面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法 被引量：1

1

作者 李孝斌 苟堃耀 尹超 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页

针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、... 针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。 展开更多

关键词 工业微服务部署 边缘节点 多目标优化 白鲨优化算法

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ACO使能的边缘计算系统服务部署和计算任务卸载方法

2

作者 邓福康 许英豪 +1 位作者 张建山 陈星 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期314-320,共7页

随着物联网和5G的不断发展,用户对流畅体验感的需求日益迫切,对于数据传输速率、响应延迟和服务质量的要求不断提高.边缘计算范式能够使服务器更加接近用户和设备,更快地响应数据请求,提高网络的效率和可扩展性,从而提供更好的用户体验... 随着物联网和5G的不断发展,用户对流畅体验感的需求日益迫切,对于数据传输速率、响应延迟和服务质量的要求不断提高.边缘计算范式能够使服务器更加接近用户和设备,更快地响应数据请求,提高网络的效率和可扩展性,从而提供更好的用户体验.在此基础上了,本文提出了一种多边缘计算服务器协同提供计算服务的网络系统模型,并定义了服务部署和计算任务卸载联合优化问题.针对该问题,提出了一种基于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)的服务部署和计算任务卸载联合优化问题解决策略.实验结果表明,相较于基准策略,所提出的策略能够显著降低任务完成时延和能耗,并有效提高网络的效率和可扩展性. 展开更多

关键词 边缘计算 服务部署 任务卸载 蚁群优化算法

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边-云计算中一种结合服务产生的服务部署策略

3

作者 冯国富 刘桂 王娟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2578-2587,共10页

考虑到传统的云端服务生成后再下载部署服务的方法存在性能不佳的情况,本文依据感知数据在从边端向云端上传的过程中在各级网络设备中构造生成服务的情况,将服务部署的时间提前到服务生成过程中,结合用户访问特征,提出一种结合服务构造... 考虑到传统的云端服务生成后再下载部署服务的方法存在性能不佳的情况,本文依据感知数据在从边端向云端上传的过程中在各级网络设备中构造生成服务的情况,将服务部署的时间提前到服务生成过程中,结合用户访问特征,提出一种结合服务构造的服务部署策略。该策略包括自底向上的分布式服务构造机制以及自上而下的服务部署机制。研究结果表明:与最少使用更新的服务部署(LRU)策略相比,本文提出的基于服务构造的服务部署(SPSG)策略可以有效减少68.7%的网络负载量,用户请求服务的延迟时间缩短了48.0%,证实了所提策略的有效性。 展开更多

关键词 边-云计算 数据服务化构造 服务部署 负载 延迟

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智慧城市中协同服务部署与任务调度的自适应机制 被引量：1

4

作者 陈婷婷 王素红 +2 位作者 唐钰本 蔡争 覃团发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3814-3821,共8页

边缘计算通过利用边缘侧的计算、存储和网络资源为用户提供低时延、高响应性的服务,但在智慧城市边缘系统中仍面临着资源有限、服务请求多样性和边缘服务器过载等挑战。对此,研究了资源受限下联合服务部署与任务调度问题,提出了一种基... 边缘计算通过利用边缘侧的计算、存储和网络资源为用户提供低时延、高响应性的服务,但在智慧城市边缘系统中仍面临着资源有限、服务请求多样性和边缘服务器过载等挑战。对此,研究了资源受限下联合服务部署与任务调度问题,提出了一种基于层次化时间框架的自适应协同服务部署及任务调度方案。优化问题的目标是在充分考虑任务优先级的情况下,优化系统时延和负载均衡。首先建立了系统时延和负载均衡的系统开销模型,并引入服务水平协议(service level agreement,SLA)提高灵活性。其次通过考虑服务优先级与访问频率构建启发式服务部署算法,再进一步提出一种改进的二元平衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)的任务调度算法来优化系统开销。最后,利用上海电信数据集进行仿真实验。结果表明该方法与其他方法相比,在平均加权时延(average weighted response time,AWRT)方面能降低12.35%以上,在负载均衡方面能优化14.47%以上,实现了更低时延的同时,保证了边缘服务器负载的均衡。 展开更多

关键词 智慧城市 多接入边缘计算 服务部署 任务调度 平衡优化器

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服务部署与发布绑定的基于P2P网络的Web服务发现机制 被引量：46

