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基于Markov预测的服装辅助设计模型
被引量：
1
1
作者
贾江鸣
潘晓弘
王正肖
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期76-80,共5页
阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆...
阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。
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关键词
服装辅助设计模型
Markov预测
案例推理
流行要素
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职称材料
题名
基于Markov预测的服装辅助设计模型
被引量：
1
1
作者
贾江鸣
潘晓弘
王正肖
机构
浙江大学现代制造工程研究所
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期76-80,共5页
基金
国家863高技术研究发展计划项目(2006AA04Z157)
文摘
阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。
关键词
服装辅助设计模型
Markov预测
案例推理
流行要素
Keywords
assistant fashion design model
Markov prediction
case-based reasoning
popular element
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Markov预测的服装辅助设计模型
贾江鸣
潘晓弘
王正肖
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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参考文献
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