集成服务提供商(Integrated Service Provider:ISP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响ISP和客户企业的运营决策和效益。为了实现双赢互惠的供应链目标,重点研究了基于商业信用和收入共享组合式合同的ISP与客户企业间...集成服务提供商(Integrated Service Provider:ISP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响ISP和客户企业的运营决策和效益。为了实现双赢互惠的供应链目标,重点研究了基于商业信用和收入共享组合式合同的ISP与客户企业间的协调问题。首先,构建单一商业信用条件下ISP和客户企业的决策模型,分析表明商业信用合同能够提高客户企业和系统的存货决策量,通过调整合同参数可以改善两者的利润,但是单一的商业信用合同不能实现ISP和客户企业间的完美协调。在此基础上,构建和分析了商业信用和收入共享组合式合同下ISP与客户企业的协调模型,结果表明组合合同不仅能够协调系统达到最优状态,并且与单一商业信用合同相比可以进一步改善ISP和客户企业的利润,实现两者共赢。最后,给出了相应的算例。展开更多
第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider,TPLSP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点,构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以...第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider,TPLSP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点,构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以一般物流契约为参照,分析分散决策模式下商业信用对客户企业的激励作用,推导出能够增加TPLSP和客户企业双方利润的商业信用条件.在集中决策模式下,分析商业信用对TPLSP、客户企业和系统利润的影响,得出了整个供应链协调的最优参数.最后,给出了相应的算例.展开更多
为科学合理地选择冷链物流服务提供商,基于冷链物流的特点,从企业素质、物流信息技术、物流作业能力和物流服务质量等4个方面构建评价指标体系。针对指标的不确定性和难以量化的特点,采用定性分析与定量分析相结合的方式,并引入精确数...为科学合理地选择冷链物流服务提供商,基于冷链物流的特点,从企业素质、物流信息技术、物流作业能力和物流服务质量等4个方面构建评价指标体系。针对指标的不确定性和难以量化的特点,采用定性分析与定量分析相结合的方式,并引入精确数、区间数和语义模糊数等多种量化处理方法。通过直觉模糊层次分析法和熵权法组合赋权,客观、合理地计算指标权重,计算结果表明服务成本、生鲜品损耗率和冷藏车保有量等指标是生鲜企业比较关注的影响因素。对6个冷链物流服务提供商运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行评估,筛选出最优的冷链物流服务提供商,并且通过比较分析验证了本文方法的合理性和有效性,为生鲜企业的决策提供科学参考。展开更多
文摘集成服务提供商(Integrated Service Provider:ISP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响ISP和客户企业的运营决策和效益。为了实现双赢互惠的供应链目标,重点研究了基于商业信用和收入共享组合式合同的ISP与客户企业间的协调问题。首先,构建单一商业信用条件下ISP和客户企业的决策模型,分析表明商业信用合同能够提高客户企业和系统的存货决策量,通过调整合同参数可以改善两者的利润,但是单一的商业信用合同不能实现ISP和客户企业间的完美协调。在此基础上,构建和分析了商业信用和收入共享组合式合同下ISP与客户企业的协调模型,结果表明组合合同不仅能够协调系统达到最优状态,并且与单一商业信用合同相比可以进一步改善ISP和客户企业的利润,实现两者共赢。最后,给出了相应的算例。
文摘第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider,TPLSP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点,构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以一般物流契约为参照,分析分散决策模式下商业信用对客户企业的激励作用,推导出能够增加TPLSP和客户企业双方利润的商业信用条件.在集中决策模式下,分析商业信用对TPLSP、客户企业和系统利润的影响,得出了整个供应链协调的最优参数.最后,给出了相应的算例.
文摘为科学合理地选择冷链物流服务提供商,基于冷链物流的特点,从企业素质、物流信息技术、物流作业能力和物流服务质量等4个方面构建评价指标体系。针对指标的不确定性和难以量化的特点,采用定性分析与定量分析相结合的方式,并引入精确数、区间数和语义模糊数等多种量化处理方法。通过直觉模糊层次分析法和熵权法组合赋权,客观、合理地计算指标权重,计算结果表明服务成本、生鲜品损耗率和冷藏车保有量等指标是生鲜企业比较关注的影响因素。对6个冷链物流服务提供商运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行评估,筛选出最优的冷链物流服务提供商,并且通过比较分析验证了本文方法的合理性和有效性,为生鲜企业的决策提供科学参考。
