-
题名装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数矫正方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
高昂
王晓路
董志明
张国辉
-
机构
陆军装甲兵学院
中国运载火箭技术研究院
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期484-493,共10页
-
基金
军内计划课题(41405030302)。
-
文摘
针对装甲兵装备体系对抗模拟训练中,虚拟兵力战术对抗动作参数不合理,导致训练效果不理想问题,采取用先验概率估算后验概率的思路对参数矫正:按照OODA理论将装甲兵战术对抗动作分解,并构建影响因素指标体系;提出参数采集方法,建立贝叶斯网矫正模型,并实现动态调整;使用期望优化算法对模拟器训练数据处理,进而验证方法的有效性,实验结果与实际数据对比表明,该方法具有较高置信度。
-
关键词
虚拟兵力
战术对抗
动态贝叶斯网络
期望优化算法
-
Keywords
virtual force
tactical action
dynamic Bayesian networks
expectation-maximization algorithm
-
分类号
TP319.9
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计
被引量：12
- 2
-
-
作者
邢志伟
蒋骏贤
罗晓
罗谦
-
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民航局第二研究所信息技术分公司
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期66-71,203,共7页
-
基金
国家自然科学基金(No.U1533203)
中央高校基本科研业务费基金项目(No.3122014P003)
-
文摘
为提升离港航班运行效率,根据机场协同决策规范(A-CDM)中关于离港航班可变滑行时间(EXOT)的有关规定,分析了相关影响因素。根据数据分析处理和民航专家知识建立了一种基于贝叶斯网的离港航班滑行时间动态估计模型。贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域、进行不确定性推理和数据分析的工具。应用其增量学习特点对模型进行动态调整,实现了对场面实时变化的把控。以国内某大型枢纽机场为例,使用期望优化(EM)算法实现了对随机缺失数据的处理,并验证了模型的有效性。对实验结果与该机场实际运行数据对比表明,所建模型能有效地估计离港航班滑行时间且具有较高的置信度。
-
关键词
航空运输
离港航班可变滑行时间
贝叶斯网估计
航班离港滑行过程
增量学习
期望优化算法
-
Keywords
air transportation
Estimated Taxi-Out Time （EXOT） Bayesion network estimation
department aircraft taxing process
incremental learning
expectation maximization
-
分类号
U8
[交通运输工程]
-
