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服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置
1
作者
何怀文
傅瑜
杨亮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1585-1589,共5页
针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析...
针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析了服务器数量、运行速率变化对云中心利润的影响。数值仿真结果表明:在请求速率固定时,通过优化服务器数量、运行速率可使云中心获得最大利润;而随着请求速率的增加,优化服务器数量和运行速率将会使云中心利润呈线性增长。分析结果可为云服务提供商获得更好的收益提供参考方法。
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关键词
云中心
利润最大化
资源配置
服务水平协议感知
等待时间
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题名
服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置
1
作者
何怀文
傅瑜
杨亮
机构
电子科技大学中山学院计算机学院
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1585-1589,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61300095)
广东省自然科学基金资助项目(S2012040011123)
+2 种基金
广东省自然科学基金资助项目(S2012010010508)
中山市科技计划项目(2013A3FC0285
2014A2FC396)
文摘
针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析了服务器数量、运行速率变化对云中心利润的影响。数值仿真结果表明:在请求速率固定时,通过优化服务器数量、运行速率可使云中心获得最大利润;而随着请求速率的增加,优化服务器数量和运行速率将会使云中心利润呈线性增长。分析结果可为云服务提供商获得更好的收益提供参考方法。
关键词
云中心
利润最大化
资源配置
服务水平协议感知
等待时间
Keywords
cloud center
profit maximization
resource allocation
Service Layer Agreement （SLA） -aware- waiting, time
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置
何怀文
傅瑜
杨亮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
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