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改进的最大似然期望最大化超声CT重建方法被引量：1: 1; 作者赵子健常发亮李冰清《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1327-1332,共6页; 针对超声CT重建问题,提出了一种基于高斯分布的最大似然期望最大化方法,并采用非最小最优化的方法来设置迭代的初始值。由于高斯分布更加符合测得时间信息的分布规律,所以基于高斯分布的新算法比传统基于泊松分布的最大似然期望最大化... 展开更多; 关键词超声波CT 重建算法温度场 TOF 最大似然期望最大化方法非最小最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

无人机非线性状态估计:扩展精确高斯变分推理学习方法: 2; 作者刘久富 Elishahidi S.B.Mvungi +3 位作者汪恒宇解晖刘向武王志胜《国防科技大学学报》北大核心 2025年第3期141-150,共10页; 针对在对时变非线性系统进行状态估计以及参数学习时估计误差大、抗干扰能力差等问题,提出一种面向非线性系统的精确稀疏高斯变分推理的批量状态估计与参数学习方法。基于高斯变分推理提出损失函数,状态估计问题转化为对真实后验近似问... 展开更多; 关键词精确稀疏高斯变分推理非线性系统批量状态估计参数学习期望最大化方法轨迹估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计被引量：2: 3; 作者王清亮韩悦萍 +1 位作者陈轩王伟峰《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期38-46,53,共10页; 针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数... 展开更多; 关键词谐波阻抗加权高斯混合分布确定性退火算法期望最大化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像分割中改进空间约束贝叶斯网络模型的应用被引量：3: 4; 作者张海艳高尚兵《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期823-826,831,共5页; 针对马尔可夫链蒙特卡罗方法普遍存在的迭代收敛性问题,在具有空间平滑约束的高斯混合模型条件上提出改进空间约束贝叶斯网络模型并在图像分割领域进行具体应用。所提模型应用隐狄利克雷分布(LDA)概率密度模型和高斯-马尔可夫定理的随... 展开更多; 关键词隐狄利克雷分布期望最大化方法贝叶斯模型高斯混合模型图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合空间新型贝叶斯网络模型的图像分割应用研究被引量：3: 5; 作者陈沅涛刘煊赫《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2066-2073,共8页; 现有研究工作没有确定概率向量模型的混合部分比例,所以无法解决MCMC方法的迭代收敛性问题。在具有空间平滑约束的高斯混合模型GMM基础上提出新型贝叶斯网络模型并应用于图像分割领域。模型应用隐Dirichlet分布LDA的概率密度模型和Gauss... 展开更多; 关键词贝叶斯模型隐Dirichlet分布高斯混合模型图像分割期望最大化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

调查问卷回答缺项对交通方式选择模型的影响：发展中国家城市的比较分析被引量：1: 6; 作者李纲藤原章正张峻屹《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第4期61-76,共16页; 为提高交通规划与决策质量,有必要妥善处理交通调查无回答问题.但是在相关研究中尤其在发展中国家此问题常被忽视.本文统计分析了发展中城市居民出行调查中项目无回答的缺失模式,进一步分析项目无回答作为模型缺失数据对基于期望最大化... 展开更多; 关键词城市交通缺失模式期望最大化修补方法出行方式选择多项Logit集计模型发展中城市出行时间价值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的最大似然期望最大化超声CT重建方法被引量：1: 1; 作者赵子健常发亮李冰清; 机构山东大学控制科学与工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1327-1332,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(20130131120036 20130131110038) +4 种基金中国自然科学基金(61273277 81401543) 山东大学基本科研业务费(自然科学专项)(2015QY001)资助项目; 文摘针对超声CT重建问题,提出了一种基于高斯分布的最大似然期望最大化方法,并采用非最小最优化的方法来设置迭代的初始值。由于高斯分布更加符合测得时间信息的分布规律,所以基于高斯分布的新算法比传统基于泊松分布的最大似然期望最大化算法更加精确。所采用的非最小最优化方法能够减少迭代次数,有利于提高重建质量和计算效率。为了检验新算法,对三维温度场进行了仿真重建实验,结果表明,改进后的最大似然期望最大化算法具有更小的平均误差,能够得到更精确的重建图像。