5

作者 陈德伟 许斌 +1 位作者 蔡月茹 李涓子 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期615-626,共12页

Web服务技术的兴起为Web的使用提出了新的计算模型,构建基于面向服务的架构(SOA)的应用是未来分布式计算的发展方向.在SOA所要解决的技术问题中,服务的自动发现是难点和关键.文章提出了一种基于P2P技术和语义网技术的服务发现机制,将服... Web服务技术的兴起为Web的使用提出了新的计算模型,构建基于面向服务的架构(SOA)的应用是未来分布式计算的发展方向.在SOA所要解决的技术问题中,服务的自动发现是难点和关键.文章提出了一种基于P2P技术和语义网技术的服务发现机制,将服务的部署与服务的发布无缝地绑定在一起,在处理用户查询的时候,提出了二阶段查询方法和两层搜索机制,提高了查询的效率.该机制由于采用了P2P技术,使得服务提供者可以自由地随时加入、变更和退出,不会影响最终用户的查询效果.文章还提出使用服务成长期和服务僵死期这两个指标,对服务发现机制进行性能评价. 展开更多

关键词 WEB服务发现 语义WEB服务 服务部署 服务发布 P2P网络

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SDN中服务部署的拟态防御方法 被引量：10

6

作者 李传煌 任云方 +1 位作者 汤中运 王伟明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期121-130,共10页

基于SDN与NFV的服务部署是提升网络性能与网络服务的重要技术,但是在服务部署过程中会出现一些安全问题,如服务链被篡改、截取、重放等。利用拟态防御理论,提出一种基于拟态防御的SDN服务部署架构,该架构利用动态异构冗余的特点,对服务... 基于SDN与NFV的服务部署是提升网络性能与网络服务的重要技术,但是在服务部署过程中会出现一些安全问题,如服务链被篡改、截取、重放等。利用拟态防御理论,提出一种基于拟态防御的SDN服务部署架构,该架构利用动态异构冗余的特点,对服务部署过程中的主要攻击实现主动防御,有效增加攻击难度。结合服务部署的特点,改进了拟态防御中的调度机制和判决机制,增加了系统的异构程度,提升了系统的安全性与执行效率。 展开更多

关键词 服务部署 拟态防御 异构 MD5判决

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服务组合中一种静态基础服务部署研究 被引量：3

7

作者 陈香兰 李曦 龚育昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第4期709-714,共6页

服务组合是一种新型分布式应用模式,可以实现Internet上跨机构的服务之间的整合.在Web服务、服务覆盖网络、网格等研究中,服务组合所依赖的基础服务通常由第三方部署,并通过服务发现提供给服务组合.为将服务组合应用到机构内部,现有的... 服务组合是一种新型分布式应用模式,可以实现Internet上跨机构的服务之间的整合.在Web服务、服务覆盖网络、网格等研究中,服务组合所依赖的基础服务通常由第三方部署,并通过服务发现提供给服务组合.为将服务组合应用到机构内部,现有的基于服务发现的基础服务部署不再适用,为此专门针对基于Intranet的服务系统中的服务组合建立了静态服务部署问题的数学模型,并进行分析求解,获得了节点负载均衡条件、服务请求流量最小化条件,并给出了满足上述两个条件的具有最少服务分布规模的近似算法,最后通过仿真实验对算法进行验证,并对算法的容错性进行了分析和改进. 展开更多

关键词 服务组合 静态服务部署 服务请求流量 负载平衡 服务分布规模

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基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化 被引量：4

8

作者 王晓天 韩啸 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期393-397,共5页

针对云计算资源有限,传统穷举搜索算法求解效率低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化方法.首先对云计算服务部署问题进行分析,将其转换成一个多目标组合优化问题,并建立相应的数学模型;然后采用全局搜索能力强的粒... 针对云计算资源有限,传统穷举搜索算法求解效率低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化方法.首先对云计算服务部署问题进行分析,将其转换成一个多目标组合优化问题,并建立相应的数学模型;然后采用全局搜索能力强的粒子群算法对数学模型进行求解,并针对标准粒子群算法收敛速度慢、存在早熟现象进行改进;最后通过仿真实验验证其可行性.实验结果表明,该方法可以快速找到最优的云计算服务部署方案. 展开更多

关键词 云计算系统 服务部署 优化算法 粒子群算法

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Overlay网络上的服务部署问题的研究(一) 被引量：2

