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二元数据子空间聚类算法的初始化研究
被引量：
2
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作者
夏英
鲁宁
丰江帆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期47-49,共3页
针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已...
针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已有许多研究,EM算法中参数的选取直接影响聚类算法的性能。引入Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化,从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖,实验证明该算法是高效的、正确的。
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关键词
子空间聚类
二元数据
有限混合伯努利模型
EM算法
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职称材料
题名
二元数据子空间聚类算法的初始化研究
被引量：
2
1
作者
夏英
鲁宁
丰江帆
机构
重庆邮电大学中韩合作空间信息系统研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期47-49,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA12Z238)
文摘
针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已有许多研究,EM算法中参数的选取直接影响聚类算法的性能。引入Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化,从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖,实验证明该算法是高效的、正确的。
关键词
子空间聚类
二元数据
有限混合伯努利模型
EM算法
Keywords
subspace clustering
binary data
the finite mixtures of Bernoulli distributions model
EM algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
二元数据子空间聚类算法的初始化研究
夏英
鲁宁
丰江帆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
2
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