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基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
被引量:
5
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作者
牟新刚
赵建新
欧科君
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1548-1552,共5页
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校...
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。
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关键词
成像系统
非均匀性校正
期望块对数似然概率
图像
块
先验
单帧红外图像
红外焦平
面阵列
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题名
基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
被引量:
5
1
作者
牟新刚
赵建新
欧科君
机构
武汉理工大学
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1548-1552,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2013-IV-090)资助
文摘
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。
关键词
成像系统
非均匀性校正
期望块对数似然概率
图像
块
先验
单帧红外图像
红外焦平
面阵列
Keywords
imaging systems
nonuniformity correction
expected patch log likelihood
image patches prior
single frameinfrared image
infrared focal plane array
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
牟新刚
赵建新
欧科君
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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