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基于灰色神经网络的多Agent服务集成系统服务质量预测
被引量：
3
1
作者
张淼淼
李决龙
+1 位作者
邢建春
杨启亮
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期268-277,共10页
随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量(QoS)在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务...
随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量(QoS)在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务集成模型.然后在该模型的基础上,提出一种基于灰色神经网络的动态QoS预测方法,并运用MATLAB建立动态QoS预测模型,通过仿真验证本方法在QoS动态预测中是可行且有效的.
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关键词
多AGENT
WEB
服务
集成
服务质量动态预测
灰色神经网络
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职称材料
基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法研究
2
作者
安吉宇
杨瑜
+1 位作者
刘志中
申艳梅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2520-2525,共6页
在开放的网络环境下,Web服务的Qo S具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的Qo S,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务Qo S相互关联的情况...
在开放的网络环境下,Web服务的Qo S具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的Qo S,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务Qo S相互关联的情况下,给出一种基于支持向量机与事例推理的Web服务Qo S动态预测方法.本文首先采用支持向量机对Web服务在一段时间之后的负载进行预测,然后,根据以上预测得出的负载结果和所要处理任务的特征信息,采用事例推理方法对Web服务处理某一具体任务时的Qo S进行预测.实验结果表明,该方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服务Qo S的准确性.
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关键词
WEB
服务
服务质量动态预测
支持向量机
事例推理
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职称材料
基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用
被引量：
1
3
作者
安吉宇
杨瑜
刘志中
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第1期273-277,290,共6页
在开放的网络环境下,Web服务的服务质量QoS具有很强的动态性。为了提高服务QoS的准确性,为服务选择、服务组合提供可靠的QoS信息,在考虑Web服务所处的网络环境和所要处理任务的特征对服务QoS影响的前提下,提出一种基于人工蜂群优化的支...
在开放的网络环境下,Web服务的服务质量QoS具有很强的动态性。为了提高服务QoS的准确性,为服务选择、服务组合提供可靠的QoS信息,在考虑Web服务所处的网络环境和所要处理任务的特征对服务QoS影响的前提下,提出一种基于人工蜂群优化的支持向量机QoS动态预测方法。该方法首先对人工蜂群算法进行改进,提出了面向观察蜂的免疫选择机制和面向侦查蜂的改进逃逸机制;然后,采用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化;最后采用优化的支持向量机预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明,该提出的QoS预测方法具有较好的预测速度和精度。
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关键词
改进人工蜂群算法
支持向量机
WEB
服务
服务质量动态预测
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职称材料
题名
基于灰色神经网络的多Agent服务集成系统服务质量预测
被引量：
3
1
作者
张淼淼
李决龙
邢建春
杨启亮
机构
解放军理工大学工程兵工程学院
海军军港机场营房部
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期268-277,共10页
基金
国防预研基金(AY208J003)
文摘
随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量(QoS)在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务集成模型.然后在该模型的基础上,提出一种基于灰色神经网络的动态QoS预测方法,并运用MATLAB建立动态QoS预测模型,通过仿真验证本方法在QoS动态预测中是可行且有效的.
关键词
多AGENT
WEB
服务
集成
服务质量动态预测
灰色神经网络
Keywords
multi-agent
web service integration
quality of service
dynamic prediction
gray neural network
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法研究
2
作者
安吉宇
杨瑜
刘志中
申艳梅
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2520-2525,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61175066)资助
国家自然科学基金青年基金项目(61300124)资助
+3 种基金
河南省高校科技创新人才资助计划项目(2011GGJS-056)资助
河南理工大学校博士基金项目资助
河南理工大学校创新团队
河南省教育厅科学技术重点研究项目(13B630034)资助
文摘
在开放的网络环境下,Web服务的Qo S具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的Qo S,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务Qo S相互关联的情况下,给出一种基于支持向量机与事例推理的Web服务Qo S动态预测方法.本文首先采用支持向量机对Web服务在一段时间之后的负载进行预测,然后,根据以上预测得出的负载结果和所要处理任务的特征信息,采用事例推理方法对Web服务处理某一具体任务时的Qo S进行预测.实验结果表明,该方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服务Qo S的准确性.
关键词
WEB
服务
服务质量动态预测
支持向量机
事例推理
Keywords
Web service
quality of service dynamic prediction
support vector machine
case-based reasoning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用
被引量：
1
3
作者
安吉宇
杨瑜
刘志中
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第1期273-277,290,共6页
基金
国家自然科学基金面上基金项目(61175066)
国家自然科学基金青年基金项目(61300124)
+3 种基金
河南省高校科技创新人才计划项目(2011GGJS-056)
河南省理工大学校博士基金项目
河南理工大学校创新团队
河南省教育厅科学技术重点研究项目(13B630034)
文摘
在开放的网络环境下,Web服务的服务质量QoS具有很强的动态性。为了提高服务QoS的准确性,为服务选择、服务组合提供可靠的QoS信息,在考虑Web服务所处的网络环境和所要处理任务的特征对服务QoS影响的前提下,提出一种基于人工蜂群优化的支持向量机QoS动态预测方法。该方法首先对人工蜂群算法进行改进,提出了面向观察蜂的免疫选择机制和面向侦查蜂的改进逃逸机制;然后,采用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化;最后采用优化的支持向量机预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明,该提出的QoS预测方法具有较好的预测速度和精度。
关键词
改进人工蜂群算法
支持向量机
WEB
服务
服务质量动态预测
Keywords
Improved artificial bee colony Support vector machine Web service Dynamic quality of service prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色神经网络的多Agent服务集成系统服务质量预测
张淼淼
李决龙
邢建春
杨启亮
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法研究
安吉宇
杨瑜
刘志中
申艳梅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用
安吉宇
杨瑜
刘志中
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
在线阅读
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职称材料
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