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题名期刊h指数的集成预测研究
被引量：2
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作者
宋艳辉
傅绮媛
邱均平
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机构
杭州电子科技大学管理学院
杭州电子科技大学中国科教评价研究院
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期575-584,共10页
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基金
国家社会科学基金重点项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(19ZDA348)。
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文摘
期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。
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关键词
期刊h指数
集成预测
VAR模型
VEC模型
LSTM模型
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Keywords
journal h-index
integration forecast
VAR model
VEC model
LSTM model
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名《中文核心期刊要目总览》评价指标的缺失与建议
被引量：7
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作者
许新军
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机构
河南师范大学图书馆
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第10期89-92,98,共5页
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基金
河南省2011软科学研究计划项目"h指数在电子期刊影响力评价中的应用研究"(编号:112400450414)
河南省教育厅自然科学计划项目"学术期刊评价中h指数的应用技术研究"(编号:2009A630080)
+1 种基金
河南师范大学国家级项目培育基金"数字化期刊h指数实证分析研究"(编号:02096400101)
河南省教育厅人文社会科学研究重点项目"电子期刊h指数实证分析研究"(编号:2013-ZD-081)
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文摘
针对《中文核心期刊要目总览》评价指标存在的不足,提出将h指数纳入到《总览》评价指标体系中的建议,并进一步阐释了其价值与意义及目前h指数在期刊评价中的实际应用状况。认为:h指数与《总览》评价指标中较受关注的被引量和影响因子指标基本上代表了期刊评价的三个不同维度,是期刊评价的"三驾马车",《总览》如果将h指数纳入其评价指标体系,不仅能够有效弥补评价指标体系对重要论文考察不足的缺陷,凸显出期刊的核心价值,而且也能够使《总览》的评价更深入、更全面;另外,h指数巧妙的数据处理方法,能够有力提升评价结果的客观性、公正性和稳健性,对于引导期刊进入既"好"又"多"的良性循环发展轨道将产生积极的影响。
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关键词
核心期刊
期刊评价
评价指标
h指数
期刊h指数
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Keywords
core periodical periodical evaluation evaluation index h-index periodical h-index
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分类号
G255.2
[文化科学—图书馆学]
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