基于期望值模型的注水管网摩阻因数反演 被引量：3

1

作者 王玉学 郭林涛 +1 位作者 周少华 王银凤 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2012年第1期92-94,1,共3页

为对油田注水管网摩阻因数进行反演求解,将注水管网节点部分未知压力设为随机参数,建立注水管网管道摩阻因数反演的一类随机优化模型———期望值模型;给出利用随机模拟技术和遗传算法求解期望值优化模型的数值方法.通过对理想注水管网... 为对油田注水管网摩阻因数进行反演求解,将注水管网节点部分未知压力设为随机参数,建立注水管网管道摩阻因数反演的一类随机优化模型———期望值模型;给出利用随机模拟技术和遗传算法求解期望值优化模型的数值方法.通过对理想注水管网进行反演求解,验证模型的合理性和算法的可行性. 展开更多

关键词 遗传算法 期望值模型 随机模拟 注水管网

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油田措施规划的模糊期望值模型 被引量：2

2

作者 宋杰鲲 张在旭 张宇 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期106-108,共3页

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该... 措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据. 展开更多

关键词 措施规划 模糊期望值模型 混合智能算法

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一种求解随机期望值模型的改进差分进化算法 被引量：1

3

作者 孙滢 高岳林 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第4期23-25,31,共4页

针对随机期望值模型的特点,将随机模拟技术和松弛选择策略相结合,提出了一种改进的差分进化算法.并将该算法用于求解报童问题等模型,数值结果表明了算法的有效性和可行性.

关键词 随机期望值模型 差分进化算法 随机模拟

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随机需求下公交网络设计的期望值模型与求解算法研究 被引量：1

4

作者 徐英俊 程天成 《交通标准化》 2013年第17期22-25,共4页

科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设... 科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设计问题的优化方法。以乘客成本与运营成本最小化为优化目标,构建了多目标规划的期望值模型。将遗传算法与模拟退火算法相结合,设计了求解模型的遗传模拟退火算法。最后,通过算例验证了提出的模型与算法的有效性。 展开更多

关键词 公交网络 网络设计 随机需求 期望值模型 遗传模拟退火算法

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基于委托代理理论的水利工程监理随机期望值模型应用 被引量：1

5

作者 刘宇 《黑龙江水利科技》 2019年第1期117-120,共4页

考虑到水利工程代理人具有私人信息的特点,文章引入三角模糊变量作为其保留效用,在信息不对称条件下委托人估计代理人的实际努力程度可存在一定误差,因此对代理人的努力程度采用随机变量进行反映。然后结合工程监理特点和多任务委托代... 考虑到水利工程代理人具有私人信息的特点,文章引入三角模糊变量作为其保留效用,在信息不对称条件下委托人估计代理人的实际努力程度可存在一定误差,因此对代理人的努力程度采用随机变量进行反映。然后结合工程监理特点和多任务委托代理模型,构建了符合工程监理工作实际的模糊随机约束规划模型,并以辽宁省某水利工程为例,验证了工程监理激励引导下随机期望值模型的适用性与可靠性。 展开更多

关键词 委托代理 信息不对称 随机期望值模型 水利工程

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随机稳定性配流规划的客运专线列车开行方案模型 被引量：8

6

作者 彭其渊 贾晓秋 关晓宇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期143-147,共5页

为适应我国客运专线高、中速列车混跑的运营要求,提高开行方案的随机鲁棒性,根据图论、概率论和期望值建模的基本思想,构建了符合路网系统运能的旅客列车开行方案的多目标随机期望值规划模型,设计了带有随机模拟的多参数级联遗传算法.... 为适应我国客运专线高、中速列车混跑的运营要求,提高开行方案的随机鲁棒性,根据图论、概率论和期望值建模的基本思想,构建了符合路网系统运能的旅客列车开行方案的多目标随机期望值规划模型,设计了带有随机模拟的多参数级联遗传算法.算例结果表明:当列车与旅客出行的路径绕行率均为1.4、周期为60 min、列车K-短路参数为3和旅客出行路径K-短路参数为8时,经600代进化后求得满意解,用该算法能够得到满足路网线路通过能力、不同速度的运行线系统运能和路网旅客出行需求等约束条件的开行方案和配流方案,且具有高鲁棒性. 展开更多

关键词 客运专线 开行方案 期望值模型 多目标模型

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有约束的随机最短路问题模型及算法 被引量：7

7

作者 何方国 齐欢 范琼 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第6期1125-1128,共4页

