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题名基于服务能力模型的微服务弹性资源供给机制
被引量：6
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作者
刘晓东
赵晓芳
陈雅静
陈继红
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第1期1-11,共11页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0201500)
国家自然科学基金(61202413)资助项目
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文摘
针对实时性要求高、服务请求响应时间敏感的应用场景,为解决在满足服务请求响应时间要求的基础上减少资源使用量的难题,本文提出了基于服务能力模型的弹性资源供给算法(SCMARP)。为建立准确的服务能力模型,提出了基于非线性回归的服务能力模型。在资源弹性供给阶段,SCMARP算法根据当前服务请求负载、服务请求范式和已建立的服务能力模型,提前按需触发伸缩动作,从而减少违反请求响应时间服务等级协议(SLA)的数量和资源使用量。实验结果表明,与经典的基于阈值弹性资源供给算法(TARP)相比,在满足平均请求响应时间的基础上,平均资源使用数减少6%,服务请求超时失败率降低10. 7%。
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关键词
微服务
弹性资源供给
服务能力模型
非线性回归
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Keywords
microservices
auto-scaling of resource provisioning
servicecapacity model
nonlinear regression
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名港口企业场站堆场堆存服务能力计划模型及算法
被引量：1
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作者
何霆
徐汉川
张文会
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2609-2616,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71171066)
国家863计划重点资助项目(2012AA040904)
欧盟第七框架玛丽.居里行动计划资助项目(PIRSES-GA-2011-295130)~~
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文摘
为了提高港口企业的物流服务效率和服务水平,以其场站堆场堆存服务为研究对象,建立了堆场堆存服务计划优化模型,并设计了带约束的离散多目标动态优化粒子群算法来求解该类问题。实验结果表明,所提模型和算法不但能够有效提高场站堆场空间资源利用率,而且能够有效减少箱区翻箱以及场站-码头双向运输负荷,从而既节省了物流服务资源,降低了港口企业运营成本,又能提供较好的港口服务水平。
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关键词
港口企业
场站堆场
堆存服务能力计划模型
粒子群优化算法
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Keywords
port
container yard
stockpiling service capability planning model
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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