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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用
被引量：
8
1
作者
李旭超
朱善安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2659-2664,共6页
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型...
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.
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关键词
有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型
迭代条件模式优化算法
MAP准则
图像分割
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职称材料
题名
FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用
被引量：
8
1
作者
李旭超
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2659-2664,共6页
文摘
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.
关键词
有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型
迭代条件模式优化算法
MAP准则
图像分割
Keywords
FGMM
-
MRF hierarchical model
ICM optimization algorithm
MAP criterion
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用
李旭超
朱善安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
8
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