期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
知识惯性一定会阻碍服务企业绩效的提升吗?——基于KIBS企业的实证 被引量:5
1
作者 范钧 高孟立 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第4期28-38,47,共12页
文章基于知识管理和组织学习理论,针对知识惯性悖论,以组织学习为中介变量,构建知识惯性影响服务企业绩效的概念模型,并对长三角和珠三角地区211家KIBS企业进行实证研究。研究结果显示:(1)程序惯性和资讯惯性均会直接阻碍服务企业绩效... 文章基于知识管理和组织学习理论,针对知识惯性悖论,以组织学习为中介变量,构建知识惯性影响服务企业绩效的概念模型,并对长三角和珠三角地区211家KIBS企业进行实证研究。研究结果显示:(1)程序惯性和资讯惯性均会直接阻碍服务企业绩效的提升,程序惯性还会通过利用式学习和探索式学习这两种组织学习活动间接阻碍服务企业绩效的提升,资讯惯性则仅通过利用式学习间接阻碍服务企业绩效的提升;(2)经验惯性不仅不会阻碍服务企业绩效的提升,反而会通过利用式学习和探索式学习间接促进服务企业绩效的提升;(3)利用式学习和探索式学习均会对服务企业绩效产生显著的直接促进作用。 展开更多
关键词 知识惯性 组织学习 服务企业绩效 KIBS
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能赋能对零售企业服务化绩效的影响机制
2
作者 王珏珽 《商业经济研究》 北大核心 2025年第19期160-167,共8页
随着生成式人工智能技术(AIGC)发展与其深度嵌入企业创新管理,学界和企业管理已逐渐认识到其在组织创新过程的角色、作用和作为新质生产力的数字化生产工具。然而,在生成式人工智能赋能背景,组织仍面临如何“使能”尚需要探索,即企业在... 随着生成式人工智能技术(AIGC)发展与其深度嵌入企业创新管理,学界和企业管理已逐渐认识到其在组织创新过程的角色、作用和作为新质生产力的数字化生产工具。然而,在生成式人工智能赋能背景,组织仍面临如何“使能”尚需要探索,即企业在开发新产品、新服务过程中,如何利用生成式人工智能(AIGC)协助人类创新团队探索更大的潜在客户需求、技术变革、市场需求和获得解决方案,从而实现特定创新目的和提高企业服务化绩效。本文基于治理视角建立一个有链式中介模型,旨在探索生成式人工智能赋能对零售企业服务化绩效的影响机制、知识场活性和数字创新生成性治理的中介作用,及其分别在生成式人工智能赋能与企业服务化绩效的链式中介作用。通过对572家零售企业的实证研究,运用SPSS进行回归分析,结果表明,生成式人工智能赋能对企业服务化绩效具有积极正向作用;知识场活性和数字创新生成性治理在此过程中起到中介作用;当企业形成与“AIGC+”匹配的、相互促进的创新管理认知及理解,知识场活性、数字创新生成性治理在生成式人工智能赋能和企业服务化绩效中的链式中介作用得以强化。研究结论为人工智能与人类智能的协同和生成式人工智能(AICG)赋能在零售企业的管理实践提供理论依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能(AIGC)赋能 数字创新生成性治理 知识场活性 企业服务绩效
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部