利用离散正交矩的有限角度CT图像重建

1

作者 戴修斌 舒华忠 +2 位作者 罗立民 韩国牛 Jean Louis Coatrieux 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期586-593,共8页

补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图... 补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图像质量的目的.实验证明,该方法能提高估计投影数据的精度,获得更好的重建结果,并具有更好的抗噪声性能. 展开更多

关键词 离散Radon变换 Tchebichef正交矩 有限角度ct图像重建

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基于Split Bregman算法的有限角度CT图像重建 被引量：1

2

作者 苟军年 董海鹰 《兰州交通大学学报》 CAS 2018年第3期37-41,57,共6页

对于有限角度投影数据,传统算法重建的CT图像存在伪影严重、噪声明显的现象.基于此,推导建立了CT图像重建的离散化模型,分析了有限角度CT图像重建问题的病态性质,并给出了该问题的L1正则约束求解策略,提出了重建模型的Split Bregman求... 对于有限角度投影数据,传统算法重建的CT图像存在伪影严重、噪声明显的现象.基于此,推导建立了CT图像重建的离散化模型,分析了有限角度CT图像重建问题的病态性质,并给出了该问题的L1正则约束求解策略,提出了重建模型的Split Bregman求解算法.仿真实验表明,对于150°有限角度的无噪及有噪投影数据,Split Bregman算法可以获得比传统ART、SART算法更好的主观重建效果,其重建图像的客观评价指标RMSE、AMSE、PSNR和Residuals均优于ART、SART算法重建结果的对应指标.虽然Split Bregman算法重建所需时间较长,但其在有限角度CT图像重建的伪影消除和噪声抑制方面具有一定优势. 展开更多

关键词 ct图像重建 有限角度投影 SPLIT Bregman L1正则化

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先验图像约束的有限角度CT图像重建算法 被引量：5

3

作者 郭静钰 齐宏亮 +1 位作者 袁媛 周凌宏 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1421-1424,共4页

对于有限角度CT图像重建,提出一种基于先验图像约束的迭代重建方法。将先验图像中各种均匀组织的平均值作为先验信息引入到重建图像目标函数中,约束待重建图像。对Shepp-Logan体模进行了仿真重建实验,并与ART、ART-TV算法进行了主观和... 对于有限角度CT图像重建,提出一种基于先验图像约束的迭代重建方法。将先验图像中各种均匀组织的平均值作为先验信息引入到重建图像目标函数中,约束待重建图像。对Shepp-Logan体模进行了仿真重建实验,并与ART、ART-TV算法进行了主观和客观的对比评价。实验结果表明,本文方法信噪比更高,平均误差更小,重建图像的伪影和变形程度大幅度减少。 展开更多

关键词 ct重建 有限角度 ART-TV算法 先验图像约束

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平滑硬阈值约束法重建有限角度CT图像

4

作者 陈梓嘉 黄少福 许少生 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第2期279-282,共4页

针对有限角度CT图像重建问题,探讨了一种基于图像对称的平滑硬阈值约束的CT重建算法。通过图像的局部轴对称变换,利用非伪影区域来恢复重建图像的伪影区域,然后采用平滑硬阈值方法校正非伪影区域带来的伪结构信息。新算法主要包含四个步... 针对有限角度CT图像重建问题,探讨了一种基于图像对称的平滑硬阈值约束的CT重建算法。通过图像的局部轴对称变换,利用非伪影区域来恢复重建图像的伪影区域,然后采用平滑硬阈值方法校正非伪影区域带来的伪结构信息。新算法主要包含四个步骤:代数重建、非负修正、局部轴对称变换及SHT正则化,循环执行上述步骤直至满足迭代收敛条件。重建结果表明,该算法可有效消除伪影并还原图像细节,显著改善图像质量。 展开更多

关键词 计算机断层扫描 有限角度 迭代重建 图像对称 平滑硬阈值

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有限角CT少数投影重建图像技术 被引量：8

5

作者 是度芳 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期168-172,共5页

叙述了有限角CT少数投影重建图像技术研究所取得的进展:正交全息光路、干涉条纹处理系统、 修改的联合代数重建技术、频谱分析图像重建技术和神经网络重建技术。

关键词 有限角ct 少数投影重建图像 正交全息光路 干涉条纹处理 频谱分析图像重建 神经网络重建

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基于Zernike矩的有限角度CT重建方法

6

作者 戴修斌 舒华忠 罗立民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1892-1897,1903,共7页