; 关键词超声波CT 重建算法温度场 TOF 最大似然期望最大化方法非最小最优化; Keywords ultrasonic CT reconstruction temperature field TOF maximum likelihood expectation maximization non-minimization optimization; 分类号 TN98 [电子电信—信息与通信工程] TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机非线性状态估计:扩展精确高斯变分推理学习方法: 2; 作者刘久富 Elishahidi S.B.Mvungi 汪恒宇解晖刘向武王志胜; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《国防科技大学学报》北大核心 2025年第3期141-150,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473144)。; 文摘针对在对时变非线性系统进行状态估计以及参数学习时估计误差大、抗干扰能力差等问题,提出一种面向非线性系统的精确稀疏高斯变分推理的批量状态估计与参数学习方法。基于高斯变分推理提出损失函数,状态估计问题转化为对真实后验近似问题,并引入需要学习的参数。对状态概率分布的参数使用高斯-牛顿式优化器的方法进行迭代更新,利用Stein引理、协方差矩阵的稀疏性及高斯容积方法得到完整的状态估计迭代方案。使用期望最大化学习测量模型的噪声参数,同时引入逆Wishart先验减少测量噪声和离群值对参数学习以及状态估计结果的影响。通过对无人机仿真模型进行模拟实验,在不加入无人机运动以及测量噪声真实值的情况下,对无人机轨迹能够进行精确的估计,且有效抑制测量噪声和测量离群值对轨迹估计精度带来的影响。; 关键词精确稀疏高斯变分推理非线性系统批量状态估计参数学习期望最大化方法轨迹估计; Keywords exactly sparse Gaussian variational inference batch state estimation for nonlinear systems parameter learning expectation maximization method trajectory estimation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计被引量：2: 3; 作者王清亮韩悦萍陈轩王伟峰; 机构西安科技大学电气与控制工程学院西安科技大学西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室西安科技大学安全科学与工程学院; 出处《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期38-46,53,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52074213)。; 文摘针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数似然方程,采用确定性退火算法对期望最大化方法进行改进,提高了隐变量的估计精度和迭代速度,实现对背景谐波随机性波动下系统谐波阻抗估计。采用KL散度和误差对该方法背景谐波概率模型的准确性和系统谐波阻抗的估计精度进行评价,并采用仿真实验分析和实测数据实验对该方法的估计效果进行分析,实验分析表明,该方法对系统谐波阻抗估计具有较强的稳健性和较高的准确性。; 关键词谐波阻抗加权高斯混合分布确定性退火算法期望最大化方法; Keywords harmonic impedance weighted Gaussian mixture distribution deterministic annealing algorithm expectation maximization method; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像分割中改进空间约束贝叶斯网络模型的应用被引量：3: 4; 作者张海艳高尚兵; 机构淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏省物联网移动互联技术工程实验室(淮阴工学院) 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期823-826,831,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402192) 可信云计算与大数据分析重点实验室资助项目~~; 文摘针对马尔可夫链蒙特卡罗方法普遍存在的迭代收敛性问题,在具有空间平滑约束的高斯混合模型条件上提出改进空间约束贝叶斯网络模型并在图像分割领域进行具体应用。所提模型应用隐狄利克雷分布(LDA)概率密度模型和高斯-马尔可夫定理的随机域参数混合过程来实现参数平滑。所提方法根据空间信息先验平滑变换操作,在待处理像素点的上下文混合结构中引入LDA符合多项式分布,用来替换传统期望最大化算法中映射操作。LDA参数采用闭合形式将有利于准确估计最大后验概率(MAP)框架与上下文混合结构的相关比例。实验结果表明,应用PRI、Vo I、GCE和BDE指标进行效果比较,该方法比联合系统工程组(JSEG)、当前变换矩阵(CTM)和最大后验概率-最大似然法(MM)方法的图像分割应用效果较好,高斯噪声对于该算法的鲁棒性影响较小。