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考虑期望强度与属性补偿关系的新能源汽车在线推荐方法: 1; 作者徐畅赵萌 +1 位作者孟鑫宇赵鑫淼《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期1056-1066,共11页; 基于消费者属性期望,结合柔性决策和补偿原则理论,定义期望强度与属性补偿关系,明确属性期望与期望强度融合方法以及产品属性补偿规则,提出考虑期望强度和属性补偿关系的新能源汽车在线筛选方法。结合证据理论与消费者风险偏好提出新能... 展开更多; 关键词期望强度属性补偿关系新能源汽车在线推荐方法概率语言术语集证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计断裂理论的脆性材料弯曲强度的理论研究被引量：1: 2; 作者朱乃龙《科学技术与工程》 2008年第11期2951-2953,共3页; 基于统计断裂理论,推导出了脆性材料在三点弯曲、四点弯曲情况下的期望强度和破坏概率的计算公式。研究分析了在以上各种受力状态下材料强度的大小关系。得到的结论为:(1)弯曲应力状态下材料的期望强度大于均拉应力状态下材料的期望强度... 展开更多; 关键词统计断裂理论期望强度破坏概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种优化的语义条件模糊聚类被引量：1: 3; 作者李洪波李仁璞 +1 位作者张志旺周春姐《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期243-247,共5页; 在条件模糊聚类的基础上,提出利用公理化模糊集的成员隶属度函数量化用户语义、确定外部条件的方法。引入调节因子新概念,以调节基于语义的成员隶属度和基于欧拉距离的模糊隶属度对聚类结果的影响,并最终建立了语义条件聚类和经典模糊... 展开更多; 关键词条件聚类公理化模糊集成员隶属度函数调节因子语义强度期望; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外杂化单光束谱的性质: 4; 作者余亚玲屈丽莉王海水《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期403-407,共5页; 同一样品不同厚度(b_1和b_2)的两单光束谱ф_(b_1)和ф_(b_2)经线性组合得到杂化单光束谱ф_α=αф_(b_1)+(1-α)ф_(b_2)=αф_0e-Kb_1+(1-α)ф_0e^(-Kb_2),α为杂化系数。通过改变杂化系数α,就可获得任意强度的杂化谱ф_α。系统... 展开更多; 关键词红外光谱杂化单光束谱性质光谱失真期望的强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

语义减法聚类研究: 5; 作者马慧赵捧未王婷婷《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期1924-1929,共6页; 针对传统减法聚类算法需要人工输入参数τ1和τ2的不足,对算法进行改进。引入AFS理论,通过隶属度矩阵自动确定密度半径τ1、半自动确定权重参数τ2,提出了改进的语义减法聚类算法SDSCM,并在Iris和Wine数据集上将其与FCM、KMEANS算法进... 展开更多; 关键词减法聚类 AFS理论隶属度矩阵语义强度期望; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化概率密度函数的图像对比增强技术研究: 6; 作者惠学武《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第6期156-164,共9页; 为了改进局部增强方法的不足,基于图像强度的期望值,构建了全局自适应的图像概率密度函数,提出了一种全局增强的图像对比度增强方法。选择信息熵、峰值信噪比、梯度幅度相似性偏差、直方图利用率作为客观评价指标,测试该方法处理多个图... 展开更多; 关键词对比度直方图均衡化图像强度期望值全局增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑期望强度与属性补偿关系的新能源汽车在线推荐方法: 1; 作者徐畅赵萌孟鑫宇赵鑫淼; 机构东北大学工商管理学院东北大学秦皇岛分校管理学院; 出处《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期1056-1066,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(72371066,71971051) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(22YJA630119)。; 文摘基于消费者属性期望,结合柔性决策和补偿原则理论,定义期望强度与属性补偿关系,明确属性期望与期望强度融合方法以及产品属性补偿规则,提出考虑期望强度和属性补偿关系的新能源汽车在线筛选方法。结合证据理论与消费者风险偏好提出新能源汽车在线排序方法,实现在线推荐满足消费者期望的新能源汽车。研究发现:与考虑属性期望严格约束的推荐方法相比,同时考虑期望强度与属性补偿关系能够避免综合高性价比车型因部分消费者属性期望严格约束而被忽略;采用证据推理结合消费者风险偏好确定车型优先级,能够更加精准地为消费者推荐满足个性化期望的新能源汽车。; 关键词期望强度属性补偿关系新能源汽车在线推荐方法概率语言术语集证据理论; Keywords aspiration strength attribute compensation relationship online recommendation for new energy vehicles probabilistic linguistic term sets(PLTSs) evidence theory; 分类号 C93 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计断裂理论的脆性材料弯曲强度的理论研究被引量：1: 2; 作者朱乃龙; 机构武汉理工大学土木工程与建筑学院; 出处《科学技术与工程》 2008年第11期2951-2953,共3页; 文摘基于统计断裂理论,推导出了脆性材料在三点弯曲、四点弯曲情况下的期望强度和破坏概率的计算公式。研究分析了在以上各种受力状态下材料强度的大小关系。得到的结论为:(1)弯曲应力状态下材料的期望强度大于均拉应力状态下材料的期望强度;(2)三点弯曲应力状态下的期望强度大于四点弯曲应力状态下材料的期望强度;(3)在四点弯曲状态下,载荷的两作用点的距离越大,材料的期望强度就越小,或者在最大弯曲应力相同情况下,载荷的两作用点的距离越大,材料的破坏概率越大。这些均对工程实际具有重要的指导意义。