9

作者 冯烟利 潘耘 余镇危 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期129-131,149,共4页

论文形式化描述了Overlay网络上的服务部署问题,给出了一对一单因子服务部署问题的数学模型和求解该问题的启发式算法,并通过数值模拟表明了算法的有效性。

关键词 OVERLAY网络 服务部署

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Overlay网络上的服务部署问题的研究(二) 被引量：1

10

作者 冯烟利 潘耘 余镇危 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期123-126,共4页

给出了一对多单因子服务部署问题的数学模型和求解该问题的遗传算法,并通过数值模拟表明了算法的有效性。

关键词 OVERLAY网络 服务部署 数学模型 遗传算法 组播节点 MPP问题 多对组播会话

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移动边缘计算中资源受限的动态服务部署策略 被引量：5

11

作者 袁景凌 毛慧华 +1 位作者 王娜娜 向尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1662-1667,共6页

移动边缘计算(MEC)的出现使移动用户能够以低延迟访问部署在边缘服务器上的服务。然而,MEC仍然存在各种挑战,尤其是服务部署问题。边缘服务器的数量和资源通常是有限的,只能部署数量有限的服务;此外,用户的移动性改变了不同服务在不同... 移动边缘计算(MEC)的出现使移动用户能够以低延迟访问部署在边缘服务器上的服务。然而,MEC仍然存在各种挑战,尤其是服务部署问题。边缘服务器的数量和资源通常是有限的,只能部署数量有限的服务;此外,用户的移动性改变了不同服务在不同地区的流行度。在这种情况下,为动态请求部署合适的服务就成为一个关键问题。针对该问题,通过了解动态用户请求来部署适当的服务以最小化交互延迟,将服务部署问题表述为一个全局优化问题,并提出了一种基于集群划分的资源聚合算法,从而在计算、带宽等资源约束下初步部署合适的服务。此外,考虑动态用户请求对服务流行度及边缘服务器负载的影响,开发了动态调整算法来更新现有服务,以确保服务质量(QoS)始终满足用户期望。通过一系列仿真实验验证了所提出策略的性能。仿真结果表明,与现有基准算法相比,所提出的策略可以降低服务交互延迟并实现更稳定的负载均衡。 展开更多

关键词 服务部署 移动边缘计算 资源约束 动态需求感知 服务流行度

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基于边缘计算的数据密集型服务部署 被引量：3

12

作者 高永梅 程冠杰 《电信科学》 2019年第7期87-99,共13页

日益增长的数据量对数据处理的要求越来越高,于是出现了数据密集型服务。在解决复杂问题时,多个数据密集型服务通常会形成一个服务组合。由于服务组件之间存在大量的数据传输,巨大的传输时延会对系统的整体性能造成影响。在边缘计算环境... 日益增长的数据量对数据处理的要求越来越高,于是出现了数据密集型服务。在解决复杂问题时,多个数据密集型服务通常会形成一个服务组合。由于服务组件之间存在大量的数据传输,巨大的传输时延会对系统的整体性能造成影响。在边缘计算环境中,基于否定选择算法,为降低服务组合中的数据传输时间提出了一种优化部署策略。首先,给出了此类数据密集型服务组件部署问题的定义,并为该部署问题构建优化模型;然后,设计了一种否定选择算法来获取最佳的部署方案;为了评估该算法的适用性和收敛性,使用遗传算法和模拟退火算法与其对比,结果显示,提出的算法在这种数据密集型服务组件的部署问题中表现得更为出色。 展开更多

关键词 服务组合 服务部署 边缘计算 云计算

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基于分层结构的C4ISR服务部署分布式演化方法

13

作者 焦志强 张杰勇 +2 位作者 姚佩阳 王勋 何宜超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1572-1585,共14页

针对指挥信息系统(command,control,communications,computers,intelligence,surveillance and reconnaissance,C4ISR)服务部署分散、作战平台计算/存储资源有限、演化实时性要求高的特点,基于分层结构设计了系统状态分布式监控与演化... 针对指挥信息系统(command,control,communications,computers,intelligence,surveillance and reconnaissance,C4ISR)服务部署分散、作战平台计算/存储资源有限、演化实时性要求高的特点,基于分层结构设计了系统状态分布式监控与演化总体架构,并在该架构下提出了一种服务部署方案层级动态调整方法。通过定义信息流转长度与方案调整代价设计了服务部署调整方案的数学优化模型,针对部署方案中同时包含服务部署位置和信息流转路径的特点,将成对交换思想、最短路径规划与m-best策略相结合提出了一种贪心求解算法,以实现调整方案的快速生成。实验证明,该方法能够在保证系统信息流转效能的同时有效控制系统的演化范围,适用于执行任务过程中服务部署方案的敏捷调整。 展开更多