; 关键词隐狄利克雷分布期望最大化方法贝叶斯模型高斯混合模型图像分割; Keywords Latent Dirichlet Allocation （LDA） Expectation Maximization （EM） method Bayesian model Gaussian Mixture Model （GMM） image segmentation; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合空间新型贝叶斯网络模型的图像分割应用研究被引量：3: 5; 作者陈沅涛刘煊赫; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2066-2073,共8页; 基金湖南省教育厅优秀青年项目(14B005) 国家自然科学基金青年项目(61402053 +4 种基金 51408069) No.156) 长沙理工大学教研教改项目(JG1736); 文摘现有研究工作没有确定概率向量模型的混合部分比例,所以无法解决MCMC方法的迭代收敛性问题。在具有空间平滑约束的高斯混合模型GMM基础上提出新型贝叶斯网络模型并应用于图像分割领域。模型应用隐Dirichlet分布LDA的概率密度模型和Gauss-Markov随机域MRF的隐Dirichlet参数混合过程来实现参数平滑过程,具有如下优点:针对空间平滑约束规范概率向量模型比例;使用最大后验概率MAP和期望最大化算法EM完成闭合参数的更新操作过程。实验表明,本模型比其他应用GMM方法的图像分割效果好。该模型已成功应用到自然图像和有噪声干扰的自然艺术图像分割过程中。; 关键词贝叶斯模型隐Dirichlet分布高斯混合模型图像分割期望最大化方法; Keywords Bayesian model latent Dirichlet allocation （LDA） Gaussian mixture model image seg- mentation（GMM） expectation maximization （EM） method; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名调查问卷回答缺项对交通方式选择模型的影响：发展中国家城市的比较分析被引量：1: 6; 作者李纲藤原章正张峻屹; 机构广岛大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第4期61-76,共16页; 文摘为提高交通规划与决策质量,有必要妥善处理交通调查无回答问题.但是在相关研究中尤其在发展中国家此问题常被忽视.本文统计分析了发展中城市居民出行调查中项目无回答的缺失模式,进一步分析项目无回答作为模型缺失数据对基于期望最大化的数据修补的多项Logit集计的出行方式选择模型的影响.选择三个发展中城市代表调查无回答的三个等级做案例分析.首先,根据项目无回答缺失模式,利用Pearson开方检验得出重要的出行者社会经济属性和出行背景因素.其次,利用基于缺失模式分析的期望最大化估计,处理缺失数据得到无偏数据集作为基准.此外,利用独立样本的T检验检验了零假设,即有无期望最大化估计情况下的模型参数估计是相同的.用基于R平方系数的内在效度检验计算估计情况下的模型预测偏差.最后,考虑缺失数据的影响,评估一个重要的指标——出行时间价值.结果表明,在发展中城市,问卷回答者和不回答者的社会经济背景存在很大差异.缺失率和缺失模式均对出行方式选择模型的参数和预测精度有很大影响.考虑缺失模式的出行时间价值计算表明,项目无回答对出行时间价值的影响被过高估计了.; 关键词城市交通缺失模式期望最大化修补方法出行方式选择多项Logit集计模型发展中城市出行时间价值; Keywords urban traffic missing pattern EM imputation travel mode choice aggregated multinomial logit model developing cities value of travel time; 分类号 U491.11 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的最大似然期望最大化超声CT重建方法	赵子健常发亮李冰清	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	无人机非线性状态估计:扩展精确高斯变分推理学习方法	刘久富 Elishahidi S.B.Mvungi 汪恒宇解晖刘向武王志胜	《国防科技大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计	王清亮韩悦萍陈轩王伟峰	《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	图像分割中改进空间约束贝叶斯网络模型的应用	张海艳高尚兵	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	混合空间新型贝叶斯网络模型的图像分割应用研究	陈沅涛刘煊赫	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	调查问卷回答缺项对交通方式选择模型的影响：发展中国家城市的比较分析	李纲藤原章正张峻屹	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料