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随机集理论及其在信息融合中的应用 被引量:24
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作者 彭冬亮 文成林 +1 位作者 徐晓滨 薛安克 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2199-2204,共6页
多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立。近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论——随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面。该文对近十几年随... 多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立。近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论——随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面。该文对近十几年随机集信息融合技术的发展加以回顾,主要包括随机集理论的产生背景、基本的思想和理论框架,以及当前的应用领域。最后指出了随机集理论将来可能的发展方向。 展开更多
关键词 信息融合 随机集 有限集合统计学 多目标跟踪 贝叶斯滤波
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