提出了一种基于Zernike旋转正交矩的有限角度扇形束投影数据CT图像重建方法.该方法建立了扇形束投影数据和Zernike图像矩之间的关系,并利用这种关系从已知角度投影数据中估计未知角度投影数据,从而达到提高重建图像质量的目的.实验证明... 提出了一种基于Zernike旋转正交矩的有限角度扇形束投影数据CT图像重建方法.该方法建立了扇形束投影数据和Zernike图像矩之间的关系,并利用这种关系从已知角度投影数据中估计未知角度投影数据,从而达到提高重建图像质量的目的.实验证明,所提出的方法可以有效地估计未知投影数据,并能获得更好的重建结果. 展开更多

关键词 有限角度ct重建 扇形束ct数据 Zernike旋转正交矩

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光学CT中的图像重建算法 被引量：5

7

作者 郭海峰 杨康 《沈阳工业学院学报》 2000年第4期7-11,共5页

图像重建等价于逆向问题的求解 ,也就是说 ,利用实时测量的数据来预测均匀组织中所含异物的存在性、位置、几何形状和光学特性 .本文详细讨论了目前在国际上广泛采用的图像重建算法 ,并重点讨论了扰动方法以及各种方法在光学 CT图像重... 图像重建等价于逆向问题的求解 ,也就是说 ,利用实时测量的数据来预测均匀组织中所含异物的存在性、位置、几何形状和光学特性 .本文详细讨论了目前在国际上广泛采用的图像重建算法 ,并重点讨论了扰动方法以及各种方法在光学 CT图像重建中的可行性 . 展开更多

关键词 光学ct 正向问题 逆向问题 有限元法 扩散方程 图像重建 算法

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超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建 被引量：1

8

作者 齐子文 孔慧华 +1 位作者 李佳欣 潘晋孝 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-72,共11页

对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从... 对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布,能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法,主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明,在稀疏角度CT重建的条件下,本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。 展开更多

关键词 ct重建 稀疏角度 图像梯度 重叠组稀疏 超拉普拉斯先验

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基于自适应NLM修正的CT重建算法 被引量：2

9

作者 陈梓嘉 齐宏亮 +1 位作者 郭静钰 周凌宏 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第4期369-372,377,共5页

针对稀疏角度CT图像重建问题,J.Huang等人提出了ART-NLM算法。该算法利用NLM对每次ART重建后的图像进行滤波去噪。虽然噪声抑制得到明显改善,但图像结构边缘模糊。论文在ART-NLM基础上改进NLM,通过自适应选取滤波参数及相似块的旋转变换... 针对稀疏角度CT图像重建问题,J.Huang等人提出了ART-NLM算法。该算法利用NLM对每次ART重建后的图像进行滤波去噪。虽然噪声抑制得到明显改善,但图像结构边缘模糊。论文在ART-NLM基础上改进NLM,通过自适应选取滤波参数及相似块的旋转变换,对待重建图像进行自适应NLM滤波,以达到同时去除噪声和保护边缘的目的。Shepp-Logan体模仿真实验表明,与传统ART-NLM算法相比,新算法提高了重建图像质量,有效平衡了图像去噪和边缘保护。 展开更多

关键词 稀疏角度 ct图像 迭代重建 非局部平均 自适应滤波

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采用稀疏测量数据的有限角度光声层析成像的研究进展 被引量：4

10

作者 孙正 闫向阳 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-10,共10页

生物光声层析(Photoacoustic Tomography,PAT)成像可以反映生物组织的光吸收分布,定量测量组织的光吸收系数和散射系数,进而分析组织成分,为疾病的早期诊断和治疗提供可靠的依据。由于成像目标特殊的几何结构以及成像装置的机械结构、... 生物光声层析(Photoacoustic Tomography,PAT)成像可以反映生物组织的光吸收分布,定量测量组织的光吸收系数和散射系数,进而分析组织成分,为疾病的早期诊断和治疗提供可靠的依据。由于成像目标特殊的几何结构以及成像装置的机械结构、空间位置和成像时间等的限制,超声探测器只能在有限的角度范围内扫描,采集到稀疏的光声测量数据,导致重建图像中出现伪影和失真。针对有限角度扫描和稀疏测量数据问题,对目前主流的光声图像重建算法进行综述和分析。 展开更多