关键词 系统状态监控 服务部署方案动态调整 分层结构 成对交换方法 路径规划 调整代价约束

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蓝鲸高可用服务部署系统的研究与设计 被引量：2

14

作者 汤海鹰 冯硕 +1 位作者 杨树庆 许鲁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期98-100,共3页

基于网络存储的特点造成蓝鲸服务部署系统的可用性从根本上依赖于存储服务系统的可用性。该文设计了为客户机提供高可用服务、针对各部件采用不同冗余机制的蓝鲸高可用服务部署系统。对高可用系统的可用性进行了评估。结果表明,与原服... 基于网络存储的特点造成蓝鲸服务部署系统的可用性从根本上依赖于存储服务系统的可用性。该文设计了为客户机提供高可用服务、针对各部件采用不同冗余机制的蓝鲸高可用服务部署系统。对高可用系统的可用性进行了评估。结果表明,与原服务部署系统相比,该系统拥有更高的可用性等级。 展开更多

关键词 服务部署系统 高可用 失效切换

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基于服务部署的高可用模型及其可用性分配算法 被引量：4

15

作者 汤海鹰 许鲁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1731-1739,共9页

传统高可用系统存在可扩展性较差的问题.文中提出基于服务部署的高可用系统模型,利用对计算资源与存储资源的分离管理实现虚拟高可用服务节点,通过不同服务间共享冗余资源提高资源利用率,有效解决可扩展性问题.基于服务部署高可用系统... 传统高可用系统存在可扩展性较差的问题.文中提出基于服务部署的高可用系统模型,利用对计算资源与存储资源的分离管理实现虚拟高可用服务节点,通过不同服务间共享冗余资源提高资源利用率,有效解决可扩展性问题.基于服务部署高可用系统的关键问题为如何根据服务可用性期望值和使用模式等合理分配资源.针对本系统可用性分配特点,文中提出了最适合冗余优先分配算法,基于结合费用与惩罚值的目标函数得到满足需求的相对最优解,实验证明此算法能较好地达到系统的实时服务部署要求. 展开更多

关键词 服务部署系统 高可用系统 可用性评估 资源利用评价 可用性分配

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基于进化多任务的边缘计算服务部署和任务卸载 被引量：9

16

作者 蔡星娟 郭彦亨 +1 位作者 赵天浩 张文生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1-9,共9页

服务部署和任务卸载是边缘计算面临的两大挑战,但目前在边缘环境下都是对任务卸载这一单一问题的求解,较少考虑服务部署问题。由于服务部署与任务卸载是高度耦合的,只考虑其中一个问题具有局限性,会造成资源的浪费及较大的时延,从而影... 服务部署和任务卸载是边缘计算面临的两大挑战,但目前在边缘环境下都是对任务卸载这一单一问题的求解,较少考虑服务部署问题。由于服务部署与任务卸载是高度耦合的,只考虑其中一个问题具有局限性,会造成资源的浪费及较大的时延,从而影响用户的体验感。此外,传统的进化算法不能同时处理多个单目标或多目标优化任务。为解决上述问题,构建一个多任务多目标模型,将每个优化问题视作一个任务,并针对该模型提出一种改进的基于多因子优化的进化多任务算法,通过引入位置更新策略来增加搜索种群的多样性,并在此基础上设计改进选型交配方法,提高后代个体的质量。仿真实验结果表明,与多目标算法对比,该算法在SP、Span、PD等多个指标上均有较好的表现,明显提高了算法收敛性能,大幅加快了求解速度,整体系统性能提高了11.4%。 展开更多

