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一种基于信任度的朋友推荐模型
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作者 高燕 薛苑 张永恒 《现代电子技术》 北大核心 2015年第16期20-22,25,共4页
针对如何对交友网站中的用户进行朋友推荐的问题,提出一种依据信任度进行朋友推荐的模型。通过用户之间的信任关系,建立信任模型,计算出该用户和其信任距离在3个跳转之内的所有其他用户的信任度。在计算用户之间的间接信任度时引入了衰... 针对如何对交友网站中的用户进行朋友推荐的问题,提出一种依据信任度进行朋友推荐的模型。通过用户之间的信任关系,建立信任模型,计算出该用户和其信任距离在3个跳转之内的所有其他用户的信任度。在计算用户之间的间接信任度时引入了衰减因子,改进了常见的间接信任度算法,从而达到依据信任度的高低依次对用户进行朋友推荐的目的。通过应用该模型对一个实例模型关系进行分析的结果表明,该朋友推荐模型能够有效地对用户进行朋友推荐,体现了用户对于有直接指向关系用户的信赖程度。 展开更多
关键词 信任模型 信任度 衰减因子 朋友推荐模型
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基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法 被引量:8
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作者 李宏涛 何克清 +2 位作者 王健 彭珍连 田刚 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期131-138,共8页
在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随... 在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随机游走方法 SRWR,并在此基础上用概念格知识指导随机游走,提出了融合概念格和随机游走的FCASRWR方法,度量了用户之间的相似性,算法最终根据相似度进行朋友推荐。实验采用Facebook的真实数据集,采用AUC和精确度评价指标,实验结果表明,该方法比目前主流的方法在指标上有较大提高,验证了方法的准确性。 展开更多
关键词 社交网络 概念格 随机游走 朋友推荐
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一种社交网络中朋友推荐算法的研究
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作者 陈暄 《现代信息科技》 2021年第2期93-95,共3页
针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余,无效信息等缺点,提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案,该方案利用爬虫程序获得的新浪微博好友数据集,对用户所在的社区进行划分,并进一步使用猴群算法对社区中的朋友链接关... 针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余,无效信息等缺点,提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案,该方案利用爬虫程序获得的新浪微博好友数据集,对用户所在的社区进行划分,并进一步使用猴群算法对社区中的朋友链接关系进行了划分。仿真实验中将该算法与基于用户综合相似度的推荐算法在查准率,查全率和F1指标方面进行对比,结果显示,文章提出的算法都展现出了较好的效果。 展开更多
关键词 云计算 社交网络 朋友推荐
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基于网络结构改进社交网络好友推荐算法研究 被引量:6
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作者 章讯 龙华 周芝民 《信息技术》 2017年第8期152-156,共5页
随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式不断地改变,如何准确地给用户个性化推荐成为当前研究的热点。文中通过对基于网络结构的推荐技术深入的研究,针对该技术中随机游走模型存在的计算开销大、偏离目标及未考虑顶点重要性等不足,... 随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式不断地改变,如何准确地给用户个性化推荐成为当前研究的热点。文中通过对基于网络结构的推荐技术深入的研究,针对该技术中随机游走模型存在的计算开销大、偏离目标及未考虑顶点重要性等不足,建立了一种基于连通性的局部随机游走重启动模型(Connectivity Local Random Walk With Restart Recommendation Algorithm,简称C-LRWR)。通过仿真实验与图模型中常见的推荐算法进行对比及测试,最后得出改进的C-LRWR算法能够提高推荐的准确率。 展开更多
关键词 社交网络 朋友推荐 随机游走 节点重要性
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基于标签改进社交网络好友推荐算法研究与应用 被引量:2
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作者 章讯 龙华 周芝民 《信息技术》 2017年第6期15-18,共4页
随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式也在不断地改变,因此如何准确地给用户个性化的推荐成为当前研究的热点。文中通过对传统的基于标签的推荐算法进行了深入的研究,针对其推荐准确率低和缺乏新颖性的问题,提出了一种改进的基于... 随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式也在不断地改变,因此如何准确地给用户个性化的推荐成为当前研究的热点。文中通过对传统的基于标签的推荐算法进行了深入的研究,针对其推荐准确率低和缺乏新颖性的问题,提出了一种改进的基于标签的推荐算法模型。通过仿真实验并与腾讯微博推荐算法进行对比测试,得出改进的算法不仅能够推荐与目标用户相似的用户,还能挖掘具有相同兴趣爱好的潜在用户,最终验证了改进的标签算法能够有效地提高推荐系统准确率和新颖性。 展开更多
关键词 社交网络 朋友推荐 标签
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一种改进的链路预测好友推荐方法
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作者 付霞 杜亚军 +1 位作者 吴越 孟庆瑞 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期45-50,共6页
为从海量用户中筛选出与目标用户相似度最高的用户作为好友进行精确推荐,提出一种链路预测好友推荐算法。通过用户之间的链路关系推荐出与目标用户相似性最高的Top-N个用户;分别计算目标用户与这Top-N个用户之间的标签相似性以及共同好... 为从海量用户中筛选出与目标用户相似度最高的用户作为好友进行精确推荐,提出一种链路预测好友推荐算法。通过用户之间的链路关系推荐出与目标用户相似性最高的Top-N个用户;分别计算目标用户与这Top-N个用户之间的标签相似性以及共同好友相似性,并对其分别赋予相应的权值;根据权值计算目标用户与其他用户之间的综合相似度;对综合相似度进行排序,为目标用户推荐出与其相似度最高的用户。以腾讯微博用户推荐为例进行实验,结果表明,该推荐算法的精确率比单一链路预测算法高8%。该算法能在一定程度上提高好友推荐的准确率。 展开更多
关键词 在线社交网络 链路预测 朋友推荐 相似度 标签
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三人行
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《纺织机械》 2020年第4期25-25,共1页
感性价值前不久,朋友推荐了一个视频,讲演者对于感性与人们日常、教育乃至企业运营的关联性进行了分析,不仅有意思且饱含硬道理。就拿企业常常说到的"品质"来说吧,到底什么是品质?一般情况下,大家将重点放在专注于加工手段的... 感性价值前不久,朋友推荐了一个视频,讲演者对于感性与人们日常、教育乃至企业运营的关联性进行了分析,不仅有意思且饱含硬道理。就拿企业常常说到的"品质"来说吧,到底什么是品质?一般情况下,大家将重点放在专注于加工手段的升级,以及配套产品的严格把关上,这样的精益求精非常重要。不过,把设备做得又蠢又笨,甚至拿重量当质量,这可不是对品质的准确解读。 展开更多
关键词 感性价值 加工手段 三人行 企业运营 关联性 配套产品 硬道理 朋友推荐
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