关键词 光声层析成像 有限角度 稀疏数据 图像重建

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有限角CT法检测碳纤维复|合芯导线内部缺陷 被引量：2

11

作者 李清 傅范平 +1 位作者 张博 吕中宾 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第3期392-396,共5页

介绍了一种用于碳纤维复合芯导线内部缺陷检测的有限角CT检测方法。通过对比实验,验证SART+Lo图像重建算法在不同扫描角度范围下的图像重建效果。结果表明:采用150°扫描范围的有限角CT检测方法,可清晰呈现碳纤维复合芯导线其内部... 介绍了一种用于碳纤维复合芯导线内部缺陷检测的有限角CT检测方法。通过对比实验,验证SART+Lo图像重建算法在不同扫描角度范围下的图像重建效果。结果表明:采用150°扫描范围的有限角CT检测方法,可清晰呈现碳纤维复合芯导线其内部结构和缺陷,可用于在役碳纤维复合芯导线的无损检测和质量评估,具有工程指导价值。 展开更多

关键词 碳纤维复合芯导线 有限角ct 无损检测 图像重建

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基于改进平滑硬阈值约束的CT迭代重建算法

12

作者 骆毅斌 陈梓嘉 +1 位作者 徐月晋 胡洁 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第9期940-943,共4页

稀疏角度投影数据重建CT图像,是一种有效的降低X射线辐射剂量的方式。提出一种改进的平滑硬阈值(SHT)约束,使其更接近于L_0范数,同时最优参数不受重建图像影响。该重建算法沿用ART-TV的重建策略,即对每次ART重建后的图像进行改进SHT的... 稀疏角度投影数据重建CT图像,是一种有效的降低X射线辐射剂量的方式。提出一种改进的平滑硬阈值(SHT)约束,使其更接近于L_0范数,同时最优参数不受重建图像影响。该重建算法沿用ART-TV的重建策略,即对每次ART重建后的图像进行改进SHT的最小化约束。实验表明:新算法提高了重建图像质量,信噪比更高,平均绝对误差更小。 展开更多

关键词 稀疏角度 ct图像 迭代重建 平滑硬阈值 L0范数

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适用于口腔修复学的模块化牙列有限元建模 被引量：5

13

作者 于力牛 尚鹏 +1 位作者 王成焘 张富强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1071-1074,共4页

通过扫描一个咬合关系和牙列生长较标准的标本 ,对 CT断层图像运用自编程序进行数据处理 ,并三维重建了颌骨及牙列模型 .以工程中的模块化方法为核心对实体模型切分模块 ,得到一套正常牙列的模块化模型库 ,在此基础上派生上下颌各牙的... 通过扫描一个咬合关系和牙列生长较标准的标本 ,对 CT断层图像运用自编程序进行数据处理 ,并三维重建了颌骨及牙列模型 .以工程中的模块化方法为核心对实体模型切分模块 ,得到一套正常牙列的模块化模型库 ,在此基础上派生上下颌各牙的牙槽骨缺失和牙齿松动的模型库 ,以便对固定义齿修复和可摘局部义齿修复中基牙正常、基牙牙槽骨有不同吸收程度和基牙出现牙周不同程度松动的情况进行研究 .该模型可进行多种口腔医学有限元分析 ,重复利用率高 ,建模速度快 ,有利于修复设计方案的选取 。 展开更多

关键词 口腔修复学 模块化牙列 有限元建模 三维重建 模块化模型库 口腔医学 ct断层图像 CAD

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一种TV模型下基于ADMM的加速算法 被引量：1

14

作者 李欣 《信息通信》 2020年第12期60-62,67,共4页

如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人体自身条件、重建时间等诸多因素的限制,投影数据不会总是完整的,而医学采样过程中,如果能减少采样数目,... 如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人体自身条件、重建时间等诸多因素的限制,投影数据不会总是完整的,而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大减少了X射线对病患和医生的伤害,随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏角度重建已经得到了较为广泛的应用。全变分(Total Variation,TV)算法是稀疏角度重建的一种有效方法,文章在TV算法和ADMM算法的基础上,提出了一种新的加速收敛算法,该算法先进行ADMM-TV算法迭代,然后在每轮迭代后对图像进行调整,有效加快收敛速度。相关的实验结果表明,该加速算法能够在相同的迭代次数下获得精确度更高的图像,在加速收敛方面效果良好。 展开更多

关键词 ct图像重建算法 压缩感知 稀疏角度重建 TV算法 ADMM算法

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