; 关键词统计断裂理论期望强度破坏概率; Keywords statistical fracture theory expect strength failure probability; 分类号 O34 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种优化的语义条件模糊聚类被引量：1: 3; 作者李洪波李仁璞张志旺周春姐; 机构鲁东大学信息与电气工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期243-247,共5页; 基金山东省自然科学基金面上项目(ZR2010GM013)资助; 文摘在条件模糊聚类的基础上,提出利用公理化模糊集的成员隶属度函数量化用户语义、确定外部条件的方法。引入调节因子新概念,以调节基于语义的成员隶属度和基于欧拉距离的模糊隶属度对聚类结果的影响,并最终建立了语义条件聚类和经典模糊聚类的统一框架。给出了语义聚类的评价指标——语义强度期望,以找到距离目标语义最近的聚类。为使条件模糊聚类的聚类准确性更高,对原始数据进行了谱变换,尔后进行语义条件聚类。利用Iris数据集,对标准模糊聚类、语义条件聚类和语义条件聚类的谱优化3个算法进行了多指标综合实验比较。实验结果表明,语义条件聚类能够发现最贴近用户给出的语义的聚类。; 关键词条件聚类公理化模糊集成员隶属度函数调节因子语义强度期望; Keywords Conditional clustering, Axiomatic fuzzy sets, Coherence membership function, Adjusted factor, Semanticstrength expectation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外杂化单光束谱的性质: 4; 作者余亚玲屈丽莉王海水; 机构华南理工大学化学与化工学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期403-407,共5页; 基金国家自然科学基金项目(20873136)资助; 文摘同一样品不同厚度(b_1和b_2)的两单光束谱ф_(b_1)和ф_(b_2)经线性组合得到杂化单光束谱ф_α=αф_(b_1)+(1-α)ф_(b_2)=αф_0e-Kb_1+(1-α)ф_0e^(-Kb_2),α为杂化系数。通过改变杂化系数α,就可获得任意强度的杂化谱ф_α。系统研究了杂化光谱ф_α的性质。研究表明,只要控制合适的条件,则厚度为(b_2-αb_2+αb_1)的真实样品的单光束谱ф_b(b=b_2-αb_2+αb_1)与杂化谱ф_α高度相似,ф_α的失真程度可忽略不计。也就是说,厚度在b_1~b_2间任一厚度b的真实样品的单光束谱都可用杂化谱ф_α来表达,ф_α≈ф_b。因此,不需制备厚度为b的样品,通过改变杂化系数α就可获得研究者所希望强度的单光束谱ф_b。杂化谱方法有望在扣除背景干扰等方面得到广泛应用。; 关键词红外光谱杂化单光束谱性质光谱失真期望的强度; Keywords Infrared spectroscopy Hybrid single-beam spectrum Property Spectral distortion Desired intensity; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语义减法聚类研究: 5; 作者马慧赵捧未王婷婷; 机构西安电子科技大学经济与管理学院鲁东大学信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期1924-1929,共6页; 文摘针对传统减法聚类算法需要人工输入参数τ1和τ2的不足,对算法进行改进。引入AFS理论,通过隶属度矩阵自动确定密度半径τ1、半自动确定权重参数τ2,提出了改进的语义减法聚类算法SDSCM,并在Iris和Wine数据集上将其与FCM、KMEANS算法进行比较实验。实验结果表明,SDSCM在评价指标语义强度期望上高于FCM、KMEANS 1%～5%。SDSCM的SPT指标低于FCM、KMEANS,算法的类间分离度有待提高。SDSCM较好地解决了传统减法聚类人工输入参数τ1和τ2带来的弊端,并给出了更贴近用户给定语义的聚类。; 关键词减法聚类 AFS理论隶属度矩阵语义强度期望; Keywords subtractive clustering AFS membership matrix semantic strength expectation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化概率密度函数的图像对比增强技术研究: 6; 作者惠学武; 机构中国人民解放军海军大连舰艇学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第6期156-164,共9页; 文摘为了改进局部增强方法的不足,基于图像强度的期望值,构建了全局自适应的图像概率密度函数,提出了一种全局增强的图像对比度增强方法。选择信息熵、峰值信噪比、梯度幅度相似性偏差、直方图利用率作为客观评价指标,测试该方法处理多个图像数据的效果,得到各个指标的平均值分别为:6.75、25.354、0.012、0.864。对比HE、BBHE、IEBHE、LLVORM、BHEPL、BHEMHB算法处理图像后的效果,结果表明:所提方法在保留图像细节的同时提高了对比度,对各类图像均得到最好的客观评价指标和主观视觉效果。; 关键词对比度直方图均衡化图像强度期望值全局增强; Keywords contrast histogram equalization image intensity expectation global enhancement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑期望强度与属性补偿关系的新能源汽车在线推荐方法	徐畅赵萌孟鑫宇赵鑫淼	《管理学报》 CSSCI 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于统计断裂理论的脆性材料弯曲强度的理论研究	朱乃龙	《科学技术与工程》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种优化的语义条件模糊聚类	李洪波李仁璞张志旺周春姐	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	红外杂化单光束谱的性质	余亚玲屈丽莉王海水	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	语义减法聚类研究	马慧赵捧未王婷婷	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于优化概率密度函数的图像对比增强技术研究	惠学武	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料