针对不确定网络,研究具有随机参数的最短路径问题,采用随机数表示路径权值的不确定性,建立有约束的期望最短路模型.基于随机模拟方法,设计了一种融合退火技术的遗传算法,引入退火机制处理有约束的优化问题.在进化过程中,动态调节对不可... 针对不确定网络,研究具有随机参数的最短路径问题,采用随机数表示路径权值的不确定性,建立有约束的期望最短路模型.基于随机模拟方法,设计了一种融合退火技术的遗传算法,引入退火机制处理有约束的优化问题.在进化过程中,动态调节对不可行解的惩罚力度,使不可行解逐步被淘汰出去,最后收敛到问题的全局最优解.给出的数值实例验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 期望值模型 最短路径 遗传算法 不确定网络

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基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究 被引量：6

8

作者 周和平 胡列格 晏克非 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期68-74,共7页

考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二... 考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤。通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析。 展开更多

关键词 模糊模拟 不确定规划 OD反推 模糊期望值模型 混和智能算法

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基于风险价值模型的干散货二手船交易风险测度 被引量：1

9

作者 陈莉 王学锋 郑士源 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第4期57-63,共7页

基于干散货二手船交易市场的波动性和交易风险一直备受船舶所有人、投资者、银行和造船厂的关注,通过基于广义误差分布的自回归条件异方差(Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity based on General Error Distribu... 基于干散货二手船交易市场的波动性和交易风险一直备受船舶所有人、投资者、银行和造船厂的关注,通过基于广义误差分布的自回归条件异方差(Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity based on General Error Distribution,GARCH-GED)模型计算得到二手船价波动率,运用风险价值和损失期望值模型计算出一定置信水平下二手船交易的最大损失及损失的期望值.以5年期的干散货好望角船二手船价进行实证分析,结果表明,上述方法能量化交易风险,有助于交易决策和风险控制. 展开更多

关键词 二手船 价格波动率 风险价值模型 损失期望值模型 风险测度

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基于随机多目标的物流网络设计模型

10

作者 佟立洲 牛阮霞 何砚 《物流技术》 北大核心 2014年第4期254-256,341,共4页

考虑需求不确定下随机多目标的物流网络设计的双层规划模型,考虑两个目标函数,系统总配送时间和投资金额,建立随机规划期望值模型,并使用基于随机模拟的遗传算法进行求解,最后通过一个数值例子对所提出的模型和算法进行了验证。

关键词 物流网络设计 需求不确定 多目标规划 期望值模型

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考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型 被引量：4

11

作者 吴影辉 唐加福 宫俊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1393-1397,1407,共6页

研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束... 研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束的方法将该期望值模型转化为线性规划模型,然后使用优化求解器CPLEX求解模型.最后通过一个算例,分别对模型中可用的线路行驶时间参数、晚于时刻表到站时刻偏差的惩罚系数、车辆超时行驶时间的惩罚系数及随机行驶时间的方差进行了灵敏度分析. 展开更多

关键词 公交时刻表 随机行驶时间 时间控制站点 期望值模型 MONTE Carlo 方法

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含缺陷产品的模糊报童模型研究

12

作者 孙瑜利 胡劲松 +3 位作者 张桂涛 胡月影 马宏宇 李宴 《物流技术》 北大核心 2013年第11期148-151,共4页

建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合... 建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析。计算结果表明:随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低,产品的最优订购量和最大利润将增加。当决策者的目标利润升高时,产品最优订购量增加,实现目标的风险亦增大;当需求的模糊性增大时,最大利润或实现目标利润的机会将降低。 展开更多

关键词 缺陷产品 模糊报童问题 期望值模型 机会约束规划模型 相关机会规划模型

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不确定环境下编队协同搜索力最优分配 被引量：8

13

作者 张欧亚 佟明安 钟麟 《电光与控制》 北大核心 2007年第2期1-3,11,共4页

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中。首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,... 将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中。首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队协同搜索力最优分配期望值模型,并通过仿真计算说明了模型的合理性。 展开更多

关键词 搜索论 协同搜索 期望值模型 最优分配

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基于模糊规划的工程项目工期—成本—质量均衡优化研究 被引量：20

14

作者 伊长生 高建炳 《工程管理学报》 2015年第1期129-133,共5页

在工程项目的实施过程中,由于存在技术、天气、人员等诸多不确定因素的影响,导致工期、成本、质量这三大目标均具有模糊性。由于工期、成本、质量是相互关联的矛盾统一体,对这3个不确定目标约束进行均衡优化,也就成为工程项目管理的重... 在工程项目的实施过程中,由于存在技术、天气、人员等诸多不确定因素的影响,导致工期、成本、质量这三大目标均具有模糊性。由于工期、成本、质量是相互关联的矛盾统一体,对这3个不确定目标约束进行均衡优化,也就成为工程项目管理的重要内容之一。根据可信性理论,建立了多模式工期—成本—质量均衡优化的模糊期望值模型;设计了模糊模拟、神经网络和多目标粒子群算法相结合的混合智能算法来求解模型;并通过一个工程实例验证了所构建的多模式工期-成本-质量均衡优化模型的合理性和混合智能算法对该类问题求解的有效性。 展开更多