关键词 移动边缘计算 服务部署 任务卸载 进化多任务算法 多目标优化

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边缘计算使能星地协同网络下的服务部署机制 被引量：1

17

作者 卢华 段雪飞 李斌 《中兴通讯技术》 2021年第3期62-66,共5页

在移动边缘计算(MEC)与星地协同网络(STIN)融合的网络架构中,针对卫星网络和边缘计算对时延与资源敏感的特点,以最大化用户服务质量(QoS)为目标,提出基于强化学习的深度Q网络(DQN)算法部署机制。将部署问题描述为一个马尔可夫决策过程(M... 在移动边缘计算(MEC)与星地协同网络(STIN)融合的网络架构中,针对卫星网络和边缘计算对时延与资源敏感的特点,以最大化用户服务质量(QoS)为目标,提出基于强化学习的深度Q网络(DQN)算法部署机制。将部署问题描述为一个马尔可夫决策过程(MDP),并把卫星节点的状态和部署行为分别建模为DQN中的状态和动作。通过卫星的计算资源与卫星和用户的通信时延给出奖励值,在神经网络中训练以优化部署行为,进而实现最优部署策略,并对提出的算法做仿真。与其他算法对比的结果表明,在相同的优化目标条件下,DQN算法有较好的性能。 展开更多

关键词 边缘计算 服务部署 强化学习

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基于移动代理的应用层主动网络服务部署问题研究

18

作者 李罡 余镇危 +1 位作者 曹怀虎 唐晓雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期115-117,135,共4页

文章将服务部署思想引入基于移动代理的应用层主动网络(MALAN)框架中,从主动节点中选取一部分建立服务,为用户会话提供服务,每个服务将提供给一组用户会话。文章根据MALAN的特点建立服务部署的数学模型,并用混合遗传算法进行求解,在进... 文章将服务部署思想引入基于移动代理的应用层主动网络(MALAN)框架中,从主动节点中选取一部分建立服务,为用户会话提供服务,每个服务将提供给一组用户会话。文章根据MALAN的特点建立服务部署的数学模型,并用混合遗传算法进行求解,在进行了大量模拟试验的基础上,对系统中的关键参数进行了分析。文章使用的建模方法同样适用于主动Overlay网络服务部署、网络代理、镜像放置等问题。 展开更多

关键词 应用层主动网络 服务部署 混合遗传算法

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基于日志可观测的云——边协同微服务部署优化 被引量：1

19

作者 孙梦宇 林睿 《电信科学》 2023年第12期122-132,共11页

依托微服务、容器化等云原生能力,数字化业务可拆分成细粒度的微服务模块,通过云边协同的方式优化微服务部署模式。一般来说,边缘计算可通过将计算资源扩展到网络边缘侧,降低物联网应用的响应时延及运行开销,但边缘侧设备计算及存储能... 依托微服务、容器化等云原生能力,数字化业务可拆分成细粒度的微服务模块,通过云边协同的方式优化微服务部署模式。一般来说,边缘计算可通过将计算资源扩展到网络边缘侧,降低物联网应用的响应时延及运行开销,但边缘侧设备计算及存储能力有限,通常难以满足组合服务多类型资源需求。因此,将中心云与边缘侧设备的微服务功能进行划分,是提高服务质量、优化网络性能的必要手段。为了实现微服务模块的合理配置,提出了一种基于日志可观测的云—边协同微服务部署优化方法,构建基于微服务的时序过程模型,并通过时序约束挖掘算法发现微服务间连接关系。采用多目标优化算法,最小化微服务配置时延和能耗,实现云—边协同微服务部署优化。最后,实验验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 服务部署 云边协同 云原生可观测性 时序约束 多目标优化

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边缘计算中动态服务器部署与任务卸载联合优化算法 被引量：1

20

作者 白文超 卢先领 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1830-1837,共8页

在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解... 在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解并转换为双马尔可夫决策过程。然后,利用深度Q网络构建上层边缘服务器部署的全局智能体模型,通过引入K-means算法为上层策略提供高质量样本加速模型收敛。利用多智能体近端策略优化算法构建下层任务卸载多智能体模型,通过引入状态归一化减少下层策略状态的特征尺度差异,提高训练稳定性,最后,通过上下层策略的交替优化达到最终的优化目标。仿真实验结果表明,所提算法能够获得最优服务器部署与任务卸载策略,相比随机策略与其他强化学习算法,该算法在模型训练效率、目标奖励和负载均衡指标方面具有更高效益。 展开更多

关键词 边缘计算 任务卸载 边缘服务器部署 分层强化学习

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