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基于Zernike矩的有限角度CT重建方法
1
作者
戴修斌
舒华忠
罗立民
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1892-1897,1903,共7页
提出了一种基于Zernike旋转正交矩的有限角度扇形束投影数据CT图像重建方法.该方法建立了扇形束投影数据和Zernike图像矩之间的关系,并利用这种关系从已知角度投影数据中估计未知角度投影数据,从而达到提高重建图像质量的目的.实验证明...
提出了一种基于Zernike旋转正交矩的有限角度扇形束投影数据CT图像重建方法.该方法建立了扇形束投影数据和Zernike图像矩之间的关系,并利用这种关系从已知角度投影数据中估计未知角度投影数据,从而达到提高重建图像质量的目的.实验证明,所提出的方法可以有效地估计未知投影数据,并能获得更好的重建结果.
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关键词
有限角度ct重建
扇形束
ct
数据
Zernike旋转正交矩
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职称材料
TLIR:基于双层迭代细化模型的有限角CT重建
2
作者
李青
王涛
+2 位作者
强彦
张斌
武炜
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第5期839-854,共16页
【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾...
【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾斜伪影。【方法】针对该问题提出了一种双层迭代细化模型(TLIR)来恢复有限角度CT图像中缺失部分的结构细节,从中重建出高质量的CT图像。具体而言,修改去噪扩散概率模型使之适用于条件图像生成以实现图像域恢复问题,模型输出从噪声混叠的有限角CT图像开始,使用在各种噪声水平下训练的残差U-Net迭代细化输出图像。此外,深度模型在推理过程中会损坏采样部分的正弦数据,对此提出了名为DSEM的可学习模块来恢复被深度模型篡改的正弦数据。将两个模块交替执行,形成双层迭代细化模型。训练和推理过程中,双层迭代的结构也使得网络具备更加强大的鲁棒性。【结果】TLIR在90°和120°有限角度采样下都表现出强大的重建性能,在峰值信噪比方面比现有先进方法平均提升了2.0009 dB和2.5 dB,证明了本模型的有效性。
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关键词
计算机断层扫描(
ct
)
迭代
重建
有限角度ct重建
扩散模型
数据保真约束
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职称材料
利用离散正交矩的有限角度CT图像重建
3
作者
戴修斌
舒华忠
+2 位作者
罗立民
韩国牛
Jean Louis Coatrieux
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期586-593,共8页
补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图...
补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图像质量的目的.实验证明,该方法能提高估计投影数据的精度,获得更好的重建结果,并具有更好的抗噪声性能.
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关键词
离散Radon变换
Tchebichef正交矩
有限
角度
ct
图像
重建
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职称材料
题名
基于Zernike矩的有限角度CT重建方法
1
作者
戴修斌
舒华忠
罗立民
机构
东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1892-1897,1903,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目(2010CB732503)
文摘
提出了一种基于Zernike旋转正交矩的有限角度扇形束投影数据CT图像重建方法.该方法建立了扇形束投影数据和Zernike图像矩之间的关系,并利用这种关系从已知角度投影数据中估计未知角度投影数据,从而达到提高重建图像质量的目的.实验证明,所提出的方法可以有效地估计未知投影数据,并能获得更好的重建结果.
关键词
有限角度ct重建
扇形束
ct
数据
Zernike旋转正交矩
Keywords
ct
reconstru
ct
ion from limited-range proje
ct
ions
fan-beam
ct
proje
ct
ions
Zernike rotational orthogonal moment
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
TLIR:基于双层迭代细化模型的有限角CT重建
2
作者
李青
王涛
强彦
张斌
武炜
机构
中北大学软件学院
太原理工大学计算机科学与技术学院
山西省人民医院
出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第5期839-854,共16页
基金
国家资助博士后研究人员计划(GZC20241586)
国家自然科学基金项目(62376183)
+1 种基金
山西省基础研究计划资助项目(202403021212184)
山西省高等学校科技创新项目(2024L181)。
文摘
【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾斜伪影。【方法】针对该问题提出了一种双层迭代细化模型(TLIR)来恢复有限角度CT图像中缺失部分的结构细节,从中重建出高质量的CT图像。具体而言,修改去噪扩散概率模型使之适用于条件图像生成以实现图像域恢复问题,模型输出从噪声混叠的有限角CT图像开始,使用在各种噪声水平下训练的残差U-Net迭代细化输出图像。此外,深度模型在推理过程中会损坏采样部分的正弦数据,对此提出了名为DSEM的可学习模块来恢复被深度模型篡改的正弦数据。将两个模块交替执行,形成双层迭代细化模型。训练和推理过程中,双层迭代的结构也使得网络具备更加强大的鲁棒性。【结果】TLIR在90°和120°有限角度采样下都表现出强大的重建性能,在峰值信噪比方面比现有先进方法平均提升了2.0009 dB和2.5 dB,证明了本模型的有效性。
关键词
计算机断层扫描(
ct
)
迭代
重建
有限角度ct重建
扩散模型
数据保真约束
Keywords
computed tomography(
ct
)
iterative reconstru
ct
ion
limited-angles
ct
(LA
ct
)re⁃constru
ct
ion
diffusion model
data fidelity constraints⁃
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
利用离散正交矩的有限角度CT图像重建
3
作者
戴修斌
舒华忠
罗立民
韩国牛
Jean Louis Coatrieux
机构
东南大学影像科学与技术实验室
斯特拉斯堡第一大学
雷恩第一大学
中法生物医学信息研究中心
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期586-593,共8页
基金
教育部长江学者和创新团队发展计划项目
教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(No.NCET-04-0477)
文摘
补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图像质量的目的.实验证明,该方法能提高估计投影数据的精度,获得更好的重建结果,并具有更好的抗噪声性能.
关键词
离散Radon变换
Tchebichef正交矩
有限
角度
ct
图像
重建
Keywords
discrete Radon transform, Tchebichef orthogonal moments, limited-view
ct
image reconstru
ct
ion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Zernike矩的有限角度CT重建方法
戴修斌
舒华忠
罗立民
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
TLIR:基于双层迭代细化模型的有限角CT重建
李青
王涛
强彦
张斌
武炜
《太原理工大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用离散正交矩的有限角度CT图像重建
戴修斌
舒华忠
罗立民
韩国牛
Jean Louis Coatrieux
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
已选择
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