关键词 工程项目 均衡优化 模糊期望值模型 混合智能算法

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不同风险偏好下虚拟企业风险规划研究 被引量：1

15

作者 卢福强 黄敏 +1 位作者 毕华玲 孙福权 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期234-243,共10页

针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒... 针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法、遗传算法和蚁群算法对其进行求解。仿真分析表明期望值模型较好地描述了风险中性决策者的决策行为,机会约束规划模型随着其偏好系数取值的不同描述了不同风险偏好(风险厌恶、风险中性、风险爱好)决策者的决策行为。通过对三种算法仿真结果的比较分析,表明基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面优于其余两种算法,是解决此类风险规划问题的有效手段。 展开更多

关键词 虚拟企业 风险偏好 期望值模型 机会约束规划模型 粒子群优化算法

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基本广义随机数据包络分析方法

16

作者 马生昀 马占新 +1 位作者 张军 乔剑敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期138-143,共6页

广义DEA方法是基于任意参考系评价决策单元相对效率的评价方法。针对评价过程中决策单元和样本单元可能受到随机因素的影响,本文初步研究这两种单元的输入输出指标分量均随机的基本广义DEA方法。利用期望值模型和机会约束规划将随机模... 广义DEA方法是基于任意参考系评价决策单元相对效率的评价方法。针对评价过程中决策单元和样本单元可能受到随机因素的影响,本文初步研究这两种单元的输入输出指标分量均随机的基本广义DEA方法。利用期望值模型和机会约束规划将随机模型转化为确定性模型进行求解,给出广义期望DEA有效与广义机会约束DEA有效的概念,广义期望DEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子的决策单元有效性排序方法。通过算例可以看到,是否考虑方差会对评价结果产生影响。 展开更多

关键词 决策单元 样本单元 随机变量 期望值模型 机会约束规划 广义DEA方法

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含机会约束的两阶段电动汽车充电基础设施随机规划 被引量：1

17

作者 武中 邹鹏 《智能电网》 2017年第4期356-362,共7页

电动汽车在促进燃油替代、减少尾气排放、防治大气污染、推动经济转型、提升创新能力等方面均起到重要作用。为了进一步促进电动汽车的普及应用,完善充电基础设施的规划发展,在全面调研国内外研究现状的基础上,提出含机会约束的两阶段... 电动汽车在促进燃油替代、减少尾气排放、防治大气污染、推动经济转型、提升创新能力等方面均起到重要作用。为了进一步促进电动汽车的普及应用,完善充电基础设施的规划发展,在全面调研国内外研究现状的基础上,提出含机会约束的两阶段电动汽车充电基础设施的随机规划模型,以精细化地考虑电动汽车充电行为的多样性与随机性。该模型将期望值模型与机会约束相结合,采用基于多场景的期望值模型来描述充电负荷的不确定性,以机会约束来确保充电设施的投建容量能够在一定概率下满足充电需求,避免短时极端场景所引起的过渡投资,提高充电设施的利用效率。在此基础上,简要介绍机会约束的处理与转化方法,构建算例对比研究大中型及中小型城市不同充电需求下的充电基础设施的优化规划方案,并且验证规划模型的有效性与合理性。 展开更多

关键词 会约束 期望值模型 电动汽车 充电设施 随机规划

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遗传算法求解多工厂供应链排序问题 被引量：2

18

作者 梁慧慧 《信息技术》 2015年第8期182-184,共3页

在供应链管理问题中,供应链排序问题一直是重点研究对象,文中针对定制产品在生产过程中随机性和模糊性并存的情况,研究了一类多工厂供应链排序问题。在该问题中,以完成所有订单的最长提前期和生产运输总成本为评价指标,建立问题的模糊... 在供应链管理问题中,供应链排序问题一直是重点研究对象,文中针对定制产品在生产过程中随机性和模糊性并存的情况,研究了一类多工厂供应链排序问题。在该问题中,以完成所有订单的最长提前期和生产运输总成本为评价指标,建立问题的模糊随机期望值模型,采用遗传算法求解问题,并通过仿真实验验证了模型及算法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 期望值模型 供应链排序 订单分配

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