;开发了基于最大似然期望最大化的三维图像... 为了实现对放射源的三维全息定位成像,本文研发并测试了核辐射全息定位成像系统。采用了4个全景式伽马相机构成了辐射探测系统,并进行了系统设计的优化;采用4个深度相机构成可见光全息成像系统;开发了基于最大似然期望最大化的三维图像重建算法及精确系统传输矩阵的生成算法。完成了实际系统的搭建,并利用^(57)Co单点源进行了系统定位偏差实验测试。实验结果显示:本系统能够实现核辐射-可见光场景三维全息融合定位成像,对^(57)Co单点源的平均定位偏差为18.37 mm。 展开更多
关键词 核辐射成像 三维定位成像 最大似然期望最大化法 伽马探测 图像重建 深度相机 伽马相机 全息成像
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