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基于期望值最大算法的图像融合被引量：2: 1; 作者刘刚敬忠良孙韶媛《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-133,共4页; 文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均... 展开更多; 关键词图像融合期望值最大算法高斯混合模型图像多尺度交换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计被引量：2: 2; 作者刘科满相敬林 +1 位作者段晨东侯铁双《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2836-2839,共4页; 对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了... 展开更多; 关键词混合高斯分布期望值最大算法参数估计海洋环境噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪被引量：7: 3; 作者吴一全宋昱《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-65,共7页; 锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行... 展开更多; 关键词图像处理图像去噪锅炉煤燃烧火焰图像双树复小波变换隐马尔可夫树模型期望值最大算法贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑劣化因素的HMM在设备状态评估中的应用被引量：3: 4; 作者廖雯竹崔诗好《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1147-1154,共8页; 针对传统的基于隐马尔科夫模型(HMM)的设备评估模型大多假定设备状态间的转移概率不变,忽略了实际运行中设备状态间转移概率会随使用时间的增加而变化的问题,提出一类考虑劣化因素的HMM,通过设计劣化因子来克服传统HMM的不足,并开发了... 展开更多; 关键词隐MARKOV模型转移概率劣化因子期望值最大算法设备状态评估故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于期望值最大算法的图像融合被引量：2: 1; 作者刘刚敬忠良孙韶媛; 机构上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息与电气工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-133,共4页; 基金国家 863项目(No. 2001AA135091) 国家教育部科学技术研究重点项目(No. 01072) +4 种基金航空科学基金(No.02D57003) 航天科技创新基金航天支撑技术基金资助项; 文摘文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。; 关键词图像融合期望值最大算法高斯混合模型图像多尺度交换; Keywords image fusion expectation maximization algorithm gaussian mixture model image multiscale transformation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计被引量：2: 2; 作者刘科满相敬林段晨东侯铁双; 机构长安大学西北工业大学; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2836-2839,共4页; 基金国防预研基金(51405020304HK0354); 文摘对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度。仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值。; 关键词混合高斯分布期望值最大算法参数估计海洋环境噪声; Keywords Gaussian- Gaussian mixture distributions Expectation-Maximization algorithm parameter estimation ambient ocean noise; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪被引量：7: 3; 作者吴一全宋昱; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院华中科技大学煤燃烧国家重点实验室; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-65,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872065) 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目(FSKLCC1001) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目; 文摘锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行双树复小波变换,然后依据HMT模型分别对双树复小波系数的实部和虚部进行建模,并采用期望值最大算法来估计模型参数,接着利用贝叶斯最小均方误差准则来估计无噪双树复小波系数,最后通过双树复小波逆变换得到去除噪声的火焰图像.实验结果表明,与小波域VisuShrink阈值法、基于小波域或Contourlet域HMT模型的方法相比,文中方法能够有效地抑制噪声,获得较高的峰值信噪比.; 关键词图像处理图像去噪锅炉煤燃烧火焰图像双树复小波变换隐马尔可夫树模型期望值最大算法贝叶斯估计; Keywords image processing image denoising boiler coal combustion flame image dual-tree complex wavelet transform hidden Markov tree model expectation maximization algorithm Bayes estimation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TK223.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑劣化因素的HMM在设备状态评估中的应用被引量：3: 4; 作者廖雯竹崔诗好; 机构重庆大学机械工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1147-1154,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71301176) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191120001)~~; 文摘针对传统的基于隐马尔科夫模型(HMM)的设备评估模型大多假定设备状态间的转移概率不变,忽略了实际运行中设备状态间转移概率会随使用时间的增加而变化的问题,提出一类考虑劣化因素的HMM,通过设计劣化因子来克服传统HMM的不足,并开发了一个双重的期望值最大算法来估算劣化因子和状态初始转移概率矩阵,从而对设备状态进行评估。最后,通过算例验证了模型的可行性和有效性。; 关键词隐MARKOV模型转移概率劣化因子期望值最大算法设备状态评估故障诊断; Keywords hidden Markov model transition probability aging factor expectation maximization machinery diagnosis fault diagnosis; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于期望值最大算法的图像融合	刘刚敬忠良孙韶媛	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计	刘科满相敬林段晨东侯铁双	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪	吴一全宋昱	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑劣化因素的HMM在设备状态评估中的应用	廖雯竹崔诗好	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料