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铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究
被引量：
1
1
作者
陈刚
夏雷
+2 位作者
李林
梁多姿
晁京
《铁路计算机应用》
2020年第3期32-37,共6页
概述铁路局集团有限公司(简称:铁路局)信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究背景和待解决的问题,确定系统的总体架构、数据流程及信息系统运行环境和状态日志。结合Hadoop、Kafka大数据技术,基于Ripple、STL等人工智能算法,实现海...
概述铁路局集团有限公司(简称:铁路局)信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究背景和待解决的问题,确定系统的总体架构、数据流程及信息系统运行环境和状态日志。结合Hadoop、Kafka大数据技术,基于Ripple、STL等人工智能算法,实现海量日志信息采集与分析、信息系统智能画像与状态预警、辅助数据中心资源管理等功能。运用本系统,可以使信息系统状态诊断和智能化运维等工作变得简单、安全与高效。
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关键词
信息系统
状态诊断
辅助管理
决策系统
智能画像
服务器能效模型
数据中心
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题名
铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究
被引量：
1
1
作者
陈刚
夏雷
李林
梁多姿
晁京
机构
中国铁路上海局集团有限公司科技和信息化部
出处
《铁路计算机应用》
2020年第3期32-37,共6页
基金
中国铁路上海局集团有限公司科研项目(2019036)
文摘
概述铁路局集团有限公司(简称:铁路局)信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究背景和待解决的问题,确定系统的总体架构、数据流程及信息系统运行环境和状态日志。结合Hadoop、Kafka大数据技术,基于Ripple、STL等人工智能算法,实现海量日志信息采集与分析、信息系统智能画像与状态预警、辅助数据中心资源管理等功能。运用本系统,可以使信息系统状态诊断和智能化运维等工作变得简单、安全与高效。
关键词
信息系统
状态诊断
辅助管理
决策系统
智能画像
服务器能效模型
数据中心
Keywords
information system
status diagnosis
assistant management
decision system
intelligent portrait
server power consumption model
data center
分类号
U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究
陈刚
夏雷
李林
梁多姿
晁京
《铁路计算机应用》
2020
1
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