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执行器饱和的离散时间多智能体系统有限时域一致性控制
1
作者
王巍
王珂
+2 位作者
黄自鑫
王乐君
穆朝絮
《自动化学报》
北大核心
2025年第3期617-630,共14页
针对执行器饱和的离散时间线性多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)有限时域一致性控制问题,将低增益反馈(Low gain feedback,LGF)方法与Q学习相结合,提出采用后向时间迭代的模型无关控制方法.首先,将执行器饱和的有限时域一致性控...
针对执行器饱和的离散时间线性多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)有限时域一致性控制问题,将低增益反馈(Low gain feedback,LGF)方法与Q学习相结合,提出采用后向时间迭代的模型无关控制方法.首先,将执行器饱和的有限时域一致性控制问题的求解转化为执行器饱和的单智能体有限时域最优控制问题的求解,并证明可以通过求解修正的时变黎卡提方程(Modified time-varying Riccati equation,MTVRE)实现有限时域最优控制.随后,引入时变参数化Q函数(Time-varying parameterized Q-function,TVPQF),并提出基于Q学习的模型无关后向时间迭代算法,可以更新低增益参数,同时实现逼近求解MTVRE.另外,证明所提迭代求解算法得到的LGF控制矩阵收敛于MTVRE的最优解,也可以实现全局有限时域一致性控制.最后,通过仿真实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词
有限时域一致性控制
执行器饱和
Q函数
模型无关
多智能体系统
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职称材料
题名
执行器饱和的离散时间多智能体系统有限时域一致性控制
1
作者
王巍
王珂
黄自鑫
王乐君
穆朝絮
机构
中南财经政法大学信息工程学院
天津大学电气自动化与信息工程学院
武汉工程大学电气信息学院
重庆邮电大学自动化学院
安徽大学自主无人系统技术教育部工程研究中心
出处
《自动化学报》
北大核心
2025年第3期617-630,共14页
基金
国家自然科学基金(62203009,62473003)
安徽省重点研发计划(2022i01020013)
+1 种基金
安徽省高校协同创新计划(GXXT-2021-010)
安徽省自然科学基金(2108085QF275)资助。
文摘
针对执行器饱和的离散时间线性多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)有限时域一致性控制问题,将低增益反馈(Low gain feedback,LGF)方法与Q学习相结合,提出采用后向时间迭代的模型无关控制方法.首先,将执行器饱和的有限时域一致性控制问题的求解转化为执行器饱和的单智能体有限时域最优控制问题的求解,并证明可以通过求解修正的时变黎卡提方程(Modified time-varying Riccati equation,MTVRE)实现有限时域最优控制.随后,引入时变参数化Q函数(Time-varying parameterized Q-function,TVPQF),并提出基于Q学习的模型无关后向时间迭代算法,可以更新低增益参数,同时实现逼近求解MTVRE.另外,证明所提迭代求解算法得到的LGF控制矩阵收敛于MTVRE的最优解,也可以实现全局有限时域一致性控制.最后,通过仿真实验结果验证了该方法的有效性.
关键词
有限时域一致性控制
执行器饱和
Q函数
模型无关
多智能体系统
Keywords
Finite-horizon consensus control
actuator saturation
Q-function
model-free
multi-agent systems(MASs)
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
执行器饱和的离散时间多智能体系统有限时域一致性控制
王巍
王珂
黄自鑫
王乐君
穆朝絮
《自动化学报》
北大核心
2025
0
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