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基于有限Radon变换的图像纹理方向的检测 被引量:5
1
作者 孙文方 赵亦工 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期233-234,共2页
纹理方向检测是图像处理中经常遇到的问题,其检测效果直接影响到模式识别。基于有Radon变换的方法和特点,给出了一种新的具有直线特征纹理方向的检测方法。实验证明该方法是行之有效。
关键词 有限radon变换 RIDGELET变换 小波变换 BANDELET变换
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基于有限脊波变换的图像融合方法 被引量:1
2
作者 苗启广 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1347-1350,共4页
针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原理,讨论了将有限脊波变换应用于图像融合的可行性,提出了基于有限脊波变换方法进行图像融合的基本架构,... 针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原理,讨论了将有限脊波变换应用于图像融合的可行性,提出了基于有限脊波变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。仿真实验的主客观性能比较表明,基于有限脊波变换的图像融合方法比基于金字塔变换和基于小波变换方法的融合效果要好得多。 展开更多
关键词 图像融合 有限脊波变换 有限radon变换 奇异性
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基于有限脊波变换的多聚焦图像融合新算法
3
作者 郝福珍 苗启广 《科学技术与工程》 2009年第23期7022-7025,共4页
提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略。仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法... 提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略。仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法具有较好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 有限脊波变换 有限radon变换 奇异性 区域能量
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基于脊波变换的量化水印算法 被引量:1
4
作者 胡裕峰 朱善安 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2017-2022,共6页
利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的... 利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的攻击下,该方法能够很好地恢复原始水印,采用该方法嵌入水印不易导致水印化图像失真.攻击实验结果表明,与小波域水印算法相比,该算法不仅可以较好地抵抗各种常见攻击如压缩、加噪、滤波和剪切等,还能较好地抵抗几何旋转攻击. 展开更多
关键词 脊波变换 有限radon变换 量化嵌入 几何攻击
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基于纹理方向的运动图像插值算法 被引量:3
5
作者 王健 马汉杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期218-219,223,共3页
为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分... 为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分别设计不同的插值滤波器。实验结果表明,与常规方法相比,采用该插值方法可以得到更高的图像质量。 展开更多
关键词 纹理方向 有限radon变换 运动图像插值 滤波器
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手背静脉特征提取算法 被引量:1
6
作者 韩笑 冀进朝 +1 位作者 左平 张禹 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期245-250,共6页
提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图... 提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 有限radon变换(FRAT) 手背静脉 特征提取算法
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脊波分析在手背静脉识别中的应用 被引量:1
7
作者 韩笑 徐坤 马驷良 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期294-298,共5页
提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨... 提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配.实验结果表明,与传统静脉特征提取方法相比,该方法较完整地保留了静脉的原始信息,提高了运行速度并降低了算法复杂度. 展开更多
关键词 有限脊波变换 有限radon变换 手背静脉
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