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服装工序相似性标准工时预测 被引量:4
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作者 王玲 杨以雄 陈炜 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期114-119,125,共7页
针对多品种、小批量的服装生产特征,在有效利用企业数据信息的基础上,为实现快速准确的工时预测、工时定额,提出基于服装工序相似性的预测工时新方法。将产品按照款式、部件、工序、工时进行划分编码,建立标准工时数据库,实现工时的快... 针对多品种、小批量的服装生产特征,在有效利用企业数据信息的基础上,为实现快速准确的工时预测、工时定额,提出基于服装工序相似性的预测工时新方法。将产品按照款式、部件、工序、工时进行划分编码,建立标准工时数据库,实现工时的快速查询。建立影响工序相似性的评价指标模型,借助主成分分析,获取各指标的权重,构建模糊隶属函数计算基准工序与样本工序的相似系数。借助Mat Lab软件进行曲线拟合,确立标准工时和工序相似系数的函数关系,以此预测工序工时。研究结果发现,13个工序相似性指标中,工艺内容指标权重最高为0.108,尺寸规格指标权重最低为0.011。通过案例企业实践应用,预测装拉链时间为201 s,与秒表测量时间208 s较接近,证实本文方法具有一定的准确性和可行性。 展开更多
关键词 标准工时 隶属函数 服装工序 主成分分析
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