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题名城市轨道交通网络瓶颈分析
被引量：15
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作者
李得伟
韩宝明
鲁放
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机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
讲师
北京交通大学交通运输学院
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2011年第5期49-54,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60674012)
八六三国家高技术研究发展计划(2007AA11Z136)
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文摘
提出了城市轨道交通网络瓶颈的内涵,指出城市轨道交通网络应当将基于能力的技术瓶颈和基于服务水平的服务瓶颈分开研究。提出了网络瓶颈识别、分析和消解方法。以北京城市轨道交通为例,探讨了该方法的适应性,发现服务瓶颈分析能有效地体现网络的供求关系,反映网络不同位置的服务水平,具有较高的应用价值。
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关键词
交通管理
城市轨道交通
线路网络
技术瓶颈
服务瓶颈
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Keywords
traffic managment
urban rail transit
line net-work
technical bottleneck
service bottleneck
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名城市轨道交通网络客流瓶颈与状态演变特征分析
被引量：4
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作者
陈钱飞
窦亮
冉昕晨
赵留杰
陈绍宽
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机构
北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
江阴市交通运输局公路事业发展中心
郑州地铁集团有限公司运营分公司
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第10期105-111,共7页
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基金
北京市自然科学基金项目(L191023)。
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文摘
识别城市轨道交通网络客流瓶颈对保障运营安全至关重要。考虑网络客流时空动态变化特性,分别从能力和服务角度构建城市轨道交通网络动态瓶颈车站和区间识别模型,识别网络中负荷较高和服务水平较低的车站和区间。在空间Moran’s I指数基础上引入时间维度,以区间满载率为时空属性值构建城市轨道交通网络客流时空自相关分析模型,通过全局和局部时空Moran’s I指数和Moran散点图分析客流时空关联和聚类特性。以国内某市轨道交通网络早高峰时段的客流数据为例,对网络中车站和区间的能力和服务瓶颈点进行识别,并对区间满载率的时空演变规律进行了分析。结果表明,早高峰时段瓶颈车站主要集中于换乘站,瓶颈区间主要分布在环线和2号线,网络区间满载率表现出显著的时空正相关特性。
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关键词
城市轨道交通
能力瓶颈
服务瓶颈
满载率
时空自相关
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Keywords
Urban Rail Transit
Capacity Bottleneck
Service Bottleneck
Load Factor
Spatiotemporal Autocorrelation
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于多Agent的动态服务器集群研究
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作者
毕德闯
袁捷
朱洪宝
汪斌
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机构
上海大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第17期4437-4440,共4页
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基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
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文摘
针对信息服务系统面临的服务器性能瓶颈、海量信息与用户个性化需求的矛盾这两个突出问题,以内容服务平台为例,引入了多Agent技术与服务器集群技术,提出了基于多Agent的负载均衡策略,实现服务器整体性能提升,通过JADE平台实现服务器结构的迁移,通过原型系统实现了集群节点的动态选取。
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关键词
服务器性能瓶颈
内容服务平台
代理
服务器集群
负载均衡
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Keywords
bottleneck of server performance
contents service platforms
Agent
server cluster
load balancing,
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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