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基于有限长样本数据的信噪比估计
被引量：
5
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作者
廖红舒
魏平
李万春
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期364-367,共4页
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较...
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。
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关键词
有限长样本
信息论准则
信噪比
子空间
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职称材料
题名
基于有限长样本数据的信噪比估计
被引量：
5
1
作者
廖红舒
魏平
李万春
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期364-367,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J016)
文摘
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。
关键词
有限长样本
信息论准则
信噪比
子空间
Keywords
finite sample data
information criteria
SNR
subspace
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于有限长样本数据的信噪比估计
廖红舒
魏平
李万春
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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