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多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法
被引量：
3
1
作者
谢志峰
周志鹏
+2 位作者
王兆胜
丁辉明
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期1763-1771,共9页
为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌...
为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌入HRNet网络的多个尺度上,在每个尺度上对输入特征的空间信息进行细粒度建模,从而更精确地定位关键点;然后,利用无偏数据增强方法,将数据从离散空间转换到连续空间,减小关键点检测过程中的量化误差;最后,采用由粗到细的训练策略,在提高关键点检测准确率的同时,大幅减少计算量.所提方法在DeepFashion2数据集的服装关键点检测任务中达到67.4%的准确率,超过文中对比方法.
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关键词
服装关键点
服装
检测
注意力机制
无偏数据增强
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职称材料
基于混合域注意力机制的服装关键点定位及属性预测算法
被引量：
3
2
作者
雷冬冬
王俊英
+2 位作者
董方敏
臧兆祥
聂雄锋
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第4期28-35,共8页
针对服装形变和模特复杂姿态影响服装视觉分析准确率的问题,提出一个基于混合域注意力机制的服装关键点定位与属性预测算法,该算法利用循环十字交叉注意力(recurrent criss-cross attention,RCCA)模块得到服装图像的每个像素的上下文信...
针对服装形变和模特复杂姿态影响服装视觉分析准确率的问题,提出一个基于混合域注意力机制的服装关键点定位与属性预测算法,该算法利用循环十字交叉注意力(recurrent criss-cross attention,RCCA)模块得到服装图像的每个像素的上下文信息,从而捕获服装关键点之间潜在的空间几何关系,再融合服装图像的空间联系和通道交互信息来获得更好的服装关键点定位和属性预测效果。服装的空间特征由空间注意力分支网络在关键点热图的基础上学习得到,而通道交互信息通过局部跨通道交互策略生成通道注意力来捕获。试验结果表明,所提算法降低了服装关键点定位的归一化误差,并在一定程度上提高了服装的分类与属性预测效果。
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关键词
服装关键点
定位
属性预测
混合域注意力机制
非局部空间连接
局部跨通道交互
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职称材料
基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法
3
作者
汤启凡
黄晋
+2 位作者
何儒汉
彭涛
陈佳
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第4期78-85,共8页
服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一,受到工业界和学术界的共同关注。对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究,使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰,提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装...
服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一,受到工业界和学术界的共同关注。对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究,使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰,提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装关键点检测,利用关键点间空间约束以提高检测的准确度,实现了一个两阶段的服装关键点检测框架。实验表明,该框架能够更准确地检测服装关键点,并对服装关键点分散性、遮挡和重叠都具有较强鲁棒性。
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关键词
服装关键点
检测
卷积姿态机
亲和度向量
目标检测
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职称材料
题名
多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法
被引量：
3
1
作者
谢志峰
周志鹏
王兆胜
丁辉明
马利庄
机构
上海大学影视工程系
上海电影特效工程技术研究中心
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期1763-1771,共9页
基金
国家自然科学基金(61303093)
上海市自然科学基金(19ZR1419100)。
文摘
为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌入HRNet网络的多个尺度上,在每个尺度上对输入特征的空间信息进行细粒度建模,从而更精确地定位关键点;然后,利用无偏数据增强方法,将数据从离散空间转换到连续空间,减小关键点检测过程中的量化误差;最后,采用由粗到细的训练策略,在提高关键点检测准确率的同时,大幅减少计算量.所提方法在DeepFashion2数据集的服装关键点检测任务中达到67.4%的准确率,超过文中对比方法.
关键词
服装关键点
服装
检测
注意力机制
无偏数据增强
Keywords
cloth landmark estimation
cloth detection
attention mechanism
unbiased data processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合域注意力机制的服装关键点定位及属性预测算法
被引量：
3
2
作者
雷冬冬
王俊英
董方敏
臧兆祥
聂雄锋
机构
三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第4期28-35,共8页
基金
国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261)
湖北省水电工程智能视觉监测开放基金项目(2017SDSJ04)。
文摘
针对服装形变和模特复杂姿态影响服装视觉分析准确率的问题,提出一个基于混合域注意力机制的服装关键点定位与属性预测算法,该算法利用循环十字交叉注意力(recurrent criss-cross attention,RCCA)模块得到服装图像的每个像素的上下文信息,从而捕获服装关键点之间潜在的空间几何关系,再融合服装图像的空间联系和通道交互信息来获得更好的服装关键点定位和属性预测效果。服装的空间特征由空间注意力分支网络在关键点热图的基础上学习得到,而通道交互信息通过局部跨通道交互策略生成通道注意力来捕获。试验结果表明,所提算法降低了服装关键点定位的归一化误差,并在一定程度上提高了服装的分类与属性预测效果。
关键词
服装关键点
定位
属性预测
混合域注意力机制
非局部空间连接
局部跨通道交互
Keywords
clothing key points location
attribute prediction
mixed domain attention mechanism
non-local spatial connection
local cross-channel interaction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法
3
作者
汤启凡
黄晋
何儒汉
彭涛
陈佳
机构
纺织服装智能化湖北省工程研究中心
武汉纺织大学计算机与人工智能学院
湖北省服装信息化工程技术研究中心
出处
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第4期78-85,共8页
基金
湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20141603)
国家自然科学基金面上项目(61170093)。
文摘
服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一,受到工业界和学术界的共同关注。对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究,使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰,提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装关键点检测,利用关键点间空间约束以提高检测的准确度,实现了一个两阶段的服装关键点检测框架。实验表明,该框架能够更准确地检测服装关键点,并对服装关键点分散性、遮挡和重叠都具有较强鲁棒性。
关键词
服装关键点
检测
卷积姿态机
亲和度向量
目标检测
Keywords
clothing key point detection
convolution pose machine
affinity vector
object detection
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法
谢志峰
周志鹏
王兆胜
丁辉明
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合域注意力机制的服装关键点定位及属性预测算法
雷冬冬
王俊英
董方敏
臧兆祥
聂雄锋
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法
汤启凡
黄晋
何儒汉
彭涛
陈佳
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022
0
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职称材料
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